Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

LinkedIn 是最虚假的平台

Posted on 2025-08-19

社交_64.png

《展望》杂志最近刊登了一篇文章,有人向我抱怨:“领英(LinkedIn)不再认识我了。” 我问道:“你什么意思?” 她解释说,领英平台用一个人工智能搜索引擎取代了之前的“推荐职位”版块,这个版块过去会根据她之前的搜索记录和简历,向她展示一些非常有用的职位空缺。现在,这个搜索引擎会要求你用自由格式的文本描述你的理想职位。结果却远没有那么相关。这只是众多案例之一,领英这个以狂热热情拥抱人工智能的职场社交媒体平台,正逐渐被“阉割”(enshittified),借用科技作家科里·多克托罗(Cory Doctorow)的话来说。每一次对人工智能工具的拥抱都承诺会让招聘、求职、人脉拓展,甚至发帖变得更轻松或更富有成效。然而,人工智能似乎让用户体验更加疏远,并助长了一种领英式语言的流派,这种语言带有互联网上最糟糕的人工智能写作的所有特征。先从我开头的例子说起——公平地说,这个例子目前处于 Beta 测试模式,可以关闭。AI 助手不再像一个直观的数字仆人,根据你的思考推荐最佳工作,而是用户面临着一项新的、烦人的任务:为 AI 制作提示。不过,非 AI 搜索栏运行得非常好。然后是 AI 写作助手,用户支付平台每月 40 美元的高级服务费即可使用它来帮助他们撰写帖子。LinkedIn 首席执行官 Ryan Roslansky 最近承认,用户使用该工具的频率不如他预期。在同事和客户面前表现得像个人似乎是一种奢侈的体验。此外,用户还在平台上部署外部 AI 聊天机器人的输出,而这正是 LinkedIn 难以应对的。据《纽约时报》报道,截至今年 6 月,通过该平台提交的求职申请数量增加了 45%,目前平均每分钟提交 11,000 份。

twitter_icon_large.png facebook_icon_large.png

在 Slashdot 上阅读更多内容。

原文: https://tech.slashdot.org/story/25/08/18/109237/linkedin-is-the-fakest-platform-of-them-all?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme