Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Gmail首次尝试用人工智能扼杀电子邮件

Posted on 2026-01-09

Gmail首次尝试用人工智能扼杀电子邮件

你喜欢电子邮件吗?

这当然是个反问句,因为没人喜欢电子邮件。每年假期结束后,打开邮箱,面对堆积如山的邮件,我们都会再次感受到这一点。你或许会觉得谷歌喜欢电子邮件,毕竟他们运营着拥有超过30亿用户的全球最热门邮件服务Gmail ,但显然这里存在着非常现实的关联风险。如果一家公司生产的产品是你最讨厌用的……就会产生负面的光环效应,问问Meta就知道了。

总之,对谷歌来说的好消息是,他们或许终于拥有了应对电子邮件问题的合适工具。虽然他们长期以来一直在Gmail中零星地加入人工智能——自动补全/纠错功能可能是世界上许多人最早接触到的面向用户的AI应用之一——但Gemini现在看来已经足够强大,可以应用于所有方面。显然,他们一直在搜索领域加速推进这项工作,以便在被竞争对手颠覆之前先发制人,而现在看来,轮到Gmail了。

在今天发布的一篇博文中,该公司概述了 Gmail 在“双子座时代”的全新面貌。其中很多功能你可能已经见过,比如“AI 概览”——不过这项功能似乎会根据你的查询结果扩展到整个收件箱,而不仅仅是邮件顶部的单个概览。此外,还有一些更标准、更直接的功能,例如“帮我写作”、“建议回复”以及“校对”。但真正的关键在于你之前从未见过的“AI 收件箱”。

虽然谷歌目前才刚刚开始测试这项功能,但你可以在他们的帖子中看到它的外观和功能。他们是这样描述的:

您的收件箱充斥着各种更新信息;有些至关重要,有些则只是无关紧要的噪音。全新的 AI 收件箱可以过滤掉这些杂乱的信息,让您专注于最重要的内容。

AI Inbox 就像一份个性化的简报,它会突出显示待办事项,并让你了解重要信息。它能帮你分清轻重缓急,根据你经常联系的人、联系人列表以及从邮件内容推断出的关系等信号,识别出你的重要联系人。至关重要的是,这项分析会在安全的环境下进行,并遵循你所期望的 Google 隐私保护措施,确保你的数据始终由你掌控。这样一来,像明天到期的账单或牙医预约提醒这样的重要事项就能优先显示。在未来几个月内更广泛地向公众开放之前,我们会先让值得信赖的测试人员体验 AI Inbox。

第一部分听起来像是Gmail长期以来算法排序功能的扩展。我很久以前就关掉了这个功能,因为我觉得它就算正常工作也没什么用,不工作的时候更是让人抓狂。但第二部分才是关键。从它的功能(和界面)来看,“AI Inbox”将会彻底颠覆你以往的收件箱体验。

需要说明的是,旧版收件箱仍然会保留。谷歌还没疯狂到强迫30亿多用户接受这种新模式——他这么说之后,立刻想起了当年谷歌+强推给数十亿用户的情景——但显然,在你那令人厌恶的旧版收件箱上方的侧边栏里,会出现一个新的“AI收件箱”。

在这个全新的收件箱里,你看到的不再是邮件,而是信息。你需要知道或要做的事情,都会自动从你那令人厌烦的旧收件箱中筛选出来。关键当然在于 Gemini。谷歌的人工智能或许终于能够兑现彻底消灭收件箱的承诺了。或者至少能让它彻底臣服。它不再是你偶尔会想起那些痛苦回忆的地方。

但我们先别高兴得太早。过去很多人都承诺过类似的解决方案。要真正奏效,它必须极其精准实用。它必须克服旧习惯,避免重蹈“我自己回复邮件”的覆辙。诚然,回复一封邮件可能只需要几秒钟,但加起来,我们每周都要花费数小时,每年更是要花费数天时间在电子邮件上。数天。完全被电子邮件占据。一去不复返。这一切都源于你收件箱的庞大容量。

谷歌可以利用其庞大的规模优势来训练人工智能,从而实现这一目标。不,他们并非通过读取你的邮件来实现这一点,而是利用其他信号和大规模数据来构建这种新型收件箱。说实话,他们可能是唯一能做到这一点的公司。

如果真是这样,那将是电子邮件真正终结的第一步。我的意思是,它仍然会作为一种备用方案存在——就像互联网上的蟑螂一样——但你与它互动的方式将会发生翻天覆地的变化。我去年六月写过一篇题为《借助人工智能,电子邮件或将演变成任务清单》的文章,探讨过这个话题。由于这篇文章是写给“内环”成员的,所以我会重点介绍其中的几段:

将这个概念应用到电子邮件领域,如果人工智能可以帮你撰写和阅读邮件,那么现在很容易开玩笑说,在很多工作中,比如我职业生涯中做过的那些工作,你完全可以去度假。当然,你实际上不可能真的这么做,原因和上面提到的一样:总得有人——人——参与进来。我的意思是,老实说,对于很多来回的邮件来说,可能确实不需要人——但有些邮件里确实包含着需要人来完成的实际任务。总有一天,机器人或许也能处理这些任务。但在更近期的未来,我认为这更像是将邮件内容提炼成实际的行动事项。

是的,你的收件箱将从事实上的待办事项清单(由其他人生成)变成真正的待办事项清单(由你的人工智能生成)。

对某些人来说,这听起来简直是噩梦。但我认为,这或许能真正提高大多数人的工作效率,因为电子邮件收件箱的规模已经变得难以承受。将电子邮件简化到其本质或许行之有效。

这就是谷歌正在通过“AI Inbox”实现的目标。但这仅仅是第一步。下一步显然是使用AI代理来执行许多已创建的任务/待办事项,包括回复邮件:

总之,我想说的是,我预见到人工智能在某种程度上最终会终结电子邮件。它不会彻底消除电子邮件,但可能会让你不再需要使用它。或者至少,它会大幅减少电子邮件的使用,因为它会被抽象到人工智能层之上,你可以直接与人工智能助手沟通任务和待办事项。当然,你仍然可以发送邮件,但这更像是关闭自动驾驶模式,转而手动驾驶。大多数情况下,这些事情最终都会由机器人代表你完成。

说到经纪人:

当各种较新的协议由于某种原因无法兼容时,这种过时的技术可能会成为“代理”通信的最终备选方案。在很多方面,电子邮件如今已经成为许多事情的备选方案。作为互联网上的“蟑螂”,也有一些优势……

那岂不是很有趣?有点像“让你的经纪人给我的经纪人发邮件”…… 3

还有一点:即使抛开电子邮件结尾这件事本身,我还看到了另一个更广泛的好处:

对一些人来说,这听起来简直是反乌托邦式的。我们正在把人写的邮件转换成由人工智能生成的要点式行动清单。但话说回来,这似乎不可避免,而且在很多方面都是必要的。

奇怪的是,这或许会引领我们走向一个书信——尤其是传统书信——复兴的世界。我一直认为,人工智能的次生效应之一就是人类创造物的价值将会提升,而手写笔记或许也会呈现出类似的趋势。

没错,这可能会催生一种新的次经济模式,人们可以像电影《她》里的西奥多·特温布利那样,靠写这种个性化的便条赚钱。没错,这是在引用《她》,但之前没提到萨曼莎。直到现在。该死。

终结电子邮件,重塑书写对人类的价值。谁会反对呢?


1我相信有些人比我更讨厌电子邮件,但我对此有充分的记录…… ↩

2我们过去称这些为“机器人”第一部分。↩

3我们以前称这些为“机器人”第二部分。↩

原文: https://spyglass.org/please-end-email/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Alin Panaitiu
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Slava Akhmechet
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2026 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme