大流行促使无数公司迁移到云端。据Gartner 称，到 2025 年，部分受数字服务需求的推动，85% 的企业将拥有云优先原则。但过渡并不总是那么容易。在最近的 MuleSoft 调查中，84% 的组织表示数据和应用程序集成挑战阻碍了他们的数字化转型，进而阻碍了他们对云平台的采用。
为了满足需求，软件工程师 Nir Livneh 创立了Equalum ，这是一家提供与现有基础架构集成的软件以处理和转换数据（包括流数据）的初创公司。 Equalum 可以收集、转换和同步数据，将数据从设备和应用程序实时或批量移动到人工智能系统、数据湖和数据仓库。
在共同创立 Equalum 之前，Livneh 是美国陆军的全栈开发人员，并在 Quest Software（2012 年被戴尔收购）领导产品管理团队。他还共同创立了 SET Systems，这是一家专注于数据分析的 IT 咨询公司。
“多年来，Livneh 看到许多组织都在努力管理他们的数据集成需求。这项工作是由不同的工具手动完成的，这给他们的环境增加了更多的复杂性，而且在大多数情况下，传输的数据是基于历史数据而不是实时数据，”Equalum 首席执行官 Guy Eilon 告诉TechCrunch 在电子邮件采访中。 Eilon 曾是网络安全公司 Cynet 的销售副总裁。 “[Livneh 创立了 Equalum] 为数据集成市场带来简单性，并使……组织能够根据实时数据而不是历史和不准确的数据做出决策。”
图片来源：平等
Equalum 管理数据管道，利用包括 Apache Spark 和 Kafka 在内的开源包来流式处理和批处理数据处理。该平台允许使用拖放界面创建数据管道“逻辑”，包括在源处修改数据、对数据执行计算、将数据与第三方源关联以及过滤、查找和丰富数据。
通过这种方式，Equalum 与 Striim 和 StreamSets 等初创公司没有什么不同，后者提供了跨云和混合云平台（即本地和公共云基础设施的混合）构建数据管道的工具。亚马逊网络服务、谷歌云和 Azure 也出售对某些版本的管道编排技术的访问权，尽管不出所料地以云为中心。
突破这个行业显然很困难——Eilon 拒绝透露 Equalum 的收入指标或初创公司的客户群规模，而 Equalum 今年也不打算招聘。但他强调了这个机会的有利可图。 Eilon 援引 Fortune Business Insights 的数据预计，到 2029 年，数据集成解决方案的市场价值将达到 291.6 亿美元，高于 2022 年的 119.4 亿美元。
无论如何，投资者对 Equalum 的增长前景充满信心。该公司今天在 Springtide Ventures 的资助下完成了 1400 万美元的 C 轮融资——尤其是比 Equalum 的 B 轮融资规模更小，B轮融资总额为 1800 万美元。 Eilon 表示，这是因为董事会“不想在不需要时稀释自己”。
“行业中有很多噪音，我们看到客户如今面临的最大挑战是他们一直在为许多不同的用例购买各种集成产品。这正在创造一个非常复杂的环境，”Eilon 说。 “此外，许多工具需要经验丰富的数据工程师和大量时间，才能让公司从工具中获得正确的价值。这些复杂的挑战，以及全球资源短缺，使组织更难获得他们想要的结果。 Equalum 的统一平台以及我们的无代码 UI 解决了这些关键挑战。”
随着最新的资本注入，Equalum 的总融资额为 3900 万美元。
原文： https://techcrunch.com/2022/08/08/equalum-lands-new-capital-to-help-companies-build-data-pipelines/