60% 的 IT 领导者表示云复杂性是他们面临的最大挑战。关于云提供商的无休止的争论无济于事。 Aptum 没有围绕公共与私人进行宗教斗争，而是采取务实的方法，将每个工作量放在有意义的地方。

Aptum混合云方法的工作原理如下：

✅ 有些东西属于云端。有些则不然。您会得到关于什么去哪里的公正建议。

✅ 24/7 人力支持，范围从按需指导到全面的基础设施管理。

✅ 通过一个门户，从一个位置清晰、可控地管理整个混合环境 – 没有供应商孤岛。

摆脱云战略的束缚 →

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Stripe 正在 101 个国家/地区推出 USDC 和 USDB 账户。新的稳定币资助账户将帮助 Stripe 促进企业之间的跨境交易。这些账户还将支持以英镑、欧元和美元持有的余额。 Stripe 还宣布了一项个人资料功能，可帮助企业找到彼此并验证其身份，并推出了一个工具，使开发人员可以轻松地将人工智能代理嵌入到他们的产品中。

苹果计划将移动端 Safari 的搜索体验重点转移到 AI 搜索引擎上。由于人们越来越多地使用基于大型语言模型的解决方案，Safari 中的搜索量去年首次下降。苹果的计划公布后，谷歌和苹果股价均下跌，因为投资者担心使谷歌成为默认搜索引擎的交易可能不会持续太久。人工智能搜索引擎不太可能成为默认搜索引擎，因为该技术仍需要改进，特别是在索引方面。

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亚马逊的新型仓库机器人具有触觉，使其能够处理以前只能由人类完成的工作。 Vulcan 拥有一款创新的抓手，可以操纵亚马逊斯波坎仓库库存中 100 万种独特商品中的 75%。 Vulcan 不会用来取代人类——亚马逊将创造新的、更高技能的工作岗位。该机器人可以处理重达 8 磅的物品，每天运行 20 小时。

Elementl Power 已与谷歌签署协议，开发三个先进反应堆项目基地。每个站点将产生至少600兆瓦的电力容量。一旦这些站点启动并运行，谷歌将可以选择购买电力。 Elementl 尚未选择将使用的反应器类型。它计划在准备开始建造时选择开发最深入的反应堆技术。

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当今的许多最佳实践都来自谷歌等历史悠久的互联网公司。然而，在其成功的基础上复制其当前做法的问题在于，大多数公司发现了近乎无敌的商业模式，因此几乎任何随机开发或选择的做法都可能在某种程度上继续取得成功。这些公司发展起来的实践和文化更多地反映了为了各个决策者的利益而进行的优化，而不是为了实际创造伟大的东西而进行的优化。造就优秀工程师的品质往往与创建优秀工程组织的品质相同——两者都从作为创新基础的深刻理解开始，并认识到愿景和工程往往深深地交织在一起，相互提供信息，而不是线性的。

Figma Make 是一项人工智能功能，可以自动化构建网站和应用程序的过程。每年购买时，每人每月 16 美元起 – 没有免费套餐。该工具使用 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 模型。目前正在测试中。目前还没有关于何时发布的信息。

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大型语言模型 (LLM) 本质上是概率性的，这意味着您必须添加评估框架、人机交互流程以及优雅失败的设计，使用 LLM 进行概率性指导而不是确定性答案。与传统软件不同，没有什么比使用人工智能更好的方法来使用人工智能了——试错是无可替代的。这使得预测发展变得困难，并且几乎不可能构建面向未来的技术。虽然软件编写后分发起来很便宜，但法学硕士却有持续的成本。

扎克·汤森 (Zac Townsend) 是麦肯锡的副合伙人。这篇文章讨论了他加入公司的原因、他在那里的时间、他从事的项目以及他从经验中学到的教训。在那里工作三年后，汤森认识到，要修复规模太大的机构是不可能的——人员太多、流程太多、监管过剩太多。这促使他创建了自己的公司。

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安全冠军计划是跨开发团队扩展 AppSec 的行之有效的方法。参加 5 月 15 日上午 11 点（美国东部时间）Snyk 的实时网络研讨会，即可获得额外的 CPE 学分。 立即保存您的位置！

本文讨论 GPU 利用率，重点关注神经网络推理工作负载。

ty 是一个非常快的 Python 类型检查器和语言服务器。

用户将能够立即观看节目或电影，将它们添加到已保存的观看内容列表中，并与朋友分享剪辑。

美国政府正试图证明 Meta 违反了竞争法，但新证据显示 Meta 几年前就已将 TikTok 确定为主要竞争对手。

当类型信息可用时，应用程序是“字符串类型的”，但系统或函数是基于字符串或字符串化数据调用的。

苹果公司已请求暂缓执行法院禁令，该禁令要求该公司允许开发者在其应用程序中链接到替代支付方式。