Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Atomic Industries 希望改变塑料的制造方式

Posted on 2022-04-05

除非您从事制造或产品设计工作,否则您可能没有花很多时间思考如何制造塑料形状。环顾四周——看到有塑料外壳的东西吗?它可能是注塑成型的,用于制造塑料的工具可能是制造顶针时的一大难题。 Atomic Industries正在采取一个由熟练的工匠工具制造商提供支持的目前部分科学和部分艺术的行业,并在组合中添加一层软件,以试图使工具制造更便宜、更快和更可重复。

今天,该公司宣布从 Point72、8VC 和 Toyota Ventures 筹集了 320 万美元,用于自动化和改进现有的工作流程。起初,Atomic 正在创建的软件将供其内部使用,但计划最终将其提供给其他公司。

将任何产品推向市场都涉及许多步骤,其中包括产品研发。但是,一旦进入您想要生产原型或进入该项目生产的实际阶段,您就必须弄清楚您将如何制造它。根据您需要制造的零件数量,工具和模具制造对于我们日常使用的几乎所有东西都至关重要。工具制造非常复杂——正如 Elon Musk 指出的那样,在许多情况下,用于制造塑料零件的工具比它们正在制造的零件更复杂。奇怪的是,这通常是由经验丰富并通过学徒学习手艺的人来完成的。

Atomic Industries 的首席执行官兼联合创始人 Aaron Slodov 指出:“你通常不会去大学学习这类东西,而且在你头发花白之前没有人真正信任你。” “你必须知道某些东西的可制造性,其中很多都与实际抽出你的零件的机器有关。这些机器有限制,唯一真正知道如何应用这些限制的人是那些在染料中设计工具的人,或者注塑模具,或者你正在使用的任何东西。”

制造工具极其昂贵,是大多数商品生产的关键瓶颈。工厂通常无法生产没有复杂工具(模具、模具、铸件等)的零件,这些工具由熟练的工匠设计,这些工匠的知识使行业保持活力。 Atomic 的方法将为传统工作流程引入自动化,从而将生产力提高几个数量级。该公司专注于尽可能减少工具和模具制造中的障碍。该团队的长期愿景是使制造变得可访问、可扩展和可重复。该公司认为,自动化工具和模具制造是这一旅程的关键部分。该计划是从一些有价值但目前不那么雄心勃勃的东西开始。

“工具和模具制造商通常会收到客户的 CAD 文件,用于他们需要制造的东西。他们的任务是为该零件设计模具或工具。有人设计了这种复杂的注塑模具,然后必须进行制造。最后,还需要对其进行测试,以确保从模具中出来的零件符合客户需求的规格,”Slodov 解释道。 “例如,他们可能会指定非常严格的公差。要做到这一点,你必须有非常好的设计,这是由人类直觉驱动的,并且需要很多时间的经验。”

简而言之,Atomic 正试图用使用物理和算法的软件取代人类的直觉和专家工具制造商的不可言喻的经验。

“我们的软件不是进行模拟然后迭代该设计,而是意味着模拟和设计同时发生。它的速度要快几个数量级,并且更具可扩展性,”Slodov 解释道。可扩展的部分是因为软件可以比人类更好地并行化。 “你不能让一个以上的人类设计师参与一项工作;增加更多的设计师并不能让它在这种类型的工作中变得更快。”

自 COVID-19 大流行爆发以来,供应链一直在显微镜下,投资者和初创公司都开始关注成熟的行业和部门,随着供应链问题的持续存在,对新制造技术的强劲需求将继续增加.

“尽管是制造的基本流程,但工具和模具制造是一个过时、耗时且劳动密集型的流程,阻碍了创新,”Toyota Ventures 的创始董事总经理 Jim Adler 说。 “通过利用软件自动化人类工具和模具设计师工作流程中最困难的部分,Atomic 实现了大规模制造与软件开发一样灵活和分布式的未来。该团队解决这一关键行业瓶颈的专家能力是我们如此兴奋加入他们的使命,以释放注塑模具设计的全部潜力的原因。”

来源: https://techcrunch.com/2022/04/05/atomic-industries-pre-seed-funding/

发表回复 取消回复

要发表评论,您必须先登录。

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme