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Hidden Door 想把小说变成身临其境的角色扮演体验

Posted on 2022-10-28

《 龙之屋》第一季刚刚结束,我发现自己还想要更多。我已经看过每一集两次,通读了传说,甚至重新观看了一些“权力的游戏”剧集。如果我可以选择让自己沉浸在那个世界中并扮演一个骑龙的坦格利安女王,你敢打赌我会这样做。

这最终是Hidden Door的愿景,这是一家专注于叙事 AI 的游戏工作室,上周参加了 TechCrunch Disrupt 的Startup Battlefield 200 。 Hidden Door 希望能够将任何小说作品转变为身临其境的协作角色扮演体验,玩家可以跳入他们最喜欢的故事世界,变成动态的图画小说,并根据他们的选择生成文本和图像。

Hidden Door 目前正在测试对《绿野仙踪》的改编,因为该故事针对不同的年龄段,而原文是“如此香蕉裤,这是完美的,因为它应该是愚蠢和有趣的,” Hidden Door 的 Matt Brandwein联合创始人告诉 TechCrunch。

该平台看起来像是龙与地下城和 Roblox 的组合,您可以在其中拥有桌面角色扮演游戏的氛围,让您和您的朋友一起“召唤”一个故事——只有 Hidden Door 才不需要四个小时进入性格。游戏中的 AI 地下城大师担任旁白,并根据您在游戏中做出的选择构建一个世界。

(上面的 YouTube 演示是早期开发预览,而不是最终体验,Hidden Door 说。)

为了设置游戏,玩家决定他们想要遇到的角色、物品、位置、比喻和氛围,“这一切都像一本书的动态背面一样结合在一起,它不会告诉你会发生的一切,但它给出了你会遇到的各种事情,”布兰德温说。

当玩家选择角色类型时,AI 会动态地将角色塑造成一个简单但可爱的 2D 卡通化身。因此,例如,一个名为“恶作剧制造者”的角色可能看起来像绿野仙踪中的威胁丹尼斯。

一旦选择了角色,故事就开始了,您将面临完成挑战,您可以根据您选择在游戏中的移动方式以多种不同的方式完成挑战。根据 Brandwein 的说法,人工智能创建了许多响应生成的非玩家角色、物品和位置,然后可以收集、交易并与朋友分享,以创造新的世界和故事。

“这是一个比喻机器,”布兰德温谈到他公司的叙事人工智能时说。 “除了根据作者的作品进行微调外,它还针对 200 万个故事进行了训练。它知道什么样的事情可能会发生,但也知道什么是不合理的。我们现在正在做的很多工作就是对其进行微调,以提供适当程度的惊喜,适当程度的诡计。”

游戏工作室 Latitude 上个月推出了类似类型的游戏AI Dungeon,它使用文本生成 AI 模型编写对话和场景描述。但该公司在内容和图像生成方面都面临逆风。

Hidden Door 表示,它的 AI 至少解决了内容生成部分,这不仅是因为该模型接受了数百万个故事的训练。游戏玩得越多,世界就越大。神器是从该剧中创造出来的,您可以与其他可以将它们混合到自己的故事中的玩家分享。 Hidden Door 的首席执行官希拉里·梅森 (Hilary Mason) 表示,玩家的创造力加上机器模仿这些想法的能力,是对生成式讲故事这一不可能问题的突破。

该公司的下一步行动是与十几位“相当知名”的科幻和奇幻作家合作,他们对世界建设感兴趣,并希望为他们的粉丝大致定义一个可以居住的世界,以“让这更像是一个社区协作娱乐体验,”布兰德温说。

“除此之外,我们对此的愿景是,有一天,你知道,如果你在亚马逊或类似的网站上,你可以阅读这本书,你可以听这本书,然后你可能只是播放这本书或者不管它是什么,”布兰德温继续说道。 “或者,如果你看看Netflix 的游戏策略,就会发现这是一款非常琐碎的免费游戏。但你为什么不能让自己进入‘布里奇顿’去勾引那个家伙呢?”

几年前,Netflix 尝试通过“黑镜:班德斯纳奇”提供身临其境的电视体验,让玩家可以选择自己的冒险。但这是预先设定好的,每时每刻只给你一个 A 或 B,Brandwein 说。

Hidden Door 最近筹集了700 万美元的种子轮融资,由 Makers Fund 领投,Northzone 和 Betaworks 参投。这家初创公司正在与一群 9 至 12 岁的孩子一起测试其当前的产品,并正在积极寻找与未来故事合作的作者,以及其他对生成 AI 感兴趣的潜在技术合作伙伴。

Hidden Door 希望将小说变成身临其境的角色扮演体验,丽贝卡·贝兰最初发表在TechCrunch上

原文: https://techcrunch.com/2022/10/27/hidden-door-wants-to-turn-fiction-into-immersive-roleplaying-experiences/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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