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AVIF:鸟类图像格式

Posted on 2025-07-30
图像顶部以白色像素化显示一只鸟的粗略轮廓。图像下半部分的光谱图显示了该图像的红色复制品。图像右下方较小的画中画显示一名男子坐在工作室里。

人类长期以来一直对鸟鸣声赞叹不已,但要充分领略其在技术上的神奇之处,你需要一个超声波麦克风。[Benn Jordan] 最近制作了一个视频,介绍了如何使用这些麦克风分析一系列鸟鸣声,甚至训练一只椋鸟重复用声音编码的图像,并为想要开始计算鸟类学研究的业余爱好者提供了一些建议。

在视频的第一部分,[Benn] 在家中安装了自动超声波录音机,在佛罗里达州和佐治亚州的乡村地区进行录音,并拜访了一只名叫“嘴巴”的椋鸟,这只椋鸟以模仿人类声音的能力而闻名。为了展示他的能力,[Benn] 在声谱图中画出了一个简单的鸟形,将其转换成声音,并给“嘴巴”播放了几次。起初,这只椋鸟似乎无法模仿它,但在后来分析录音时,[Benn] 发现了这个独特的鸟形。“嘴巴”能够近乎完美地模仿它。正是在这次分析中,超声波麦克风的价值得到了充分体现,因为它们能够将鸟类复杂的发声速度放慢到足以在不损失音质的情况下检测到它们复杂的结构。

在视频的其余部分,[Benn] 分享了他对录制和分析鸟鸣声的建议。他对优质的高速音频接口提出了一些建议,包括对那些价格过高或宣传规格不切实际的接口的警告。你还需要一个超声波性能良好的麦克风,并提供了几种选择,包括自制麦克风。在分析软件方面,他特别推荐了Birdnet-Pi ,这是一款通过鸟鸣识别鸟类的人工智能程序,以及康奈尔实验室的免费鸟类学数据库。

他特别推荐了开源的 AudioMoth 超声波麦克风和录音机,这是我们之前见过的项目。他还推荐了一款声波相机,它是他自己的声学成像设备的更适合现场使用的版本。

原文: https://hackaday.com/2025/07/29/avif-the-avian-image-format/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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