alternative_right 分享了一篇来自 The Conversation 的报道：古希腊哲学家或许并不了解 21 世纪的技术，但他们关于智力和思维的理念可以帮助我们理解当今人工智能的利害关系。尽管英语单词“intellect”（智力）和“thinking”（思考）在古希腊语中没有直接对应词，但查阅古代文献可以提供有用的比较。例如，在《理想国》中，柏拉图使用了“分界线”的比喻，将高级理解形式与低级理解形式区分开来。柏拉图在公元前四世纪执教，他认为每个人都有直觉地识别真理的能力。他称之为最高形式的理解：“noesis”（知觉）。Noesis 使人能够超越理性、信仰或感官知觉去理解。它是“知晓”某种事物的一种形式——但在柏拉图看来，它也是灵魂的一种属性。在更低一级，但仍高于他的“分界线”的是“dianoia”（理性），它依赖于论证。在这之下，他较低级的理解形式是“pistis”（信仰）和“eikasia”（想象力）。Pistis 指的是受经验和感官知觉影响的信仰：人们可以批判性地审视和推理的输入。而柏拉图将 eikasia 定义为根植于错误感知的毫无根据的观点。在柏拉图的心智能力等级体系中，直接的直觉理解位于顶层，而即时的物理输入位于底层。顶层通向真实而绝对的知识，而底层则容易产生错误的印象和信念。但根据柏拉图的说法，直觉是灵魂的一部分，并体现在人类的形态中。感知现实超越了肉体——但仍然需要肉体。因此，尽管柏拉图没有区分“智能”和“思考”，但我认为他的区分可以帮助我们思考人工智能。如果没有肉体，人工智能可能无法像人类那样“思考”或“理解”。 Eikasia——基于错误感知的最低级理解形式——可能类似于人工智能频繁出现的“幻觉”，即编造看似合理但实际上并不准确的信息。柏拉图的学生亚里士多德对智能和思考进行了更深入的阐释。在《论灵魂》中，亚里士多德区分了“主动”和“被动”智力。主动智力，他称之为“nous”，是非物质的。它从经验中创造意义，但超越了身体的感知。被动智力是身体性的，它接收感官印象而不进行推理。我们可以说，这些主动和被动的过程结合在一起构成了“思考”。如今，“智能”一词具有一种逻辑特质，人工智能的计算可以复制这种特质。然而，亚里士多德与柏拉图一样，认为“思考”需要一种具体的形式，并且超越了理性本身。亚里士多德关于修辞的观点也表明，深思熟虑和判断需要身体、情感和经验。我们或许认为修辞是一种说服，但它实际上更多的是一种观察：观察和评估证据、情感和性格如何塑造人们的思维和决策。事实固然重要，但情感和人本身也能影响我们——而人工智能是否以这种方式运用修辞似乎值得怀疑。最后，亚里士多德的“实践智慧”（phronesis）概念进一步阐明了人工智能的思考能力。在《尼各马可伦理学》中，他将“实践智慧”定义为“实践智慧”或“审慎”。“实践智慧”涉及生活经验，它不仅决定了正确的思想，还决定了如何将这些思想应用于“善的目的”或道德行为。人工智能或许会分析大型数据集来得出结论，但“实践智慧”超越了信息，它参考了智慧和道德洞见。
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