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许多科技行业人士都对 DeepSeek 最近发布的推理模型 R1 表示赞赏。 R1 在某些基准测试中似乎匹配或击败了 OpenAI 的 o1 模型。训练成本仅为 560 万美元，远低于美国领先公司训练模型所花费的数亿美元。该公司在实现这一切的同时面临美国禁止向中国公司出售先进芯片的制裁。 DeepSeek 的 AI 助手现已成为 Apple App Store 中排名第一的免费应用程序。

甲骨文、微软和一群投资者正在就接管 TikTok 的全球业务进行谈判。该交易将使字节跳动保留 TikTok 的少数股权，而该应用程序的算法、数据收集和软件更新将由甲骨文监督。甲骨文的服务器网络已经提供了 TikTok 的大部分骨干网络。特朗普总统早些时候发布了一项行政命令，给予 TikTok 和其他公司 75 天的缓期，不执行与美国要求字节跳动剥离 TikTok 相关的任何执法行动。

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中国人工智能实验室 DeepSeek 最近发布了一个在 GPU 集群上训练的推理模型，其规模只是西方大型人工智能实验室的一小部分，而且比当前最好的推理模型更好。推理模型能够“思考”问题，从而得出更好的答案。 DeepSeek 使用强化学习方法（而不是微调方法）来训练其推理模型，从而带来了成本和质量效益。这种方法只能真正训练编码和数学方面的模型，但这可能并不重要，因为编码/数学中的超级智能可能会转移到其他领域——这还有待在实践中得到证明。

人工智能的持续增长最终可能取决于一种跨越整个国家的新型超级计算机。这将涉及将现有数据中心拼接在一起以分配工作负载。将数据中心拼接在一起所需的基础设施已经存在，但它更多地针对灾难恢复和高可用性进行了调整，而不是大规模人工智能训练。改进这项技术的研究已经在进行中，这将有助于通过允许不同地区的数据中心协同工作来解决电力挑战。

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技术收件箱很拥挤，但 TLDR 脱颖而出，里面的广告也很突出。每天都有超过 500 万软件开发人员、创始人和其他技术决策者进行调整，这是创意、工具和产品受到关注的地方。 了解有关使用 TLDR 投放广告的更多信息。

ScopeDB 是一个构建在 S3 之上的数据库，可释放云弹性和工作负载隔离的力量。与采用无共享架构构建的数据库相比，它实现了十倍的成本效率和性能提升。 ScopeDB 服务器使用单个无状态二进制文件，因此无需管理本地磁盘、数据分片或复杂的领导者操作。提供了用于测试 ScopeDB 功能的演示平台。

Lab 允许开发人员立即试验代码，而无需创建文件和文件夹的开销。用户只需输入带有任何扩展名的“lab”（例如 lab py）即可开始编码。它会自动使用智能名称将实验组织到文件夹中，并在 7 天后清理它们以保持整洁。提供演示视频。

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苹果今年的人工智能工作有两个主要的内部优先事项：改进 Siri 和改进其人工智能模型。 Siri 正在经历重大转变，成为“LLM Siri”，将于 2026 年春季发布，可能在 iOS 19.4 中发布。苹果的人工智能模型因经常出现错误而受到批评，因此显然需要对其进行改进。该公司已在 iOS 18.3 中暂时禁用了选定应用类别的摘要，大概直到支持的 AI 模型达到标准为止。

在美国禁止 TikTok 的最后期限前几天，用户纷纷涌向小红书和 Lemon8 等其他中国应用程序。这些应用程序具有许多使 TikTok 如此吸引人的相同功能：无限滚动的超有针对性的推荐以及与友好的陌生人的互动。他们将娱乐、网络与销售结合起来，通过令人上瘾的算法获利。这一策略非常有利可图，使中国成为社交商务的全球领导者。

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Perplexity 与 TikTok 合并的提议现在允许美国政府在未来的 IPO 中拥有新公司最多 50% 的股份。

银行正准备采取协调行动，出售其借给埃隆·马斯克 (Elon Musk) 购买 Twitter 的 130 亿美元债务中的部分债务。

本页包含 Joel Hawksley 在 Boulder Ruby 演讲中的幻灯片。

DeepSeek 的效率突破表明整个行业已经大规模过度配置计算资源。

去年倒闭的初创公司数量比前年还要多——预计今年这一趋势将继续下去。

尽管经过30年的努力，金融科技公司仍然没有扰乱任何一家大银行，也几乎没有挑战银行业的关键模式——吸收存款和发放贷款。