Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Luminai(前身为 DigitalBrain)获得 1600 万美元的客户支持类 RPA 工具投资

Posted on 2022-06-10

DigitalBrain 的创始人有相当的背景故事,一对移民住在旧金山的黑客屋里,两人通过在黑客马拉松比赛中获胜而支付了一段时间的账单。当他们想出一个名为 DigitalBrain 的公司的想法时,他们能够在 2020 年夏季进入 Y Combinator,从那时起他们一直在努力建立一家公司。

今天,公司创始人因辛勤工作而获得了 1600 万美元的 A 轮融资。在他们参与的同时,他们还宣布将更名为Luminai 。

公司联合创始人 Kesava Kirupa Dinakaran 表示,自 TechCrunch 于 2020 年完成种子轮融资以来,这家初创公司已经取得了长足的进步。他说,最初的产品有大约 10 个功能,但真正卡住的是类似于 RPA 的功能,它可以自动为用户执行一系列步骤,只需单击一下即可。

“当我们第一次构建产品时,我们已经构建了大约 10 个功能。当我们与我们当时的第一批设计合作伙伴和客户进行迭代时,我们发现基本上一个特定的产品成为了今天的成熟产品,它采用任何类型的多点击、多步骤过程并使其成为一次点击, “ 他告诉我。

Luminai 现在所做的是录制用户在不同系统之间跳转的视频。 “使用 Luminai 记录器,我们可以跟踪点击和击键,我们的软件能够识别是否有可用的 API,然后在后台复制完全相同的工作流程。”

Dinakaran 说,他的客户将其描述为类固醇上的宏,但他说,它与纯 RPA 工具的真正区别在于能够在可用时连接到 API 网关。 “不同的是,我们将 RPA 与传统的基于 API 的集成相结合,”他说。

如果没有 API,或者公司出于某种原因不想授予 Luminai 访问网关的权限,例如金融网关,那么该工具可以使用标准 RPA 风格的记录技术来完成工作流程。

该公司今天仍然只有 11 名员工,仍然处于精简状态,虽然他们在 A 轮中对冲赌注,但他说他们有收入,而且该公司 340 万美元的种子轮中的大部分仍在银行中。他说,种子轮意味着他和他的联合创始人不再需要担心食物和租金等基本需求,可以完全专注于业务。

他特别引以为豪的一件事是,他在印度的表兄弟们现在将成为创业公司的创始人视​​为触手可及的事情。 “故事的另一部分是,我的一些表弟想成为创始人,现在他们看到了某种道路,这在很多方面给了我很多快乐,”他说。

General Catalyst 在 Moxxie Ventures、Underscore VC、Craft Ventures、YC Continuity 和众多知名行业天使的参与下领投了今天的这一轮融资。该公司现在已经筹集了近 2000 万美元。

YC 毕业生 DigitalBrain 获得 340 万美元种子以简化客户服务任务

原文: https://techcrunch.com/2022/06/09/luminai-formerly-digitalbrain-gets-16m-investment-for-customer-support-rpa-like-tool/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme