上周，我在 ProMat 与 Covariant 联合创始人兼首席执行官 Peter Chen 进行了 深入探讨。时机要么完美，要么糟糕，这取决于你问的是谁。我敢肯定，这家初创公司的公关人员很高兴我在一周后的新一轮融资之际写了一篇后续文章。
无论如何，7500 万美元是一个难以忽视的数字——尤其是在 C 系列扩展使人工智能公司的总融资额达到 2.22 亿美元的情况下。现有投资者 Radical Ventures 和 Index Ventures 领投了这轮融资，其中还包括回归投资者（加拿大养老金计划投资委员会和 Amplify Partners）和新投资者（Gates Frontier Holdings、AIX Ventures 和 Northgate Capital）。该轮是对 2021 年 7 月宣布的 8000 万美元C 系列的补充。
“这项投资使我们能够进一步开发 Covariant Brain 作为更强大的基础模型，并将 Covariant Brain 应用于更多领域的更多用例，”Chen 告诉 TechCrunch。 “随着电子商务需求的持续增长和供应链弹性变得越来越重要，我们与全球零售商和物流供应商取得了巨大进展，并期待尽快透露这些合作伙伴关系的更多细节。”
在上个月的展会上，我还观看了 Covariant 技术的演示。当您知道引擎盖下发生了什么来为其拾取和放置提供动力时，这会令人印象深刻。物流游戏的核心是 Covariant Brain，它正在根据现实世界的选择构建一个包含潜在包裹尺寸、形状和材料的庞大数据库。
在我们的谈话中，Chen 以生成式 AI/ChatGPT 为例。然而，这不仅仅是与最新炒作周期的微弱联系，因为该团队的四位联合创始人中的三位与 OpenAI 有直接联系。
陈说：
在最近的 ChatGPT 之前，有很多自然语言处理 AI。搜索、翻译、情绪检测、垃圾邮件检测——那里有大量的自然语言 AI。 GPT 之前的方法是，对于每个用例，您使用较小的数据子集训练特定的 AI。现在看结果，GPT基本废除了翻译领域，连翻译都没有训练出来。基础模型方法基本上是，不是使用特定于一种情况的少量数据或训练特定于一种情况的模型，而是在更多数据上训练一个大的基础泛化模型，这样 AI 就更泛化了。
这笔资金将用于进一步将 Covariant 的系统部署到零售商和物流公司。
Covariant 的机器人采摘 AI 再融资 7500 万美元作者： Brian Heater最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2023/04/04/covariants-robotic-picking-at-nabs-another-75m/