采购涉及购买经营业务所需的用品和服务。在大多数情况下，公司仍然使用电子邮件和电子表格或旧工具来找到最优惠的价格并与供应商达成协议。就目前而言这很好，但在一个供应链问题日益严重和准时生产的世界里，似乎应该有一种方法可以让更复杂的技术解决这个问题。
这就是Arkestro的用武之地。它使用自动化和智能来自动找到最优惠的价格。今天，该公司宣布了 2600 万美元的 A 轮融资，以帮助继续发展该平台。
公司联合创始人兼首席执行官 Edmund Zagorin 表示，他的公司特别使用“预测性采购编排”，其中涉及许多不同的元素。 “我们使用机器学习、博弈论和行为科学在采购流程开始之前对其进行模拟。我们向所有相关方建议定价和商业条款。然后我们帮助公司与供应商达成非常快速的协议，”他解释道。
理想情况下，他说最终结果是所有相关方都能得到他们需要的东西。 “供应商获得更快的采购订单。采购可以更快地节省成本，企业最终会获得取悦客户所需的零件和服务，”Zagorin 说。
该公司与全球供应商网络合作，可以帮助客户以最优惠的价格找到合适的供应商，以维持服务和供应水平。
“预测性采购编排实际上是要找到适当的平衡。因此，这与获得太少或太多供应商无关。这是关于理解什么是有意义的可选性。因此，低意向采购的反面是高意向采购，我们将其描述为在您的供应商网络中拥有有意义的选择，并拥有了解每个选择的业务成本和收益的数据，然后能够选择最佳选择对于每个零件，实际上是每个采购订单都可以使用的那些，”他说。
Arkestro 本质上是一个自我协商的系统。它将继续寻找公司需要的商品或服务，直到找到对价格和数量说“是”的人，从首选供应商列表开始。
免得你认为这只是一个制造场景，事实并非如此。该软件适用于这些环境，以及任何采购供应和服务的公司，包括像 Coupa 和 Box 这样的软件公司，Arkestro 将其视为客户。
该公司最初名为 BidOps，于 2017 年成立，此前 Zagorin 在担任采购顾问时看到了对此类软件的需求。该公司目前拥有约 50 名员工，并且正在积极招聘。
随着他扩大创业公司的规模，他说建立多元化是招聘的一个重要因素。 “我们确实专注于建立一个多元化和包容性的团队。我认为地理多样化、偏远和灵活有助于实现这一点。我们在亚特兰大有一个主要的工程中心，我们计划继续增加它，我们优先考虑为我们雇用的每个角色考虑不同的候选人，”他说。
今天的这一轮融资由 NEA、Construct、Koch Disruptive Technologies (KDT) 和 Four More Capital 牵头，种子投资者 Cervin、Correlation、El Cap、Forum、Illuminate 和 Tenacity 参与其中。