2025年，针对人工智能驱动的搜索引擎（例如ChatGPT、谷歌的搜索生成体验 (SGE)，以及Perplexity和Claude等其他新兴平台）进行优化，已开始受到营销人员的关注。在本文中，我们将分享人工智能搜索优化策略，并为寻求提高公司或产品被生成式人工智能工具推荐几率的公司提供最佳实践。我们的方法基于最流行的生成式人工智能引擎推荐算法中各个因素的相对重要性：
AI搜索优化：每个AI工具的排名因素
| 因素 | 描述 | 冲击/重量 | |||
| ChatGPT | Google AI 概览和 Gemini | 困惑 | 克劳德 | ||
| 权威榜单提及 | 由于 AI 搜索建议主要依赖于现有内容，因此最有影响力的 AIO 活动是在权威比较列表中确保较高的排名。 | 41% | 49% | 64% | 38% |
| 奖项、认证和附属机构 | 人工智能搜索引擎更有可能推荐获得过显著奖项或认证的公司或产品 | 18% | 15% | 5% | 19% |
| 在线评论 | 人工智能搜索引擎在生成推荐时越来越多地纳入在线评论 | 16% | 13% | 31% | 不适用 |
| 客户示例和使用数据 | ChatGPT 和 Claude 认为，第三方产品使用数据是权威性的指标。在线连接的 ChatGPT 的数据通常比 Claude（其信息完全来自训练数据）更新。 | 14% | 不适用 | 不适用 | 13% |
| 传统数据库和目录 | 克劳德在提出商业建议时主要参考大英百科全书等传统资源以及纽约时报等新闻网站。 | 不适用 | 不适用 | 不适用 | 68% |
| 谷歌网站权威 | 网站权威性仅由 Google AI 概述和 Gemini 推荐使用，但它对两者来说都是一个重要因素。 | 不适用 | 23% | 不适用 | 不适用 |
| 社会情绪 | 这是一个次要但正在增长的因素。目前只有 ChatGPT 考虑了社交情绪。 | 11% | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
某些趋势显而易见。例如，确保在权威榜单中占据一席之地是您的最佳投资，这将显著影响我们研究的所有人工智能搜索引擎的推荐。
以下文章对这些趋势进行了分类，并将其转化为可操作的 AI 搜索优化策略和最佳实践，以提高他们推荐贵公司的几率。
创建在传统搜索引擎上排名靠前的文章
虽然人工智能搜索引擎可能不会直接对文章进行排名，但它们会处理排名靠前的文章来回答与关键词相关的查询。我们的测试发现，无论生成式人工智能搜索工具是否回答来自训练集的查询，情况都是如此。 （在训练数据截止日期之前调用训练信息）或使用实时搜索（主动扫描最新的搜索结果以提供更及时的信息）。下表分享了搜索引擎排名对AI搜索的影响：
传统搜索引擎排名对人工智能搜索的意义
| 来源 | 如果回答来自训练 | 如果使用实时搜索 |
| 排名前 3-5 的页面 | 🔥 除非页面是最近发布的，否则很可能被纳入训练数据 | 🔥🔥 几乎总是先阅读 |
| 页面排名 #6–20 | ✅ 对推荐的影响比排名较高的页面要小 | ✅ 阅读顶级页面是否缺少有关特定查询的详细信息 |
| 隐藏的宝石（SEO 可见性较低，但信息量很大） | ❓ 取决于之前的曝光 | ⚠️ 仅在链接/引用或用户明确要求时才阅读 |
| 未编入索引/新页面 | ❌ 完全不知道 | ❌ 仅当直接链接或通过搜索意图工具显示时才阅读 |
值得注意的是，在这两种情况下，排名较高的页面更有可能被纳入 ChatGPT 的推荐。我们还从对AI 搜索引擎的初步研究得知，权威榜单中的提及是我们评估的所有平台中最重要的排名因素之一。
有两种方法可以利用此评估因素：
- 创建您自己的高排名列表文章：创建一篇高排名文章需要大量的研究，但其格式可以根据您的评估内容进行一定程度的标准化。您可以创建一个表格，将您列出的条目放在顶部，并根据行业内的相关标准进行排名，之后您需要对每个条目进行详细说明，并提供高水平的分析，使您的页面脱颖而出。
- 将贵公司提交至现有文章：使用相关关键词识别当前排名靠前的文章，并向公司发送消息，请求其收录贵公司。务必包含贵公司在行业内的独特专长，以及贵公司获得的任何奖项。
优化 AI 搜索的内容
ChatGPT、Google Gemini 和其他 AI 搜索工具在提供推荐时，非常注重清晰、简洁且条理清晰的内容。为了让 AI 搜索工具更轻松地处理您的网页，从而推荐您的产品和服务，请在创建内容时遵循以下准则：
- 关注页面结构。AI搜索工具依靠页眉、表格和其他页面结构元素来确定内容是否与用户的查询相关。精心组织页面，保持简短的段落，并尽可能添加项目符号和表格，这样 AI 工具就更有可能解析您的内容，并提取关于您的产品或服务如何最符合用户需求的关键见解。
- 关键词仍然重要。关键词定位对于有效的生成式引擎优化 (GEO) 仍然至关重要，因为它有助于将内容与用户查询的特定语言和意图相匹配。生成式引擎依靠语言模式来提供相关且准确的响应，而精准的关键词可以提高内容在 AI 生成的输出中被展示和引用的可能性。
- 简洁：在为生成式引擎优化 (GEO) 创建内容时，简洁至关重要，因为生成式引擎优先考虑能够直接回答查询且尽量减少冗余内容的内容。简洁的写作能够提高关键信息被这些模型准确解读和重新利用的可能性，从而提升内容在生成式输出中的可见性和影响力。
| 如果您想了解更多关于创建优质内容的信息，我们已经对这个主题进行了深入探讨： 如何撰写思想领导力内容如何撰写最佳 SEO 内容内容再利用：模块化营销方法 |
访问数据库和目录
除了排名靠前的文章外，AI 搜索在生成推荐时还会考虑数据库和目录。在某些情况下，例如 Claude，会使用直接引用（即 AI 扫描数据库并直接从源头提取信息），而我们评估的所有其他情况则使用间接引用，即在线搜索查询中包含数据库信息。
在考虑将您自己的信息提交到在线数据库和目录时，请理解这些引擎看待所有数据库的方式并非相同；相反，这些信息会根据网站感知到的可信度进行分层。虽然不同的引擎在其分析中包含不同的层级，但我们的团队确定了三个在所有数据库中并行运行的核心层级。
AI 搜索因素：数据库层
| 第一层：高权限 |
| 麦肯锡、Statista、大英百科全书、皮尤研究中心 |
| 第 2 层：一般信息资源 |
| 维基百科、胡佛、彭博社、Clutch、Glassdoor |
| 第 3 层：行业特定资源 |
| 取决于行业 |
最依赖数据库信息的聊天机器人是 Claude（68%），但它显然无法主动扫描实时网站，而是完全依赖于训练数据或用户提供的文档。然而，这些引擎在分析中对每个层级的权重确实有所不同：
将公司信息提交到这些数据库并非易事；在某些情况下，例如维基百科，用户实际上可以创建自己的页面，并在编辑流程完成后上线。然而，大多数一级来源不具备此功能，也不允许提交条目，因此收录完全取决于编辑团队。因此，有必要从这些团队和人工智能搜索引擎的角度，考察一些影响公司在线形象的其他因素。
其他考虑因素：次要排名因素
我们不想在这里给人留下错误的印象；优质内容和列表/数据库提及是生成引擎决定是否推荐某家公司的关键因素。然而，根据您选择的平台，还有其他因素会发挥更重要的作用：
其他 AI 搜索优化策略
| 因素 | 描述 | 最重要的是…… | 最不重要的…… |
| 公司业绩 | 公司或杰出员工所获得的奖项、认证或里程碑。 | 克劳德 | 困惑 |
| 在线评论/社会情绪 | 既可以在知名的评论网站上直接评论该公司，也可以在 Reddit、Quora 等热门聊天论坛上间接讨论该公司。 | 困惑 | 克劳德 |
| 谷歌网站权威 | Google 根据其认为某个网站信息来源的可靠性，给出 1-100 的排名。该排名基于网站内容质量、发布时间表和整体声誉，体现了网站的信任度和权威性。 | 双子座 | 不适用 |
这些措施的影响远不止于人工智能搜索优化。如上一节所述，高级研究数据库的编辑团队会根据公司声誉来决定是否收录。列出公司成就、正面评价以及网站的可信度（以谷歌域名为代表），都有助于提升公司在编辑团队眼中的声誉。
实施人工智能搜索优化策略和最佳实践
从根本上说，获得聊天机器人的推荐是持续追求质量的下一步；人工智能搜索引擎非常擅长通过更全面的分析来识别质量。因此，拥有一支能够成功实施人工智能搜索优化策略和最佳实践，并根据您的品牌进行量身定制的团队就显得尤为重要。
这是一个极其难以实现的目标，尤其是在 GEO 技术不断发展的背景下。正因如此，企业主经常会寻求像我们这样的专家机构来管理他们的在线增长。如果您想与我们的团队探讨如何实施您的 AI 搜索策略，请使用本页面底部的联系信息或通过我们的联系页面与我们联系。
原文： https://firstpagesage.com/seo-blog/ai-search-optimization-strategy-and-best-practices/