人工智能可以自动化企业决策吗？这是一项非常广泛和具有挑战性的任务——假设它在可能的范围内。但这就是初创公司Arena声称要做的，由Initialized Capital 和 Goldcrest Capital 领投的一轮融资（3200 万美元）推动，以及 Founders Fund、Flexport 和包括退休将军 David Petraeus、Peter Thiel 和 Y 在内的多姿多彩的角色Combinator 首席执行官迈克尔·塞贝尔 (Michael Seibel)。
总部位于纽约的 Arena 是 Pratap Ranade 和 Engin Ural 的心血结晶，他们于 2020 年共同创立了该公司。两人受到启发建立了一个平台，该平台可以利用预测算法帮助企业制定应对“不确定”环境的策略——就像全球流行病一样。
Ranade 曾就读于斯坦福大学和哥伦比亚大学，之前是麦肯锡的合伙人，并与他人共同创立了网络抓取初创公司Kimono Labs，该公司于 2016 年被 Palantir 收购。在加入 Palantir 担任工程师之前，Ural 是高盛的一名应用程序开发人员，在那里他遇到了拉纳德。
Arena 的服务被很多双曲线语言所包裹，但它们的执行相对简单。这家初创公司的工具之一使用人工智能技术来模拟经济，测试数百万种产品定价配置，以得出公司的最佳模型。它让人想起AI Economist ，这是一个 Salesforce 开发的研究环境，同样运行数百万次模拟以提出合理的财政政策。
除了定价，Arena 表面上还可以模拟库存管理之类的东西。 Ranade 还声称，在向客户（即高管）提出建议时，它可以解释经济环境中的“偏差”，例如来自供应链混乱的逆风。
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“如果没有 Arena，企业传统上会以几种方式处理此类决策：雇用大型团队来做出这些决策，购买决策辅助软件来帮助运营角色的人员做出数据驱动的决策，或者什么都不做并继续推进传统流程，”拉纳德通过电子邮件告诉 TechCrunch。 “这些方法中的每一种都有优点，但它们与 AI 的全部承诺相去甚远：真正的智能机器可以代表我们自主运行，以提升人类潜力。”
Arena 客户向平台数据提供 SKU 级别的销售、定价、位置级别的库存以及电子商务销售期间的购物者行为。 Arena 使用 Ranade 所称的“需求图”中的上下文来增强该数据，该图提供了更广泛的实时市场信号。这些输入一起用于创建上述模拟，进而生成定价、库存和营销模型，然后对世界数据进行微调。
“如今，当最复杂、以数据为中心的 B2B 公司开展促销活动时，数据科学家会分析过去的数据，以确定针对特定市场的特定产品开展的最佳促销活动类型。然后，他们将促销加载到他们的企业资源规划系统中，几周后，将分析其绩效，”拉纳德说。 “使用 Arena，整个过程是自主的……在后台，Arena 的 AI 会主动适应不断变化的价格弹性并根据客户行为进行个性化设置，并在实时学习的同时进行调整以推动对利润的影响。”
Ranade 声称 Arena 的客户——包括百威英博和电子商务、汽车、制造和金融服务领域的其他“精选”财富 500 强品牌——已经能够降低商品和服务的成本并提供供应由于其技术，链条更具弹性。目前尚不清楚这在多大程度上是正确的。但就其价值而言，Ranade 表示 Arena 目前正在通过数字和物理渠道做出“数百万”个决定。
“我们发现 Arena 推动了价值的阶梯式变化，因为我们不仅为企业引入了一种新的决策范式，而且还满足了 C-suite 及其公司现有基础设施的需求，”Ranade 说. “大流行对我们来说实际上是一个重申的时刻。我们的技术专门用于处理冲击——过去的数据不再代表未来的情况。大流行表明，我们的技术为我们的客户带来了显着的、可衡量的结果，尤其是在高度不稳定的决策环境中。”
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拉纳德告诉 TechCrunch，今天 Arena 的 A 系列结束标志着该公司的首次外部融资。到目前为止，该业务已经“盈利”地增长。但拉纳德和乌拉尔认为，走风险投资路线将使他们能够扩展 Arena 的核心技术，同时向制造业、可再生能源和金融服务等行业发展。
它肯定需要大量资金才能在不断增长的数据分析产品市场中竞争。 O9 Solutions 将分析应用于供应链和库存规划和管理，最近在一轮融资中筹集了 2.95 亿美元，公司估值为 27 亿美元。在无人监督的情况下，Pecan.ai 和 Noogata 更直接地与 Arena 竞争，提供旨在预测客户生命周期价值、流失和保留、销售和准时交付等指标的工具。
xCash 在涉及企业分析的地方自由流动——到 2030 年，全球大数据和商业分析领域的价值可能接近 7000 亿美元， 这取决于你信任的分析师。但像 Arena 这样的供应商面临的挑战是让潜在客户相信他们可以兑现他们的承诺。 NewVantage Partners 最近的一项调查发现，许多老牌公司继续努力成为“数据驱动型”，只有不到三分之一的公司表示他们拥有“清晰明确的”数据战略。对于许多——尤其是中小型企业——而言，投资回报仍不明朗。
Arena 的员工人数目前为 50 人，其中 90% 是这家初创公司市中心办公室的工程、数据科学和产品开发人员。拉纳德没有回答有关 Arena 是否计划在明年内招聘的问题。