Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
  • Product Hunt
  • Visual Capitalist
  • Elon Musk
Menu

DuckDuckGo 涉足 AI 搜索

Posted on 2023-03-08

以隐私为中心的搜索引擎DuckDuckGo已跟随微软和谷歌成为最新的老牌搜索玩家,在生成人工智能趋势中试探 – 今天宣布推出测试版的人工智能摘要功能,称为 DuckAssist,可以直接直接回答用户的搜索查询。

DDG 表示,它正在利用 ChatGPT 制造商 OpenAI 和 Anthropic 的自然语言技术,Anthropic 是一家由前 OpenAI 员工创立的 AI 初创公司,以增强自然语言摘要功能,并结合其自身对维基百科和其他参考站点的主动索引,用于获取资源答案(不列颠百科全书是它提到的另一个来源)。

创始人 Gabe Weinberg 告诉 TechCrunch,它用于 DuckAssist 的资源目前是“99%+ 维基百科”。但他指出,该公司正在“试验如何整合其他来源,以及何时使用它们”——这表明它可能会寻求根据查询的上下文调整来源(例如,与时事新闻相关的搜索查询DuckAssist 从可信赖的新闻媒体获取信息可能会更好地回应)。因此,DDG 将如何改进该功能还有待观察——例如,它是否会寻求与参考网站建立合作伙伴关系。

在发布时,DuckAssist 只能通过 DDG 的应用程序和浏览器扩展程序使用——但该公司表示计划在未来几周内将其推广给所有搜索用户。 Beta 功能可免费使用,无需用户登录即可访问。目前仅提供英文版本。

根据 Weinberg 的说法,DDG(“当前”)用于支持自然语言摘要的 AI 模型是:来自 OpenAI 的 Davinci 模型和来自 Anthropic 的 Claude 模型。他还指出,DDG 正在“试验”OpenAI 最近宣布的新 Turbo 模型。

值得注意的是,DDG 的搜索引擎确实已经具备即时回答功能,该功能会针对某些类型的查询触发,并直接在通常的链接列表上方提供答案。 (示例场景包括如果您要求搜索引擎对基本计算求和、显示当前月份的日历或要求提供事实性信息片段。)

然而,DDG 表示,添加生成式 AI 摘要使其能够扩展可以通过这种方式直接回答的查询数量——将生成式 AI 添加到组合中称为“完全集成的即时答案”。

Anthropic 开始向选定的初创公司提供其文本生成人工智能模型

“与其他即时答案相比,DuckAssist 的两个主要好处是 DuckAssist 的答案将更直接地响应用户问题,并且 DuckAssist 可以回答更多的问题,”Weinberg 告诉我们。 “DuckAssist 背后的生成式 AI 为特定查询生成新文本,其中标准的即时答案通常是引用。通过这种方式,DuckAssist 可以更直接地响应查询,快速显示隐藏在文章中的信息,并从多个维基百科片段中合成信息。因此,它可以回答更广泛的问题。”

DuckAssist 旨在帮助搜索引擎的用户更快地找到事实信息——因此,只有当技术评估它可以帮助特定查询时,它才会作为一个选项出现。

“如果你在任何 DuckDuckGo 应用程序或浏览器扩展中搜索问题,并且 DuckAssist 认为它可能能够从维基百科找到答案,你可能会在搜索结果顶部看到一个魔杖图标和‘问我’按钮, ”DDG 解释道。

如果另一个 DDG 用户之前征求了答案,该公司表示它将自动显示——但它也指出,如果用户不想暴露在 AI 面前,他们可以选择在设置中禁用即时答案(包括 DuckAssist)——生成的摘要。

Weinberg 表示,该功能的工作原理是使用 AI 生成新的自然语言响应,“基于维基百科文章的特定/相关部分”,DDG 通过自己的来源扫描提供这些响应。 (他指出 DDG 正在使用自己的索引技术“从维基百科中识别相关的文本块,然后要求模型以直接响应查询的方式格式化答案”。)

准确性是生成式 AI 应用程序的一个关键问题——考虑到该技术可能很容易编造信息,而以自然语言包装器呈现的自动输出尽管没有经过事实检查,但听起来可能具有很高的权威性。

在这一点上,Weinberg 说 DuckAssist 的设计目的是提高它给出正确答案的可能性,同时还为用户提供答案是自动的信息——并将他们指向他们可以进行自己的事实核查的参考来源(即如果事实证明 DuckAssist 与其说是助手,不如说是个“混蛋”)。

“搜索引擎的工作是快速找到可靠的信息。我们设计 DuckAssist 的方式充分利用了自然语言技术的优势,同时尝试增加它在搜索结果中出现时给出正确答案的可能性。我们通过有意限制 DuckAssist 总结的来源来做到这一点,”他说。 “目前,DuckAssist 仅从维基百科和少数相关来源(如大英百科全书)中提取答案。这极大地限制了 DuckAssist 生成不正确信息或“产生幻觉”的可能性,AI 工具会在其中生成随机信息。

“尽管如此,我们知道它不会 100% 正确——例如,如果我们不提供最相关的文本 [给 AI] 进行总结,或者如果维基百科本身有错误。在任何情况下,我们都会将每个答案标记为未独立检查准确性,并提供指向最相关的维基百科文章的链接以获取更多信息。”

在隐私方面,DDG 承诺这种具有 AI 功能的搜索是匿名的——并且根据其标题隐私承诺,进一步强调不会与任何与它合作以将生成 AI 功能集成到其搜索中的第三方共享任何数据引擎。 (在博文中,Weinberg 还指出用户的匿名搜索不会被用于训练其供应商的 AI 模型。)

它要求用户就 DuckAssist 摘要的质量提供反馈——通过显示在所有 DuckAssist 答案旁边的反馈链接,作为其解决生成式 AI 准确性问题的方法的一部分——并表示这种反馈也是匿名的,用户报告也只发送给 DDG 本身,不发送给任何第三方。

虽然 DuckAssist 的推出意味着不可避免地会弹出更多自动答案来响应用户的查询,但 DDG 指出该功能仍将仅适用于少数搜索——因为它只是为了帮助解决相对简单的问题。它补充说,将搜索查询表述为问题会使该功能更有可能出现在搜索结果中。

Weinberg 在一篇博文中写道:“生成式人工智能正在大力冲击搜索和浏览世界,”他宣布他所说的是“我们希望在未来几个月推出的一系列生成式 AI 辅助功能中的第一个” ”。 “在 DuckDuckGo,我们一直在努力了解它在未来可以做什么和现在可以做什么之间的区别。但无论我们如何决定使用这项新技术,我们都希望它能为我们的私人搜索和浏览体验增加明显的价值。”

DDG 还在开发更多由 AI 驱动的搜索和浏览器功能,未来几个月还会发布更多与 AI 相关的新闻。 (尽管他不会被它烹饪的其他东西所吸引——只说“敬请期待!”。)

这是 DuckAssist 功能的一个片段,用于询问“南极洲是一个国家”的搜索查询——它显示用户被提升以激活 DuckAssist(“询问”),并且在这样做时,他们会收到一个总结的自然语言答案,显示在来源 (Wikipedia) 上方,以及对文章来源部分的引用:

https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2023/03/DuckAssist-Antarctica.mp4

在其博客文章中,DDG 解释说它选择维基百科作为 DuckAssist 的主要来源,因为众包百科全书已经是其现有即时回答功能的主要来源,虽然不是万无一失,但它评估它“在广泛的主题中相对可靠” ”。

它还指出,维基百科作为公共资源还有一个额外的好处,“通过透明的编辑过程引用文章中使用的所有来源,您可以轻松地准确追踪其信息的来源”。

此外,维基百科当然会不断更新——扩展 DuckAssist 可以有意义地响应的查询。也就是说,知识图仍然存在滞后——正如 DDG 指出的那样,“现在”DuckAssist 维基百科索引可能长达“数周之久”。 (但它表示除了“很快”添加更多来源外,它还计划“让它变得更近”。)

值得注意的是,DDG 当前的即时回答也不总是正确的。

在撰写本文时,DDG 搜索“太空中的人”会生成整齐的十张卡片,卡片显示目前正在轨道上运行的宇航员——但它两次显示了美国宇航员凯拉·巴伦 (Kayla Barron) 的照片;一次在她自己的卡片上,一次(错误地)与德国宇航员 Matthias Maurer 的卡片配对。因此,容易出错的技术快捷方式并不是什么新鲜事。

尽管如此,生成式 AI 使更多交互自动化的能力——在这种情况下,可以响应更多类型的搜索查询——可能会通过大幅扩展平台应用此类快捷方式的能力而导致信息领域出现更大的偏差,从而提高他们的用户遇到技术错误的可能性。

亲身体验必应的新 ChatGPT 类功能

谷歌与巴德合作使用 ChatGPT 并在搜索中展示 AI

DuckDuckGo 涉足 AI 搜索,作者Natasha Lomas最初发表于TechCrunch

原文: https://techcrunch.com/2023/03/08/duckassist/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Bob Nystrom (1)
  • Dan Wang (1)
  • Joel on Software (1)
  • John Resig (1)
  • Laurence Gellert's Blog (1)
  • Matt Might's blog (3)
  • News Letter (191)
  • Philip Walton (1)
  • Pivotal (1)
  • Sam Julien (1)
  • Scott Hanselman's Blog (2)
  • Tom's blog (1)
  • Wait But Why (1)
  • 英文媒体 (36,629)
    • Ars Technica (2,472)
    • Daily Infographic (285)
    • Engadget (5,715)
    • Enonomist (77)
    • FlowingData (254)
    • Hacker News (773)
    • Hacker News Daily (314)
    • Hacker Noon (125)
    • Harvard Health (150)
    • KK – Cool Tools (213)
    • KK – Recomendo (263)
    • Make Use Of (158)
    • NASA Astronomy Picture (268)
    • Product Hunt (7,505)
    • Psyche (220)
    • Quanta Magazine (187)
    • Science current issue (536)
    • Sidebar (1,033)
    • Singularity HUB (278)
    • TechCrunch (9,045)
    • The Practical Developer (99)
    • The Verge (6,278)
    • Visual Capitalist (381)
  • 英文推特 (17,682)
    • Bill Gates (342)
    • Brett Winton (1,333)
    • Cathie Wood (303)
    • Durov's Channel (25)
    • Elon Musk (5,422)
    • GeekWire (2,868)
    • Hunter Walk (55)
    • Mark Gurman (1,061)
    • Naval (699)
    • Parag Agrawal (52)
    • Ray Dalio (1,045)
    • Riccardo Mori (16)
    • Steph Smith (2,269)
    • Tim Cook (169)
    • Vitalik Buterin (2,023)
  • 英文独立博客 (3,801)
    • A learning a day (327)
    • A Smart Bear (2)
    • AddyOsmani.com (10)
    • Adwyat Krishna (29)
    • Ahmad Shadeed (2)
    • Alex Turek (3)
    • All Poetry (1)
    • All That is Solid (49)
    • André Staltz (2)
    • arxivblog (37)
    • Astral Codex Ten (15)
    • Atoms vs Bits (26)
    • AVC (40)
    • Basic Apple Guy (41)
    • Ben Thompson (13)
    • Benedict Evans (8)
    • Blog – storytelling with data (43)
    • Built For Mars (11)
    • Caleb Porzio (1)
    • Cameron Sun (2)
    • Christian Heilmann (39)
    • Christopher C (3)
    • Chun Tian (binghe) (1)
    • Codrops (16)
    • Cold Takes (16)
    • Dan Luu (1)
    • Daniel Lemire's blog (51)
    • David Amos (23)
    • David Perell (6)
    • David Walsh Blog (36)
    • Derek Sivers (28)
    • Desvl (14)
    • Devon's Site (5)
    • Digital Inspiration (26)
    • DKB Blog (4)
    • Douglas Vaghetti (12)
    • dropsafe (56)
    • DSHR (37)
    • Dunk (5)
    • DYNOMIGHT (38)
    • eagereyes (7)
    • Endless Metrics (135)
    • Entitled Opinions (8)
    • Exception Not Found (6)
    • Experimental History (21)
    • Farnam Street (6)
    • Fed Guy (10)
    • Felix Krause (3)
    • Florent Crivello (2)
    • Free Mind (7)
    • Full Stack Economics (40)
    • Funny JS (3)
    • Future A16Z (47)
    • Glassnode Insights (55)
    • Human Who Codes (4)
    • Infographics – Cool Infographics (10)
    • Information is Beautiful (11)
    • Irrational Exuberance (40)
    • Jacob Kaplan-Moss (13)
    • Jakob Greenfeld (44)
    • James Sinclair (3)
    • Jason Fried (17)
    • Jeff Kaufman (178)
    • John's internet house (31)
    • Johnny Rodgers (4)
    • Julia Evans (25)
    • Julian.com (2)
    • Kalzumeus (1)
    • Kevin Cox (10)
    • Kevin Norman (3)
    • KK – The Technium (50)
    • Krishna (7)
    • Lee Robinson (5)
    • Lines and Colors (51)
    • Lyn Alden – Investment Strategy (3)
    • Martin Fowler (28)
    • More To That (13)
    • Morgan Housel (76)
    • My Super Secret Diary (30)
    • Naval Blog (3)
    • Neckar's New Money (76)
    • Nick Whitaker (4)
    • Nicky's New Shtuff (1)
    • nutcroft (10)
    • Paul Graham (2)
    • Paul Graham: Essays (2)
    • Penguin Random House (66)
    • Phoenix's island (1)
    • Prof Galloway (35)
    • Python Weekly (30)
    • Rachel (33)
    • Real Life (34)
    • Sasha (63)
    • Science & technology (122)
    • Sébastien Dubois (6)
    • Secretum Secretorum (13)
    • Seth's Blog (147)
    • Shu Ding (3)
    • SignalFire (9)
    • Simon Willison's Weblog (167)
    • Simons Foundation (85)
    • SLIME MOLD TIME MOLD (23)
    • Slyar Home (8)
    • Spencer Greenberg (10)
    • Stay SaaSy (11)
    • Stephen Malina (4)
    • Stephen Wolfram Writings (2)
    • Strange Loop Canon (23)
    • Stratechery (10)
    • Tech Notes (11)
    • The Commonplace (29)
    • The Generalist (2)
    • The Intrinsic Perspective (30)
    • The Latest in Hearing Health | HeardThat (8)
    • The Mad Ned Memo (2)
    • The Rabbit Hole (37)
    • TLDR Newsletter (81)
    • Tomasz Tunguz (91)
    • Tony Kulesa (2)
    • Troy Hunt (58)
    • Tychlog (1)
    • Uncharted Territories (57)
    • Visualising Data (9)
    • Weichen Liu (20)
    • What's New (55)
    • Works in Progress (1)
    • Workspaces (32)
    • Writing (8)
    • Xe's Blog (35)
    • xkcd.com (117)
    • Yihui Xie (13)
    • Zoran Jambor (11)
©2023 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme