总的来说，随着我们作为一个数字社会的成熟，我们中的许多人越来越意识到我们的个人资料和信息是如何在网上存在和被使用（和滥用）的，也越来越警惕。企业界也出现了类似的主题，组织也发展了他们的安全和数据保护配置文件，以帮助保护自己免受恶意活动的侵害。今天，一家名为Enveil的 B2B 初创公司旨在构建一系列新的数据产品 – 基于同态加密和安全多方计算 – 以确保其用户的数据隐私，它宣布了一轮融资，其中包括一些大型 -列出战略支持者，强调企业市场对此类工具的需求以及未来的机遇。
这家初创公司已经筹集了 2500 万美元的 B 轮融资，由保险和金融服务巨头USAA牵头，与 Mastercard、Capital One Ventures、C5 Capital、DataTribe、CIA 的战略投资部门 In-Q-Tel、Cyber Mentor Fund、Bloomberg Beta、GC&H 和 1843 Capital 也参与其中。
您会注意到，这份名单包括许多非常大、备受瞩目的组织，Enveil 的创始人兼首席执行官 Ellison Anne Williams 向我证实，他们不仅是财务支持者，还有付费客户。自 Enveil 于 2020 年 2 月进行 A 轮融资以来，他们以及其他一些类似的人已经推动收入增长了 300%。现在总共筹集了 4000 万美元。
Enveil 的主要卖点是它是极少数致力于将同态加密概念商业化的安全初创公司之一。这是一种数据隐私方法，最初是由研究人员在假设的情况下开发的——本质上，它是一种加密方法，涉及通过数学计算进行加密，让公司无需解密即可分析和使用加密数据——对于某些人来说，这是最值得注意的是，作为一种圣杯概念，多年来它看起来实际上可能无法执行。
威廉姆斯指出，Enveil 已经证明了那些反对者是错误的，它确实找到了在商业产品中应用这些概念的方法，以及来自其他隐私增强工具（如安全多方计算）的方法。 （注意：它不是唯一的：其他包括Duality 、IBM 和位于巴黎的Zama 。）
“怀疑主义很棒，因为它给了我们很多机会来证明他们是错的，”她说。 “我们的 IP 以及特别之处在于您如何将加法和乘法作为加密的核心并将它们构建到 复杂的业务功能。”
Enveil 目前提供两种产品，均以其“ZeroReveal”品牌销售：首先，一种加密搜索工具，即使用户在自己的应用程序网络之外进行搜索，它也能让用户在搜索中保持加密；其次，机器学习工具，该公司指出“通过协作和联合机器学习以安全和私密的方式实现高级决策”。
鉴于使用机器学习算法的问题之一是数据的真正匿名化；另一个原因是公司和监管机构更加严格地遵守数据孤岛以保护信息——同时寻求更多的合作利益——这可能是一个关键的突破。
图片来源：信封（在新窗口中打开）
投资的想法是，它将朝着扩大该产品列表的初创公司的方向发展，尽管威廉姆斯不会被吸引到那些可能是什么。它还将投资于销售和营销以扩大其客户群。
上图说明了像 Enveil 这样的公司正在构建一套急需的工具：当数据交换涉及与您的团队或可能更广泛的组织内的其他人直接相关的信息和工作时，数据孤岛非常好，但仍然存在在与组织外部的人员或实体（无论他们是其他企业还是消费者）交谈时，当您无法解释他们自己的安全配置文件时，弄清楚如何获取数据或提供信息会面临很多挑战。
这对于从事敏感金融或健康相关服务的企业尤其重要。 （像 USAA 这样的公司每天都面临着这种情况，大量的骗子冒充像这样的组织捕食不起眼的用户。）这为构建新的方法留下了一些机会，这些方法基本上让组织采取了一种无论如何都保持安全性的方法，尽管我们可能需要数年时间才能开发出可以绕过错误判断的基础设施。
“数据是数字经济的支柱，但市场正在经历一场信任危机，这限制了数据的使用方式，”USAA 企业发展副总裁 Nathan McKinley 在一份声明中说。 “Enveil 的 ZeroReveal 解决方案正在通过大规模启用敏感的业务和任务功能来改变数据使用格局，我们很高兴通过这项投资帮助推动这些努力。”