Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Anthropic 表示其 Claude AI 现在可以在一分钟内阅读一整本书

Posted on 2023-05-12

b9dc9bc0-b4f6-11ec-9fdb-b9eaf4a53abd.cf。

Anthropic表示,它已经大大扩展了其生成人工智能 Claude 能够处理的信息量。 Claude 的限制从 9,000 个标记变为 100,000 个标记,这相当于大约 75,000 个单词。那是一本完整的小说。从这个角度来看,克劳德现在能够轻松阅读和完成欧内斯特·海明威的《永别了,武器》 (74,240 字)、玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》(74,800 字)和马克·吐温的《汤姆·索亚历险记》 (69,000 字)。而且,正如The Verge指出的那样,该公司表示克劳德可以在一分钟内阅读和分析每本书中的信息。

像 Claude 这样的生成式 AI 仍然受到它们可以处理的“令牌”数量的限制。正如 OpenAI 在其帮助页面中解释的那样,您可以将标记视为单词片段。 AI 会切分单词进行处理,而且它们并不总是从每个单词的开头到结尾都被切分,因为还包括空格和其他字符。目前,OpenAI 的标准 GPT-4 模型能够处理 8,000 个令牌,而扩展版本可以处理 32,000 个令牌。同时,其公开可用的 ChatGPT 聊天机器人有大约 4,000 个令牌的限制。

现在 Claude 的上下文窗口比他们所有人都要宽得多。根据 Anthropic 的说法,它在测试期间将Great Gatsby加载到 AI 上,并修改了一行,说 Carraway 先生是“一名在 Anthropic 从事机器学习工具的软件工程师”。克劳德能够在 22 秒内发现这本书是如何被修改的。

AI 的扩展上下文窗口现在可供使用其 API 的 Anthropic 业务合作伙伴使用。 Anthropic 表示,该功能将帮助企业快速消化和总结冗长的财务报表和研究论文,评估立法,识别法律文件中的风险和论点,梳理密集的开发人员文档,以及其他可能的任务。

本文最初出现在 Engadget 上,网址为 https://ift.tt/V17hCTZ ?src=rss

原文: https://www.engadget.com/anthropic-says-its-claude-ai-can-now-read-a-whole-book-in-under-a-minute-120114018.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme