Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Go 泛型还不错

Posted on 2022-07-09

肖像2018facebook.jpg

编程时,我们经常需要编写“通用”函数,而确切的数据类型并不重要。例如,您可能想编写一个简单的函数来对数字求和。

Go 直到最近才缺乏这个概念,但它是最近添加的(从 1.18 版开始)。所以我把它拿出来转了一圈。

在 Java 中,只要您需要“泛型”容器(数组、映射),并且只要坚持使用函数式惯用语,泛型就可以很好地工作。但是 Java 不会让我按照自己喜欢的方式编写代码。下面是我如何编写一个汇总数字的函数:

整数总和( int [ ] v ) {          int夏天= 0 ;          for ( int k = 0 ; k < v .长度; k + + ) {              夏天+ = v [ k ] ;          }          回归夏天;      }  

如果我需要支持各种号码类型怎么办?那我想写下面的泛型函数,但是Java不让我写。

 // 这个Java代码不会编译      静态< T 扩展数> T sum ( T [ ] v ) {          T 夏天= 0 ;          for ( int k = 0 ; k < v .长度; k + + ) {              夏天+ = v [ k ] ;          }          回归夏天;      }  

Go 本身不是面向对象的,因此您没有“数字”类。但是,您可以创建自己的通用“接口”来提供相同的功能。所以这里是你如何在 Go 中解决同样的问题:

类型号码接口{    单位|整数|浮动32 |浮动64  }      func sum [ T 数] ( a [ ] T ) T {      var 夏天 T      对于_ , v : =范围( a ) {          夏天+ = v      }     回归夏天  }    

所以,至少在这个例子中,Go 泛型比 Java 泛型更具表现力。性能呢?

如果我将上面的代码应用于整数数组,我会在汇编中得到以下紧密循环:

电脑11:          MOVQ ( AX ) ( DX * 8 ) , SI          INCQ DX          ADDQ SI , CX          CMPQ BX , DX          JGT pc11  

就 Go 而言,这是尽可能高效的。

到目前为止,我给出了一个 A to Go 泛型。

原文: https://lemire.me/blog/2022/07/08/go-generics-are-not-bad/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme