IBM 今天宣布收购Databand ，这是一家为数据和机器学习管道开发可观察性平台的初创公司。交易的细节没有披露，但总部位于特拉维夫的 Databand 在收购前筹集了 1450 万美元。
Databand 员工将加入 IBM 的数据和人工智能部门，收购预计将于 6 月 27 日结束。
IBM 数据和人工智能总经理 Daniel Hernandez 在一份声明中表示，将 Databand 纳入 IBM 更广泛的产品组合将有助于后者的客户更好地识别和修复数据问题，包括错误、管道故障和质量差。该计划旨在扩展 Databand 跨开源和商业工具集成的可观察性能力，同时允许客户在将 Databand 作为服务或自托管订阅运行时具有“完全的灵活性”。
“我们的客户是数据驱动型企业，他们依靠高质量、可信赖的数据来支持他们的关键任务流程。当他们无法在任何特定时刻访问所需的数据时，他们的业务就会陷入停顿，”Hernandez 说。
Hernandez 认为 Databand 补充了 IBM 现有的可观察性工具，即 Instana APM 的 IBM Observability 和 IBM Watson Studio。例如，他建议，当工程师用来驱动分析系统的数据不完整时，Databand 可以提醒工程师，触发 Instana 解释丢失数据的来源以及系统故障的原因。
“随着 Databand 的加入，IBM ……将继续为我们的客户和合作伙伴提供他们需要的技术，以大规模交付可信赖的数据和人工智能，”Hernandez 补充道。
Databand 由 Josh Benamram、Victor Shafran 和 Evgeny Shulman 于 2018 年共同创立。正如我的同事 Ingrid Lunden 两年前在她的公司简介中所写，Databand 处理各种管道元数据，包括日志、运行时信息和数据配置文件，并将其与来自 Airflow、Spark 和 Snowflake 等其他来源的数据一起呈现在一个平台上。目标是让工程师了解瓶颈或异常出现的位置及其潜在原因。
Databand 成功吸引了包括 FanDuel、Agoda 和 Trax Retail 在内的知名客户。 Accel、Blumberg Capital、Lerer Hippeau、Ubiquity Ventures、Differential Ventures 和 Bessemer Venture Partners 都是早期投资者。
“你无法保护你看不到的东西，当数据平台失效时，每个人都会受到影响——包括客户，”Benamram 在一份声明中说。 “这就是为什么全球品牌……已经依靠 Databand 来消除不良数据意外，方法是在它们造成代价高昂的业务影响之前检测和解决它们。加入 IBM 将帮助我们扩展我们的软件，并显着提高我们满足企业客户不断变化的需求的能力。”
数据可观察性是一个新兴的——甚至可能是防衰退的——市场。随着数据量的不断攀升，组织正在努力管理其数据集的健康和质量（因此供应商的叙述如此）。 Statista 估计，由于Manta 、 Monte Carlo 、 Edge Delta和Cribl等初创公司的增长，该行业的价值将从 2020 年的 129.8 亿美元增加到 2024 年的 193.8 亿美元。仅在 5 月，投资者就向可观察性初创公司投入了超过 50 亿美元。
IBM 在新闻稿中指出，Databand 是其 2022 年的第五次收购。它继续了 Arvind Krishna 两年前担任首席执行官时开始的收购热潮，专注于人工智能、自动化、云计算和 IT 领域的公司。
原文： https://techcrunch.com/2022/07/06/ibm-acquires-databand-to-bolster-its-data-observability-stack/