Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Fairmarkit 的人工智能平台提供自主采购

Posted on 2022-09-02

公司倾向于将采购支出分为两个主要部分。第一个是超过 500,000 美元的大宗采购,其中一些起价为 100 万美元,具体取决于组织的规模。低于该数字的任何内容都属于称为“尾部支出”的类别。总部位于波士顿的初创公司Fairmarkit多年来一直致力于开发尾部支出采购解决方案,并建立了一个具有大量人工智能的现代平台,以帮助公司在尾部支出方面找到最佳交易。

今天,该公司宣布了 3560 万美元的 C 轮融资,在紧缩的 VC 环境中,这种投资今年更难实现。

Fairmarkit 联合创始人兼首席执行官 Kevin Frechette 表示,到目前为止,甲骨文和 SAP 等老牌企业往往主导着这个行业,他们专注于最大的采购,他称之为“笨重和手动”的系统。他和他的联合创始人在 2017 年创办公司时看到了围绕尾部支出空间进行创新的机会。

“我们真的加倍努力完全拥有并成为尾部支出管理领域的领导者,”Frechette 告诉 TechCrunch。然而,该公司认识到,大公司不会简单地淘汰和替换这些遗留解决方案,因此他们想出了一种与它们合作的方法。

“我们与他们现有的采购解决方案集成。然后,我们使用人工智能来确定他们想要购买的产品,并将其与我们市场上的供应商匹配,进行有竞争力的采购,然后将结果推送回他们的采购解决方案以完成采购,”他解释道。

人工智能在自动供应商选择过程中发挥作用。公司根据价格、可持续性和供应商多样性等因素配置 Fairmarkit,系统会找到最适合他们的匹配项,这一过程称为自主采购。

“我们确实 [致力于] 所谓的自主采购。您可以完全自动化采购流程并使用数据智能地执行此操作。因此,它不仅仅是提出购买请求,而是自动推荐[供应商]、自动采购和自动授予[合同],”他说。

该公司拥有 100 家客户,包括英国石油、英国电信集团(前身为英国电信)、Snowflake 和 ServiceNow(本轮融资的战略投资者)等大型企业。

他说,从动量的角度来看,过去 12 个月通过该平台移动的支出增长了 4 倍。这家初创公司通过 SaaS 许可费赚钱,随着客户通过平台处理更多支出而扩大。虽然他没有具体说明收入等其他数字,但平台增长与投资者信心相结合,表明该公司正朝着正确的方向发展。

当我们在 2020 年底与 Frechette 谈论他的 B 系列时,该公司有 70 名员工。今天,这家初创公司有 135 名员工,并计划在明年再次翻一番。 Frechette 致力于打造多元化的员工队伍,同时打造一种产品,让他的客户能够从不同的供应商那里购买产品。自从我们上次发言以来,该公司已经引进了一位归属感、包容性和文化负责人。

“因此,归属感、包容性和文化负责人负责报告我们的工作情况,同时还创建计划和参与,既要积极与团队合作,又要通过第三方平台。 [目标是] 确保我们不仅在 [招聘] 时考虑它,而且在我们不断扩大规模时,一旦人们进入公司,我们也会具有包容性,”他说。他承认这很有挑战性,但他们正在努力建立一种包容的文化。

今天的 3560 万美元投资由 Omers 牵头,现有投资者 GGV Capital 和 Insight Partners 以及新投资者 HighlandX 参投。该公司还获得了 Customer Service Now 的战略投资。

Fairmarkit 获得 3000 万美元的 B 轮融资以实现采购现代化

原文: https://techcrunch.com/2022/09/01/fairmarkits-ai-fueled-platform-delivers-autonomous-procurement-sourcing/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • A List Apart
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Alin Panaitiu
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brent Simmons
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Pieter Levels
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Slava Akhmechet
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2026 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme