我问 ChatGPT：“2025 年学习 SEO 的最佳资源是什么？”
回复中两次提到了 Backlinko。
事情是这样的：我们在 Google 的“最佳 SEO 资源”排名中并未位居第一。（广告、Reddit 和 AI 概览占据了这一位置）。
我们甚至没有针对“最佳 SEO 资源”进行优化，但我们还是被提及了。
这就是 LLM 播种的实际行动。
自然流量正在全面下降。大型语言模型 (LLM) 现在正在直接回答你的受众的问题，悄无声息地抢走了你曾经依赖的点击量。
或许你已经看到了低谷。或许你已经看到了不祥之兆。
无论如何，现在是时候反击了——采用一种新的可见性策略。
在本指南中，您将了解：
- 发表什么才能让法学硕士真正引用你
- 在哪里播种您的内容以实现最大程度的获取
- 以及如何追踪你的品牌是否出现
现在就让您的品牌参与到讨论中来——这样您就不会落后。
LLM Seeding 到底是什么？
LLM 播种是指以 LLM 最有可能抓取、总结和引用的格式和位置发布内容的做法。
以下是 Backlinko 文章的一个例子，它鼓励使用 LLM 友好格式进行抓取：
换句话说：您不只是针对 Google 进行优化。
您正在针对ChatGPT 、Claude、Perplexity 以及您的受众使用的任何其他 LLM 或 AI 搜索引擎进行优化。
工作原理如下：
您可以创建 AI 友好的内容，例如带有表格和常见问题解答部分的比较帖子。
并将其发布在法学硕士（LLM）寻找信息的地方。（稍后会详细介绍。）
当人们向法学硕士询问与您的行业相关的信息时，他们会在答案中提到您的品牌。
通常，它们不包含指向您网站的链接。
尽管如此，这个说法仍然有效。
用户注意到它、记住它，然后直接搜索您的品牌。
随着时间的推移，这些引用会带来更多的品牌搜索、直接流量和对您名字的信任。
虽然 LLM 种子是一种新策略，但您并不是从零开始。
它建立在您已知的有关 SEO、内容营销和 PR 的所有内容之上。
区别在于，这需要根本性的思维转变。
你不再针对点击量进行优化，而是针对引用量进行优化。
您是在建立品牌知名度，而不是反向链接。
您无需努力争取排名第一，而是可以影响 AI 工具对您品牌的评价。
采用这种新方法意味着重新思考您在网上的表现方式。
但随着搜索的不断发展，这就是您保持知名度和影响力的方式。
LLM种子项目的3大优势
还在追求反向链接和排名吗？
根据Semrush 的一项研究，到 2027 年底，AI 搜索流量将超过传统搜索。
现在将你的注意力转移到 LLM 种子上，以保持竞争力。
并为零点击、法学硕士驱动的世界做好准备。
1. 不依赖流量的品牌曝光
问题如下：
搜索者不再需要点击搜索结果来获取所需的信息。
Google 的AI 概览和AI 模式提供了问题的详细答案和分步说明。
LLM 允许搜索者完全绕过 Google 和其他搜索引擎。
他们提供产品推荐、摘要、答案……等等。
对于许多网站所有者来说，这导致流量明显下降。
那么答案是什么？
成为答案。
当法学硕士引用您的品牌时，您就成为对话的一部分。
即使没有点击，这也可以帮助您的品牌保持领先地位。
2. 协会授权
LLM 种子选手最大的优势之一是什么？那就是立即获得信誉。
当大型语言模型与行业领导者一起提及您的品牌时，它会提升您的权威。
举个例子：我要求 ChatGPT 推荐适合肠漏狗的产品。
它推荐了两个大品牌 Purina 和 Zesty Paws。
但它也推荐了鲜为人知的宠物品牌 Adored Beast。
这就是 LLM 播种的魅力所在。
您不需要大量的预算或排名第一。
您只需要发布 LLM 想要引用的内容。
3.公平的竞争环境
在传统搜索中，排名最高的内容获胜。
但法学硕士 (LLM) 的工作方式有所不同。
无论在哪个页面上，他们都会优先考虑最好的答案。
事实上，根据 Semrush 的研究，几乎 90% 的 ChatGPT 引用来自 21+ 位置。
因此，如果您的内容提供了更好的答案，那么第 4 页上的比较帖子可能会比 Google 前 5 名中的竞争对手排名获得更多的引用。
听起来不错？现在，我将介绍如何创建适合 LLM 的内容。
发表什么文章（这样你才能被法学硕士引用）
法学硕士是引用机器。但他们需要来自可靠来源的内容。
以下是经常被采用的格式：
结构化的“最佳”列表
读者和法学硕士都喜欢“最佳”列表——尤其是结构清晰、比较有用的列表。
例如，我向 Perplexity 询问哪种床垫最适合缓解背痛。
评论网站 Sleep Advisor 是其来源之一。
该网站经常发布“最佳”文章，并拥有严格的测试流程，这是 LLM 引用的两个重要组成部分。
但要想获得引用，你的列表需要超越基本内容。
首先解释一下您是如何选择列表中的项目的。
法学硕士优先考虑那些展现透明、合理决策的内容。（就像你的读者一样。）
添加的背景信息还可以帮助 LLM 将您的内容与人们提出的问题相匹配。
Sleep Advisor 在文章中预先包含了有关其测试过程的详细信息，以便读者（和法学硕士）不会错过。
“最佳”列表中的另一个 AI 友好组件？
为每个项目提供与搜索行为相匹配的“最佳”评级：
- 最适合预算有限的自由职业者
- 最适合高级分析
- 远程团队的最佳一体化解决方案
如果您使用过 LLM，您就会知道他们会在回复中引用这些短语。
但它也能帮助用户进行自我识别，从而增加潜在客户和转化率。
例如，睡眠顾问会针对性地为床垫授予“最佳”评级。
例如“最适合上背部疼痛的床垫”和“最适合背部疼痛的俯卧睡眠者的床垫”。
现在，考虑一下您的内容的结构。
这就是语义分块的用武之地。
语义分块意味着将您的内容组织成简短、标记清晰的部分，重点关注单一想法或答案。
这为什么重要？
带有自然语言标题的分块内容使 AI 更容易解析、理解并将相关片段拉入响应中。
每篇文章都使用相同的布局。可重复的结构不仅能提升可信度，还能让你的内容更容易提取和引用。
例如：
- 商品名称+最佳评分
- 快速摘要
- 主要特点或突出能力
- 优点和缺点
- 定价
通过添加评分系统或评级，可以更进一步。
Sleep Advisor 根据压力缓解、运动隔离、冷却和响应等类别的实际测试给出 1 至 5 星的评级。
这种结构化的、基于标准的评分使您的内容更可信……并且更容易被法学硕士引用。
总的来说，任何能让您的内容更易于浏览和阅读的内容也有助于使其适合 LLM。
其中包括项目符号列表、表格和摘要框。
第一人称产品评论
真实的、实际的评论是法学硕士倾向于青睐的另一种形式。
为什么？
因为真正的测试等于真正的可信度。
LLM 之所以会出现这些类型的评论，是因为它们：
- 包括可衡量的结果
- 遵循可重复的测试流程
- 使用具体、可引用的措辞
例如，让我们看一下 Wirecutter 的电动站立式办公桌评论。
他们有一个“为什么你应该相信我们”部分，其中指出他们自 2013 年以来已经测试了 40 多张可调节办公桌。
这是一个清晰、可衡量的专业知识信号。
因此，请详细提供所有测试细节：
- 解释你测试了多少个项目
- 描述谁进行了测试、他们的资质是什么以及测试何时进行
- 概述您的方法或标准
这向法学硕士和你的听众表明你的评论是真实的。
简短、声明性的语句也很重要，因为它们易于提取。
以下是 Wirecutter 文章中的一个例子：
如果您的空间有限或身高超过 5 英尺 8 英寸，Branch Duo 站立式办公桌是个不错的选择。但它提供的可定制功能远不及 Uplift，而且无法升级到高级键盘。
您是否注意到它既包括正面的，也包括负面的？
平衡的陈述表明您给出的是公正的、基于经验的评价，而不是推销。
这种透明度有助于与用户和 LLM 建立信任。
比较表（尤其是品牌与品牌之间的比较）
中部漏斗用户使用人工智能平台来帮助做出购买决策。
这就是为什么创建将您的产品与其他产品进行比较的内容至关重要。
钥匙？
以清晰、结构化的格式（例如表格或图表）呈现它。
就像这篇 Backlinko 文章一样，其中包含一个表格，可以帮助读者根据自己的需求选择最佳的 PPC 工具。
为了使您的比较表值得引用，请关注三件事：
- 用例判断：不要只比较功能。告诉读者哪种选择更适合自由职业者、代理机构、 企业团队等。
- 突出权衡：包括每个选项的优点和缺点，以增加可信度
- 易于引用的措辞：确保每条建议都易于引用。不要说“工具 A 功能更丰富”，而要写“对于预算有限、需要多用户登录和语法检查等功能的团队来说，工具 A 是最佳选择”。
这种清晰度使得 LLM 在用户询问“哪一个更适合 [我的具体用例]？”时可以轻松引用您的内容。
常见问题解答式内容
LLM 接受 Quora、 Reddit和其他公共论坛等平台的问答内容的培训。
因此，FAQ 格式表现良好也就不足为奇了。它们符合 LLM 的理解结构。
因此，您需要将常见问题解答样式的帖子添加到您的内容轮换中。
您可以通过以下方式识别客户问题：
选择问题后，将其构建为文章中的副标题。
并写出以直接回答开头的简洁答复。
Semrush 的SEO FAQ 文章就是这种 LLM 友好格式的一个很好的例子。
它以清晰的副标题形式列出问题，包括：
- 什么是 SEO？
- 在 Google 上排名需要多长时间？
- 为什么我的自然流量下降了？
这种类型的帖子在 Google 上的排名可能不会太好。
但这正是法学硕士 (LLM) 所用的训练方法。
重要的是，内容为问题提供了清晰、直接的答案。
添加结构化数据是帮助 AI 搜索引擎和 LLM 更好地解析和解释您的内容的另一种智能方法。
RankMath 和 Yoast 等 WordPress 插件可以自动添加 FAQPage 结构化数据来帮助增加您的引用。
观点导向、观点清晰的文章
想要提高法学硕士论文的引用率吗？那就针对你所在行业提出独特的见解吧。
这可能是一个与行业相反的观点，也可能是一个令人惊讶的预测——只要做得好，任何事情都会有效果。
警告？
您需要行业权威、经验和证据来支持您的立场。
但请记住——结构比以往任何时候都重要。
确保其结构良好且易于总结。
否则，它不太可能脱颖而出（或被引用）。
例如，在YouTube 视频中（是的，法学硕士可以从视频记录和描述中提取内容），数字增长营销人员 Grace Leung 对过时的内容策略提出了挑战。
她解释了他们为何要阻碍品牌发展以及应该采取哪些措施。
她的格式对观众和人工智能都很友好，有明确的部分和可操作的要点。
她在整篇文章中表达了强烈的观点，并以她的专业知识为后盾。
想要做同样的事情吗？
包括有助于 LLM 理解和信任您的内容的详细信息：
- 作者资历：简要说明您是谁，以及您为什么有资格撰写该主题。这会增加读者和法学硕士的可信度。
- 内容概述：尽早说明文章涵盖的内容（在博客文章简介或视频描述中），以便于解析和总结
- 内部链接：链接到相关文章或支持内容，以显示深度并加强主题覆盖范围
就 Grace 而言，她的视频描述包括以上所有内容（以及更多）：视频摘要、作者简介、新闻通讯链接和相关内容。
带有清晰标题和上下文的视觉效果
视觉内容能够吸引读者的注意力。
但这也是让法学硕士 (LLM) 更详细地了解你的内容的另一种方式。
遵循以下提示，让你的视觉效果更适合 LLM：
- 用完整的句子来解释图片内容及其重要性。例如：“来自底特律最受欢迎的面包店之一 Good Cakes and Bakes 的桃子馅饼饼干”，而不是简单的“盘子里的饼干”。
- 直接在文案中引用视觉效果。不要跳过图片，而是说：“正如您在照片中看到的，这家面包店的当季桃子馅饼饼干是当地人的最爱。”
- 添加替代文本，既能体现主题，又能体现其重要性。例如：“Good Cakes and Bakes 的桃子馅饼饼干，这家底特律人气烘焙店以季节性甜点闻名。”
- 使用描述性文件名，如 detroit-good-cakes-peach-cookie.jpg，来强化 AI 爬虫的含义。
工具、模板和框架
提供解决实际问题的宝贵资源，以供 LLM 对话参考。
例如，我向 Perplexity 询问如何免费检查关键字排名。
并推荐了 Backlinko 的免费 Google 关键字排名检查器。
根据您的行业，您可以创建免费模板、框架、计算器或交互式工具。
为了使您的资源值得引用，请为其提供一个清晰、描述性的标题，以符合用户的搜索方式。
例如“自由职业者的预算计算器”和“免费语法检查器”。
包括一个介绍，解释它的用途、作用以及如何使用它。
然后，添加支持内容（如示例、常见问题解答或用例），以便 LLM 了解其背景和价值。
您的资源越有用、结构越好，就越有可能获得目标受众和人工智能平台的提及。
例如，我们的免费排名检查器可让用户在几秒钟内检查排名。
该工具的设计简洁且用户友好。
并且描述很好地总结了该工具的优点，这对于抓取来说很重要：
发现谁链接到您和您的竞争对手，以找到最新的机会并增强您的反向链接配置文件。
由于该工具既易于使用又确实有用，因此受到博客和论坛中第三方的推荐。
这些提及至关重要，因为法学硕士在决定引用什么时会参考它们。
在哪里播种你的内容以获得最大的LLM录取
发布精彩内容只是成功的一半。
另一半呢？把它放到正确的爬虫面前。
在 LLM 信任、经常抓取且易于解析的地方发布。
以下是您需要重点关注的方面：
第三方平台
某些第三方平台是 LLM 磁石。
为什么？
它们布局简洁、标题清晰、质量一致，易于 AI 阅读和引用。
其中包括：
- Medium：在此重新利用您的长篇博客内容。Medium 的简约布局和语义结构使其成为法学硕士 (LLM) 的理想之选。添加章节标题、摘要和内部链接，以补充上下文。
- Substack：一个汇集新闻通讯式内容和思想领导力评论的绝佳平台。它注重编辑风格和主题深度，增强了权威性，并使您的内容更容易被人工智能识别为专家驱动。
- LinkedIn 文章：这些文章被很好地索引，并且通常与真实的个人资料相关（这会使你的内容在法学硕士 (LLM) 中具有可信度加分）
值得信赖的行业出版物
法学硕士更有可能信任和引用来自受尊敬的行业来源的内容。
因此，制定一个策略，在高影响力的出版物中分享内容和引述，以提高您的 LLM 知名度。
方法如下：
创建访客帖子
不， 客座发帖并没有消失——只是不再只是与链接有关。
这和可见性有关。
选择与热门 LLM 提示相符的主题（如产品比较、趋势或操作方法）。
并使用副标题、摘要和数据点清晰地格式化您的内容。
提供专家报价
联系您所在领域的记者、编辑和博主。
提供非促销性的、有洞察力的引言，以增加您出现在 LLM 经常引用的文章中的机会。
HARO或 Featured.com 等工具可以帮助您找到分享专业知识的机会。
在综述中获得推荐
正如您所了解的，法学硕士 (LLM) 喜欢“最佳”、“顶级工具”和“专家提示”格式。
向创建这些列表的作者推销——无论是时事通讯、LinkedIn 帖子、视频还是博客帖子。
通过提供简洁、结构化的简介以及支持性背景或证明点，可以轻松地包含您的品牌。
用户生成内容中心
为什么法学硕士和人工智能搜索引擎喜欢用户生成的内容中心？
因为这些论坛里都是真人真事，提出真正的问题（通常是长尾问题）。而且还有领域专家提供高度具体、详细的解答。
您通常在其他地方找不到它们。
这使得这些平台成为播撒您专业知识的强大场所。
需要重点关注的是：
根据Semrush的数据，法学硕士引用 Reddit 的次数比任何其他来源都多。
因此，如果 Reddit 之前不在您的关注范围内，那么现在您应该关注它了。
参与相关的 subreddits，您可以在其中突出您的专业知识并增加真正的价值。
回答问题并回应评论。
然后再重复一遍。
将 Reddit 作为您常规轮换的一部分，以增加您获得 LLM 引用的机会。
Quora
Reddit 可能是法学硕士的宠儿，但 Quora 也紧随其后。
因此，您也需要将此平台添加到组合中。
附注：根据 Semrush 的 AI 搜索研究，Quora 是 Google AI 概览中被引用最多的网站。
提供行业问题的全面解答。
包括具体的例子、比较或逐步的解释，以增加你的 LLM 引用的机会。
但不要因为身处非正式平台而忽视格式。
添加清晰的标题、副标题和要点，以增加 LLM 被抓取的机会。
GitHub 讨论
有技术品牌吗？
参与产品之外的社区讨论。
分享有用的错误修复、回答问题并提供支持。
建立信誉使得在您的工具或解决方案真正相关时更容易引用它。
利基论坛和公共 Facebook 群组
不要忽视专业社区。
法学硕士浏览小众论坛和公共 Facebook 群组，以获得基于经验的深入见解。
寻找活跃的、特定主题的论坛，例如：
- ContractorTalk：家居装修和建筑专业人士
- 纪事论坛：马术和马匹护理建议
- GardenWeb 论坛：园艺和植物技巧和建议
- AVS 论坛：家庭影院和技术产品讨论
定期提供有意义的、非促销性的意见。
回答小众问题、澄清常见误解或分享第一手经验。
这些真实的贡献增加了您在人工智能生成的回应中被引用的机会，其中细微差别和专业知识最为重要。
编辑风格的微型网站
想提高法学硕士论文被引用的几率吗？那就创建一个编辑风格的微网站吧。
这些独立网站往往比品牌效应浓厚的公司页面更具可信度。
为什么？
因为您可以像独立出版物一样构建它们。
就像宜家为突出原创研究而建立的这个微型网站：
目标是创建一个值得信赖的、组织良好的资源，涵盖您的整个行业，而不仅仅是您自己的产品。
例如，宜家的微网站包含有关居家幸福和享受的统计数据，这与其核心产品——家居产品紧密相关。
为了赢得信任（来自读者和法学硕士），请关注EEAT 信号。
包括作者简历和资历，引用信誉良好的来源，并使您的编辑政策易于查找。
明确说明该网站的幕后推手以及其存在的原因。
比较和评论网站
评论平台的内容经常在法学硕士论文中被引用，这是有充分理由的。
G2、Capterra 和 TrustRadius 等网站遵循吸引法学硕士的公式：
功能分析 + 优缺点 + 用户评论 = 适合 LLM 学习的内容
您无法始终控制您的产品在这些平台上的描述方式，但您可以影响其在那里的表现。
首先积极鼓励客户留下诚实、详细的评论。
鼓励他们解释为什么选择您的产品以及他们看到了什么结果。
跟进高级用户、beta 测试人员和长期客户。
向他们提出如下问题：
“哪些具体功能帮助您解决了关键问题？”以及“这个工具与您使用过的其他工具相比如何？”
评论越详细、内容越丰富，您的列表对买家和法学硕士就越有用。
社交平台
就像我们一样，法学硕士在社交媒体平台方面也有明显的偏好。
特别是那些吸引人的、易于解析和引用的有价值内容的内容。
为了增加 LLM 被引用的机会，请始终在以下平台上使用清晰、可搜索的语言：
- X：教育性主题往往比快速浏览效果更好。重点关注那些能够分解流程、策略或框架的多帖见解。
- YouTube：通过添加描述性标题、 详细标题、视频描述和准确的字幕来增加被引用的机会
- Pinterest：视觉品牌的理想选择——但前提是你的 Pin 图包含丰富的描述并链接到结构化内容
- Instagram：自 2025 年 7 月起，Instagram 帖子（如果选择加入）将被搜索引擎和 LLM 收录。添加标题、替代文本和主题标签，有助于塑造您的品牌在 AI 平台上的呈现方式。
如何追踪法学硕士种子申请成功率
这就是事情变得棘手的地方。
了解 LLM 的影响并不像跟踪点击或流量那么简单。
那么，如何衡量这种影响？
以下是评估您的品牌在 LLM 中的知名度的几种明智方法。
品牌和直接流量增长
最近注意到 Google Search Console 中发生了一些奇怪的事情吗？
您的印象在增加……但点击量却在减少。
法学硕士或许是罪魁祸首。
例如，在 Backlinko，我们的展示次数在过去三个月增加了 54%，而点击次数却减少了 15%。
以下是正在发生的事情：
用户在 AI 响应中看到您的品牌被提及，会在心里记下来，然后在几天或几周后直接研究您。
他们不会立即点击，而是在心里标记你的名字。
这导致自然点击量下降，而品牌搜索量则保持稳定或增长。这正是法学硕士影响力的标志性模式。
以下是如何在数据中发现它。
打开Google Analytics （GA）并转到报告>获取>流量获取。
比较过去三到六个月的直接流量趋势。
如果您的直接流量增加了，这是一个积极的信号，表明 LLM 正在提及您的品牌。
接下来，将这些模式与Google Search Console (GSC) 中的自然流量变化进行比较。
转到“性能” > “搜索结果” 。
点击量下降 + 直接流量增长 = LLM 可见性。
如果您的数据指向 LLM 的影响，这是一件好事。
但通过手动提示分析来验证您的发现非常重要。
专业提示：获得品牌流量？太好了。现在，请确保您的品牌搜索引擎结果页面 (SERP) 已优化，以便搜索您名称的用户能够进入高转化率的页面。例如产品测试、比较指南或客户评价。
AI工具中的品牌提及
衡量您的 LLM 知名度的最清晰方法是查看您的品牌是否（以及如何）出现在 AI 生成的答案中。
在 ChatGPT、 Claude 、Perplexity 和 Gemini 等不同工具上运行手动提示。
使用私人或隐身浏览器来避免过去的查询或个性化导致的结果偏差。
然后，按照您的受众的方式进行搜索……自然且具有明确的搜索意图。
尝试如下提示：
- 远程团队的最佳项目管理工具
- 对于初创公司来说最好的项目管理软件是什么
- 适合小型企业的顶级经济实惠的生产力工具
记录每次提及的情绪和背景。
您的定位是经济实惠型？高端之选？还是创新型新锐？
某些法学硕士是否会推荐您的产品？
每月在电子表格或跟踪文档中记录这些结果。
包括所使用的工具、提示、引用的确切语言以及您在回应中的立场。
这可以让您识别品牌定位、信息清晰度的变化，以及哪些提示会持续触发提及。
还没出现吗？
您仍然会了解 LLM 所引用的内容，以便您可以逆向设计如何将其纳入。
专业提示：让你的 LLM 引用发挥更大的作用。在你的热门页面上添加电子邮件捕获机会。（尤其是那些 LLM 可能会提及的主题。）使用内容升级、模板和折扣，将访客转化为订阅者。
未链接的品牌提及
并非每个品牌提及都包含指向您网站的链接，这使得这种影响力更难追踪。
但由于法学硕士在确定信任和引用哪些内容（和品牌）时非常重视真实的第三方参考文献，因此这些提及至关重要。
使用Semrush Brand Monitoring 、SparkToro 或 Google Alerts 等工具来跟踪品牌提及。
为您的品牌名称、产品名称和关键团队成员设置提醒。
当你得到提及时，深入挖掘上下文。
- 您被誉为专家吗？
- 推荐作为工具吗？
- 与竞争对手相比？
如果您没有获得很多提及，请寻找做出贡献的机会。
向时事通讯作者或播客主持人推销适合其受众的实用、非促销内容。
参加相关讨论，提供专家见解，并在行业活动上发言。
持续跟踪一段时间内的提及，以衡量您的努力是否提高了 LLM 的知名度。
LLM 跨平台可见性
我们都习惯于追踪排名和引荐流量。
但这些信号已无法说明全部情况。
跨 AI 平台跟踪您的表现现在是衡量您成功的核心部分。
但您需要专门的工具来实现这一点。
Semrush 的企业 AIO让您可以跟踪您的品牌在流行的 AI 平台上的认知和引用情况。
一旦您设置了想要跟踪的 AI 模型和提示，它就会告诉您您的 LLM 可见性与竞争对手相比如何。
这只是冰山一角。你还可以跨 AI 平台追踪品牌的整体市场份额、消费者情绪和参与度。
Semrush 的 AI 工具包还能让你追踪你的域名和整体品牌在各个模型中的呈现情况。它目前还无法高度定制，但你仍然可以获得很多洞察。
从那里开始，单独的报告按平台细分这些指标。
这能让你清楚地了解自己在哪些方面取得了进展，以及哪些方面可能落后。
例如，宠物公司 Petlibro 目前在 ChatGPT 中的市场份额比其竞争对手小得多。
但在谷歌的人工智能模式下，Petlibro 的表现明显优于其他品牌。
这是重要的数据，因为它表明性能可能因平台而异。
并告诉你应该把精力集中在哪里。
该工具包还提供情感分析报告，以便您了解 AI 平台如何描述您的品牌。
无论是积极的、中性的还是消极的。
这可以让你更清楚地了解 LLM 如何在回复中塑造你的品牌。
例如，Petlibro 的整体情绪评分为 64%，表明其总体定位积极。
但也有空间来加强人们对它的感知。
您可以进一步深入了解情绪分数背后的原因。
既有积极的方面，也有痛点。
对于 Petlibro 而言，便利性、自动化和食品新鲜度等优势赢得了人们的青睐。
另一方面，应用程序连接问题和有限的高级功能被标记为反复出现的问题。
这种洞察力会告诉你在内容中应该突出什么。
并找出维持或改善情绪的潜在解决方案。
您还将了解用户针对您的品牌提出的查询类型，以及他们背后的意图。
对于 Petlibro 来说，大多数是教育性的，其次是基于研究的查询。
这会准确地告诉您在 LLM 播种策略中应优先考虑哪些类型的内容。
对于 Petlibro，该工具包建议创建比较图表、突出智能功能并展示增强品牌优势的推荐。
在收集数据时，完善您的播种策略。
加倍努力实现有效的目标，无论是特定的内容格式、平台还是信息。
并利用可见性或情感上的差距作为在哪里发布、说什么以及如何定位您的品牌以实现最大 LLM 影响的信号。
让LLM为您工作，而不是反对您
故事的寓意？不要与机器进行战斗 – 使用它。
人工智能没有来。在这里。
它已经在改变您的听众发现，评估和选择品牌的方式。
在AI答案中被引用的品牌将赢得Mindshare的胜利 – 即使他们从不排名第1或单击。
这就是LLM播种的目的。
您没有针对流量进行优化。您是工程信任。
您不是在追逐反向链接。您正在赢得品牌提及。
那么，如果您想保持相关性？
立即将您的品牌参与对话，这样您就不会被抛弃。
然后，使用我们的无处不在优化指南来扩展客户信任的每个表面 – 从AI到亚马逊及以后。