Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Hasura 现在允许开发人员将任何数据源转换为 GraphQL API

Posted on 2022-06-29

自几年前推出以来,GraphQL 平台Hasura通过简化将数据源连接到应用程序然后通过 GraphQL 访问它们的过程,使开发人员更容易使用 GraphQL。现在,在其虚拟的 HasuraCon ’22 开发者大会上,Hasura 正在通过推出其 GraphQL 数据连接器 (GDC) 来扩展此功能,这是一个新的 SDK,允许开发人员将几乎任何数据源引入 Hasura,以便将其公开为 GraphQL API。

值得注意的是,Hasura 作为一个开源项目,已经具备了其中的一些功能,但正如该公司的首席执行官兼联合创始人 Tanmai Gopal 所指出的,新的 SDK 现在可以通过网络和开发人员更方便地访问和使用也可以使用他们选择的语言来编写这些代理。

图片来源:哈苏拉

“对于企业中的人们来说,这变得非常有价值,因为有时他们拥有所有这些关键任务数据和这些没有人再创新的遗留资源,”Gopal 说。 “或者,您想使用这些即将到来的利基数据源或仍处于早期阶段但您已准备好以关键方式使用它们的特殊工作负载。现在,我们可以做的是——与这些贡献者、数据库供应商、Husker 团队一起——我们可以协作并创建这些代理,这样,我们就可以开始逐步解锁对所有这些来源的访问。”

随着今天的发布,Hasura 还宣布了其他一些更新。例如,Hasura Cloud 和 Cloud Enterprise 现在可以在 Google Cloud 上使用。鉴于 Hasura 在使用 PostgreSQL 数据库方面的背景,Google Cloud 的新 AlloyDB 服务非常适合这里。

“组织正在迅速采用 GraphQL,我们很高兴能帮助这些组织对其应用程序进行现代化改造和数字化转型。借助 Google Cloud 上可用的 Hasura GraphQL 平台,世界各地的开发人员可以以更低的成本大规模构建下一代应用程序,”Google Cloud India 董事总经理 Bikram Singh Bedi 说。

Hasura 联合创始人Rajoshi Ghosh告诉我,虽然公司两年前在 AWS 上推出了云服务,但团队始终知道它必须在客户所在的地方。 “因为我们在您的数据所在的地方,所以我们必须在所有云提供商上,”她说。 “在测试计划期间,我们看到了谷歌的大量使用。 […] 您的数据无处不在。它在成倍增加。它正在增长。无论您是否知道,您的数据都在某处如雨后春笋般涌现。就是这样。因此,数据在不同的数据源和不同的云上如雨后春笋般涌现。然后 Hasura 成为最终的数据 API,它移除了基础设施层。”

有了这个,Hasura 现在支持 AWS 和 Google Cloud,尽管团队告诉我 Azure 支持也在进行中。该服务已经支持 Microsoft 的 SQL Server,并且随着今天的发布,它正在为其平台添加事件触发器支持。

同样新的还有用于构建实时应用程序的流订阅 API,以及对 Hasura Cloud 和 Enterprise 中的 OpenTelemetry Traces 的支持。

GraphQL 开发者平台 Hasura 获得 1 亿美元 C 轮融资

原文: https://techcrunch.com/2022/06/28/hasura-now-lets-developers-turn-any-data-source-into-a-graphql-api/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme