放大/ EMBL 的欧洲生物信息学研究所发布的图像显示了由 AlphaFold 计算机程序建模的人类蛋白质结构。 （信用：EMBL-EBI/法新社/盖蒂图片社）
通过预测几乎所有已知蛋白质的形状，人工智能已经超越了科学知识的极限，这一突破将显着减少进行生物学发现所需的时间。
这项研究由总部位于伦敦的人工智能公司 DeepMind 完成，该公司由谷歌母公司 Alphabet 拥有，该公司使用其 AlphaFold 算法构建了迄今为止最完整、最准确的数据库，其中包含超过 2 亿种已知蛋白质。
仅从 DNA 序列预测蛋白质的结构一直是生物学面临的最大挑战之一。目前确定单个蛋白质形状的实验方法需要在实验室中花费数月或数年时间，这就是为什么只有大约 190,000 个或 0.1% 的已知蛋白质结构得到解决的原因。