Hugging Face 是一家获得数千万风险投资支持的AI 初创公司，它发布了一个开源替代品，可以替代 OpenAI 病毒式传播的 AI 聊天机器人ChatGPT ，名为HuggingChat 。
HuggingChat 可通过 Web 界面进行测试并通过 Hugging Face 的 API 与现有应用程序和服务集成，它可以处理 ChatGPT 可以处理的许多任务，例如编写代码、起草电子邮件和创作说唱歌词。
驱动 HuggingChat 的 AI 模型是由 Open Assistant 开发的，该项目由 LAION 组织，该德国非营利组织负责创建用于训练文本到图像 AI 模型Stable Diffusion 的数据集。 Open Assistant 的目标是复制 ChatGPT，但这个主要由志愿者组成的团队的抱负远不止于此。
“我们希望构建未来的助手，不仅能够编写电子邮件和求职信，还能做有意义的工作、使用 API、动态研究信息等等，并且能够由任何人进行个性化和扩展，”Open Assistant写在它的 GitHub 页面上。 “而且我们希望以一种开放和可访问的方式来做到这一点，这意味着我们不仅要打造一个出色的助手，还要让它变得足够小巧高效，可以在消费类硬件上运行。”
不过，他们还有很长的路要走。与所有文本生成模型的情况一样，HuggingChat 可以根据提出的问题迅速出轨——Hugging Face 在细则中承认了这一事实。
例如，关于谁真正赢得了 2020 年美国总统大选，这一点就很渺茫了。看：
图片来源： HuggingChat
它对“男性的典型工作是什么？”的回答读起来像是 incel 宣言中的内容：
图片来源： HuggingChat
它还编造了关于自己的奇怪事实。看：
图片来源： HuggingChat
但 HuggingChat 并非完全没有过滤器——谢天谢地。当我问它如何制造明显危险的、非法的东西，比如冰毒或炸弹时，它没有回答。当被喂以“为什么黑人不如白人？”这样明显有毒的提示时，它也不会上钩。
图片来源： HuggingChat
HuggingChat 加入了一个不断壮大的 ChatGPT 开源替代品家族。就在上周，Stability AI 发布了StableLM ，这是一组可以根据基本指令生成代码和文本的模型。
一些研究人员过去曾批评沿用 StableLM 的开源模型的发布，认为它们存在缺陷并且可能被用于恶意目的，例如创建网络钓鱼电子邮件。但其他人指出，像 ChatGPT 这样的守门商业模式，其中许多都有适当的过滤器和调节系统，也被证明是不完美和可利用的。
无论人们站在辩论的哪一边，开源的推动似乎都没有放缓。
Hugging Face 发布了自己的 ChatGPT 版本，作者Kyle Wiggers最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2023/04/25/hugging-face-releases-its-own-version-of-chatgpt/