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Drover AI 正在使用计算机视觉来让滑板车骑手远离人行道

Posted on 2022-07-27

共享微型交通公司一直在采用先进的新技术来纠正城市最讨厌的事情——人行道骑行。一些公司,如Bird 、 Neuron和Superpedestrian ,依靠超精确的 GPS 系统来确定骑手是否有不当骑行。其他公司,比如Lime ,已经开始集成基于摄像头的计算机视觉系统,这些系统依靠人工智能和机器学习来准确检测骑手的位置。

后者在很大程度上依赖于Drover AI的创新,这家总部位于洛杉矶的初创公司已经测试并将其可连接的物联网模块出售给Spin 、 Voi 、Helbiz、Beam 和 Fenix 等公司,以帮助运营商提高滑板车的安全性,并且大多数重要的是,赢得城市许可证。

Drover 成立于 2020 年 5 月,周三完成了 540 万美元的 A 轮融资。这家初创公司将利用这笔资金继续建设下一代 PathPilot,这是 Drover 的物联网模块,其中包含一个摄像头和一个计算系统,可以分析视觉数据并直接向踏板车发出命令。根据城市的需要,踏板车会发出声音以提醒骑手他们正在人行道上行驶或放慢速度。 Drover 的联合创始人兼首席商务官 Alex Nesic 表示,名为 PathPilot Lite 的新版本将做很多相同的事情,只是它将更加集成、更好和更便宜。

据 Nesic 称,Drover 拥有超过 5,000 辆汽车的模块,订单量超过 15,000 辆,该公司需要在今年年底前交付。

将这些下一代模块投入生产将需要在工程和项目管理方面以及在欧洲的政府关系和沟通方面招聘更多人才,以帮助 Drover 在整个池塘中扩张。

Nesic 表示,Drover 还打算聘请一名软件工程师来帮助构建公司向微移动合作伙伴提供的数据仪表板。

Drover AI 数据仪表板的屏幕截图,显示已按基础设施类型(即:街道、人行道、自行车道等)进行颜色编码的地图以及日期/时间范围和地图视图样式等信息。

Drover 面向操作员的测试版仪表板,可按使用的基础设施划分行程。图片来源: Drover AI

Nesic 告诉 TechCrunch:“我们有一个测试版仪表板,它显示了按基础设施划分的旅行的颜色编码版本,每辆车在每个部分花费的时间,以及整个车队的总和。” “我们有一个停车验证仪表板,对于部署在城市中的任何车辆,您都可以看到骑行结束的位置、我们的 AI 对停车工作的评分以及照片。因此,我们为运营商客户提供的所有这些工具,他们可以根据我们已经与他们共享的数据自行构建,但他们只是没有带宽,因此这些面向客户的工具是一种增值。”

Drover 还将其数据出售给城市,并正在探索使用在城市中移动的分布式摄像头来构建一套工具,这些工具可能会提供一个面向城市的仪表板,显示基础设施状态或自行车道违规等信息,这是一个Nesic 的“宠物项目”。

“我们的系统可以告诉你,例如,骑手有 20% 的时间在自行车道上,30% 的时间在人行道上,其余时间在街上,”Nesic 说。 “这可以为许多关于在哪里放置自行车道或您投资的自行车道是否有效的政策决策提供信息。”

Drover 一直受到伦敦交通局等运输机构以及保险公司的兴趣,他们希望通过这种精细数据了解基础设施中如何使用新的移动模式。

有人说微型交通的未来实际上是在自有车辆中,而不是共享。如果是这样的话,那么共享微型机动性决定了未来私人踏板车必须遵循的趋势是有道理的。先进的骑手辅助系统正在成为希望赢得城市的运营商的筹码,Nesic 认为私家车政策可能很快就会出台——事实上,他希望如此。

“我们筹集的部分资金将用于探索与汽车制造商和物联网制造商进一步在供应链上游进行的其他集成,”Nesic 说。 “真正的目标是降低成本,如果可以的话,我们的技术已经成为具有计算能力的下一代物联网的功能集,然后我们只是授权 Drover 的人工智能,它能够处理全球不同的基础设施。”

但那是大势所趋。在短期内,Drover 仍然非常专注于扩大共享滑板车公司的支持,这些公司越来越多地听到城市对这种技术的需求。

Drover 的 A 系列由 Vektor Partners 领导,这是一家专注于移动未来的风险投资公司。该公司最近为可持续交通筹集了 1.25 亿欧元的基金,这也是 Drover 最近筹集资金的来源。

先进的骑手辅助系统:微型交通政策催生的技术

原文: https://techcrunch.com/2022/07/27/drover-ai-is-using-computer-vision-to-keep-scooter-riders-off-sidewalks/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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