原推：(A better bet, in my view, is…
分类： Brett Winton
Brett Winton: 具有自然语言输入的人工智能驱动软件——可能独立于端点客户端。 那是下一个计算平台 https://t.co/4o1XZMAw3U 引用@wsfoxley 的推文： @wintonARK Wdym 通过文本/语音提示？亚历克萨2.0？
原推：AI driven software with a nat…
Brett Winton: @jyarow @TheStalwart 你会停止称它为 oculus 吗？
原推：@jyarow @TheStalwart Will you…
Brett Winton: @mitchlasky 他们应该将联盟分为两个分区，每个分区 14 个分区，每年都会进行升级/降级 参加赛季全队锦标赛 在头号种子的主场进行一场低级别晋级季后赛和前 4 名的高位球队参加主场半决赛和 MLS 杯。
原推：@mitchlasky They should divid…
Brett Winton: @mitchlasky 增加季后赛比赛的数量，并使常规赛更具相关性（因为需要熬夜或升职以争夺 MLS 杯）。还奖励特许经营权的卓越连续性并减少季后赛的随机性。
原推：@mitchlasky Boosts the number…
Brett Winton: @apublicgood 我们从 19 岁后期、二战以及互联网泡沫中的性革命中吸取了教训 在大萧条时期的鼎盛时期以及二战后美国士兵返回并上大学时，学习才刚刚重新兴起
原推：@apublicgood We learned our l…
Brett Winton: @unusual_whales（让它沉入其中）
原推：@unusual_whales (let that sin…
Brett Winton: @sama AirPods 随机拒绝连接（或坚持连接其他地方）至少与偶尔可用的个人热点一样糟糕
原推：@sama AirPods randomly refusi…
Brett Winton: 哈佛的捐赠基金在其财政年度仅下降了 1.8%，这得益于一本“高个位数”增长的风险投资书籍 在同一时间段内，路孚特风险投资指数下跌了 56% [请在此处插入适当的怀疑“这很好”-esque meme]
原推：Harvard’s endowment down a me…
Brett Winton: @peterktodd 我认为 5 年是〜计划的生命周期，与您随心所欲地发生的情况不同。 （至少这就是这张图表所暗示的） 同意相对于质量更大的表面积应该倾向于缩短脱轨时间
原推：@peterktodd I think 5 years i…
Brett Winton: @peterktodd 我的意思是它不仅仅是星链。虽然是的，但取决于他们假设撞击的高度。考虑到碎片链反应，它可以有效地阻止从那个高度下降几十年的一切。 （在星链高度，大约需要 25 年才能脱离轨道）
原推：@peterktodd I mean it wouldn’…
Brett Winton: @peterktodd 同意这是我的恐惧 摧毁卫星和不可挽回地污染轨道并严重缩减轨道运行将是人类的巨大损失（其次是SpaceX）
原推：@peterktodd Agree this is my …
Brett Winton: @JeromeTG @mariogabriele 同意。但是报告 Zelle 交易量的方式在 Zelle 合作银行的所有电汇交易量中都有所体现
原推：@JeromeTG @mariogabriele agre…
Brett Winton: @mariogabriele 引用的现金应用数量是现金应用业务 GPV 的样子（因此不包括消费者方面——尽管它可能是现金应用的销售点编号？）。 可以肯定的是，Venmo 统计数据包括点对点传输。
原推：@mariogabriele The cash app v…
Brett Winton: @mariogabriele 那是因为他们将合作银行之间的所有电汇交易量计为该交易量的一部分…… 所以不是苹果对苹果 （Venmo 和现金应用程序也不是苹果对苹果我相当肯定 fwiw）
原推：@mariogabriele that’s b…
Brett Winton: https://t.co/c87LwwaLPV 引用@NicholasBardy 的推文： Co-Pilot 在代码搜索方面已经优于谷歌 我现在编程时很少使用谷歌
原推：https://t.co/c87LwwaLPV Quote…
Brett Winton: @xamat ? 目前理解的 AGI 的整个概念很大程度上是以人为中心的
原推：@xamat ? the entire concept o…
Brett Winton: *每日*口语量是用于训练 GPT-3 的整个语料库的 500 倍 这些模型的数据采集才刚刚浮出水面 https://t.co/Ebul3LAb68 引用@trengriffin 的推文： Sam Altman：“神经网络显然不是一个新想法。它就像被搁置了很长时间一样。我们终于有足够的计算能力让它工作了。” 这句话来自使用 Whisper 制作的成绩单。 使用语音创建模型提示功能非常强大。 kazuk.notion.site/Live-Fireside-… twitter.com/trengriffin/st…
原推：the *daily* volume of spoken …