几年前，联合创始人 Leena Joshi、Ben Cheung 和 Erik Buchanan 对他们在收集有关销售和营销帐户的信息时投入大量手工工作感到沮丧。他们说，市场上的工具只专注于信息的收集，而不是整理真正相关、可操作和最新的内容。
Cheung 和 Buchanan 利用他们的 AI 和机器学习专业知识，看到了通过将 AI 算法应用于工作流程来提高销售和营销生产力的潜力。他们的工作与 Joshi 的工作一起催生了CloseFactor ，这是一个旨在从不同来源收集有关公司的可操作信息的平台。
“CloseFactor 旨在通过大规模采用机器学习技术来利用自动化手动研究的巨大潜力，帮助企业对企业的销售和营销团队确定要追踪的正确目标客户——包括这些客户中合适的人——所以去-上市团队拥有执行战略和实现目标的蓝图，”Joshi 说。 “我们的目标是成为收入团队的营销操作系统。”
在 2019 年共同推出 CloseFactor 之前，Joshi、Cheung 和 Buchanan 长期以来一直从事构建企业对企业技术的业务。 Joshi 在 VMware、Splunk 和 Redis Labs 担任高级职位多年，而 Cheung 将他的第一家初创公司虚拟助手平台 Genee 卖给了微软，交易金额未公开。 Buchanan 在加入 Google 之前还曾在 Microsoft 任职，然后转到 LinkedIn 担任 LinkedIn Talent Solutions 的机器学习负责人。
CloseFactor 通过分析已完成交易（销售周期最后阶段的交易）、销售策略和 CloseFactor 自己的数据的属性来识别不同的客户，以确定理想的客户档案以及有多少客户符合该定义。最重要的是，CloseFactor 通过整理洞察力（包括招聘趋势和目标企业正在进行的新项目或计划），按最愿意购买的人群对账户进行细分。
CloseFactor 还提供所有账户的鸟瞰图，并按最准备购买的人进行排名。
“CloseFactor 使客户研究自动化，让你深入了解你的每一个客户——包括当前或未来的项目和计划，以及你应该接触的决策者和影响者，”Joshi 说。 “借助 CloseFactor，您现在可以在正确的时间用正确的信息吸引正确的买家。没有任何现有工具能够提供这种类型的自动化或大规模可见性。”
CloseFactor 的客户包括 LaunchDarkly、Chronosphere、Sourcegraph 和 Zuora，它与意图数据提供商和联系人数据库（如 ZoomInfo）竞争。但该平台的发展势头显然给投资者留下了深刻印象。 Vertex Ventures 在红杉资本的参与下领投了 CloseFactor 的 1520 万美元 A 轮融资，使这家初创公司的融资总额达到 2050 万美元。
Joshi 表示，最近的注入将用于扩大 CloseFactor 的产品开发工作和创建进入市场的团队，以及构建几个新的工作流程集成。
“自第一个收入季度以来，我们已经增长了 5,411%，并计划继续专注于为我们的客户解决问题，”他说。 “我们今天在交易中面临的最大竞争对手是现状。收入团队定义他们理想的客户概况和目标市场的方式被打破，导致他们的销售和营销执行效率低下。”
总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的 CloseFactor 目前拥有 20 名员工，并计划在今年招聘。
CloseFactor 筹集了 1520 万美元用于自动化重复的销售流程，作者Kyle Wiggers最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2023/01/17/closefactor-raises-15-2m-to-automate-repetitive-sales-processes/