供应链洞察和风险分析初创公司Everstream Analytics今天宣布，它在由摩根士丹利投资管理公司牵头的 A 轮融资中筹集了 2400 万美元，哥伦比亚资本、StepStone Group 和 DHL 参投。首席执行官 Julie Gerdeman 表示，新资金将用于“推动技术创新”和“进一步全球扩张”。
Everstream 以 Resilience360 和 Riskpulse 的形式推出，为供应链提供预测性见解。该公司利用数十亿的供应链互动，应用人工智能来评估材料、供应商和设施的风险。
许多初创公司声称这样做，包括Backbone 、 Altana和Craft 。 Project44 最近筹集了 2.02 亿美元，用于扩展其自己的预测分析工具集，包括预计的货物到达时间。
但根据 Gerdeman 的说法，Everstream 的与众不同之处在于它对专有数据的访问超出了竞争对手的利用范围。
“[Everstream 提供] 对世界各地基本上每个网络、组件、成分和原材料的可见性，”她通过电子邮件告诉 TechCrunch。 “互联的商业网络、可扩展的计算能力、图形数据库技术和人工智能算法的进步使 Everstream 能够结合大量公共和专有数据来构建全球供应链模型。”
随着新数据进入平台，与现有企业资源规划系统集成的 Everstream 重新训练其人工智能系统以反映当前的供应链环境。客户收到基于信号的主动警告，包括财务报告和天气事件、环境和可持续性风险以及自然灾害的新闻。
例如，Everstream 可以在可能难以采购特定材料以及客户取消、增加或提前订单的可能性时向企业发出警告。它还可以根据运送货物的及时性、质量和成本等指标，为优化物流运营提供建议。
“Everstream 的基于人工智能的模型和预设的动态阈值可用于预测中断并提出建议以降低风险并为业务需求提供更好的结果，”Gerdeman 补充道。 “[Everstream] 识别网络中最具影响力的风险，并根据来自……平台的输入（包括事件监控、预测风险、 ESG和货运数据）创建有针对性的洞察力——从而减少时间、成本和复杂性。”
大多数人会争辩说，在不确定性继续困扰供应链的时候，这些都是有用的工具——假设 Everstream 的人工智能系统的性能和宣传的一样好。虽然一些调查显示供应链行业对预测分析的采用不温不火，但 Gartner 最近发现，87% 的供应链专业人士计划在未来两年内投资于“弹性”，包括自动化和人工智能。
投资者似乎看到了潜力。根据Crunchbase 的数据，去年对于风险投资支持的供应链管理公司来说是标志性的一年，获得了 113 亿美元的资金。
就其本身而言，Everstream 声称其客户群到 2022 年迄今已增长 550%，现在包括 AB InBev、谷歌、拜耳、施耐德电气、联合利华和惠而浦等品牌。妈妈说的是具体的收入数字；当被问及他们时，格德曼表示反对。
“这种流行病说明了为什么不仅需要深入了解公司的网络，还需要深入了解组件、成分和原材料级别，因为如果公司的供应商不运营，那么公司的供应商是否运营并不重要，”格德曼说。 “Everstream 的洞察力不仅具有预测性，而且具有规范性——这意味着我们不仅会告诉客户接下来会发生什么，还会告诉他们应该怎么做。”
迄今为止，拥有 100 名员工的 Everstream 已经筹集了 7000 万美元的股权和债务融资。