随着共享微型交通继续占领城市，运营商发现自己实施了不同形式的滑板车“高级骑手辅助系统”或滑板车 ARAS，它可以检测到骑手何时做城市最讨厌的事情——骑在人行道上。
Drover AI是一家有进取心于 2020 年 5 月推出的初创公司，它是推动这一趋势起飞的公司之一。这家初创公司构建了计算机视觉物联网模块，这些模块已安装在 Spin、Voi 和 Beam 等公司的踏板车上。这些模块由摄像头构建，这些摄像头使用机器学习来检测人行道、自行车道和行人等事物，然后将这些数据发送回滑板车的大脑，以便向骑手发送警报，或者在某些情况下，实际上减慢他们的速度。
Drover AI 的创始人之一及其首席执行官 Alex Nesic 并不总是对人工智能或计算机视觉充满热情。事实上，Nesic 大部分时间都是作为一名演员度过的，出现在“Sleeper Cell”和“CSI”（迈阿密和纽约！）等电视节目中。但 Nesic 在高中时喜欢化学，并且擅长将技术语言转化为可操作的营销语言，因此他抓住机会参与了一位高中朋友的研究纳米技术和表面改性化学的冒险。
在很快晋升到副总裁的职位后，Nesic 被一家名为 Immotor 的公司拉入了移动领域，这家公司的推出可能为时过早 5 年才取得成功。 Immotor 制造了一款带有可更换电池的三轮便携式踏板车，并通过蓝牙连接到应用程序。
“运营商甚至制造商都在尝试复制我们的方法，这一事实非常有效。” Drover AI 首席执行官 Alex Nesic
“我会带着它旅行，因为电池符合 TSA 标准，我会把它放在头顶的行李箱里，这是我在城市中移动的介绍，我可以随身携带，”Nesic 说。
这大约是 Bird 开始推出共享滑板车的时候，因此市场还没有准备好面向消费者的 1,500 美元滑板车，它更多地归入气垫板类别，而不是有用的运输设备。
因此，Nesic 转而创立了 Clevr Mobility，这是一家共享电动滑板车运营商，还为城市和其他私营运营商提供交钥匙解决方案。 Nesic 说，Clevr 是最早开始围绕检测和地理围栏人行道进行对话的公司之一，只是它依靠 GPS 来尝试达到亚米级精度。正是未能真正做到这一点，导致 Nesic 谴责 GPS 的不足之处，并继续创建 Drover AI，它使用计算机视觉满足了对精确位置感知的需求。
我们与 Nesic 坐下来讨论了将计算机视觉技术整合到私有滑板车中的可能性，当一家大公司窃取你的想法时意味着什么，以及为什么在经营一家初创公司时技术血统被高估了。
编者注：以下采访是与正在建立运输公司的创始人正在进行的系列采访的一部分，为了长度和清晰度，已经过编辑。
TechCrunch：你在 7 月份完成了 540 万美元的 A轮融资，当时你告诉我这笔钱将用于你的下一代产品，但也会用于探索与汽车制造商在供应链上游的其他集成。
亚历克斯·内西奇：对我来说，最终的游戏也是试图帮助监管环境，因为期望共享运营商和私人滑板车所有者有两套不同的规则是不合理的。运营商受到限制并且有所有这些障碍可以跳过，但是任何人都可以在亚马逊上购买不提供任何类似安全功能的东西。
Drover AI 的 Alex Nesic 关于使用技术来规范踏板车市场的Rebecca Bellan最初发表在TechCrunch上