跟上像AI这样快速发展的行业是一项艰巨的任务。因此，在 AI 可以为您做这件事之前，这里是机器学习领域上周故事的便捷综述，以及我们没有单独介绍的著名研究和实验。
上周最大的新闻（我们礼貌地从考虑中撤回了我们的 Anthropic 故事）是Bedrock的公告，亚马逊的服务提供了一种方法，通过来自AI21 Labs 、 Anthropic和Stability AI等初创公司的预训练模型构建生成式 AI 应用程序。 Bedrock 目前提供“有限预览”，还提供对 Titan FM（基础模型）的访问，这是由亚马逊内部训练的一系列 AI 模型。
亚马逊希望在生成人工智能竞赛中有一匹马是完全有道理的。毕竟，根据Grand View Research 的数据，到 2030 年，创建文本、音频、语音等的人工智能系统市场价值可能超过 1000 亿美元。
但亚马逊的动机不仅仅是在不断增长的新市场中分得一杯羹。
在最近的 Motley Fool 文章中，TImothy Green 提供了令人信服的证据表明亚马逊的云业务可能正在放缓，该公司报告称其云服务在 2022 年第三季度的收入同比增长 27%，但增幅放缓至 20% 左右季度末的利率。与此同时，亚马逊云部门的营业利润率在同一季度同比下降 4 个百分点，表明亚马逊扩张过快。
亚马逊显然对 Bedrock 寄予厚望，甚至在发布前培训上述内部模型——这可能不是一笔微不足道的投资。为了避免有人质疑该公司对生成人工智能的认真态度，亚马逊并没有把所有的鸡蛋都放在一个篮子里。本周它为个人开发者免费提供了CodeWhisperer ，它的系统根据文本提示生成代码。
那么，亚马逊是否会在生成性 AI 领域占据有意义的份额，并在此过程中重振其云业务？这是一个很大的希望——尤其是考虑到技术的内在风险。最终，随着生成式人工智能的尘埃落定以及大大小小的竞争对手的出现，时间会证明一切。
以下是过去几天的其他 AI 头条新闻：
- 人工智能监管的广阔天地：每个人似乎对如何监管人工智能都有自己的想法，这意味着每个主要国家和经济区都有大约 20 种不同的框架。 Natasha 深入了解了这份详尽的（目前）监管框架清单（包括像意大利的 ChatGPT 这样的彻底禁令）及其对所在人工智能行业的潜在影响。 不过，中国正在做自己的事情。
- 马斯克与 OpenAI 较量：据报道，Elon Musk 对拆除 Twitter 不满意，正计划与他昔日的盟友 OpenAI 较量，目前正试图筹集必要的资金和人员。这位忙碌的亿万富翁可能会利用他的几家公司的资源来加速工作，但有充分的理由对这种努力持怀疑态度，德文写道。
- 房间里的大象：根据 TechCrunch 获得的公司文件，AI 研究初创公司Anthropic的目标是在未来两年内筹集多达 50 亿美元，以与竞争对手 OpenAI 竞争并进入十几个主要行业。在文件中，Anthropic 表示它计划建立一个“前沿模型”——暂时称为“Claude-Next”——比当今最强大的 AI 强大 10 倍，但这将需要在未来 18 个月内投入 10 亿美元.
- 构建您自己的聊天机器人：一款名为Poe的应用程序现在允许用户使用提示与现有机器人（如 OpenAI 的 ChatGPT）相结合来制作自己的聊天机器人作为基础。 Poe 于 2 月首次公开发布，是问答网站Quora的最新产品，该网站长期以来一直为网络搜索者提供 Google 搜索次数最多的问题的答案。
- 超越扩散：尽管 Midjourney 和 Stable Diffusion 等流行工具使用的扩散模型可能看起来是我们拥有的最好的，但下一个东西总是会出现——OpenAI 可能已经用“一致性模型”找到了它，它已经可以做到Devin 报告说，简单的任务比 DALL-E 之类的任务快一个数量级。
- 一个拥有 AI 的小镇：如果你用 AI 填充一个虚拟小镇并将它们放开，会发生什么？斯坦福大学和谷歌的研究人员试图在最近一项涉及 ChatGPT 的实验中找出答案。从各方面来看，他们创造“可信的人类行为模拟物”的尝试是成功的——25 个由 ChatGPT 驱动的 AI 令人信服地、令人惊讶地在它们的交互中像人类一样。
图片来源：谷歌/斯坦福大学
- 企业中的生成式 AI：在 TC+ 的一篇文章中， Ron写到如果将 ChatGPT 等变革性技术应用于人们日常使用的企业应用程序，将会产生怎样的变革。不过，他指出，要做到这一点，就需要发挥创造力，以一种优雅的方式设计新的人工智能界面，这样他们就不会感到被束缚了。
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Meta开源了一个流行的实验，让人们为人物画作动画，无论它们多么粗糙。这是该技术的意想不到的应用之一，既令人愉快又完全微不足道。尽管如此，人们还是非常喜欢它，以至于 Meta 允许代码免费运行，这样任何人都可以将它构建成某种东西。
另一个名为Segment Anything 的元实验引起了惊人的轰动。法学硕士现在非常热门，以至于很容易忘记计算机视觉——即便如此，大多数人都不会考虑系统的特定部分。但是分割（识别和勾画对象）是任何机器人应用程序中非常重要的一部分，并且随着 AI 继续渗透“现实世界”，它比以往任何时候都更加重要，因为它可以……好吧，分割任何东西。
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Stuart Russell 教授以前曾在 TechCrunch 的舞台上亮相，但我们半小时的谈话只是触及了该领域的皮毛。幸运的是，这个人经常就这个话题发表演讲、演讲和课程，由于他长期熟悉这个话题，所以这些话题非常扎实和有趣，即使他们有挑衅性的名字，比如“如何不让人工智能毁灭世界”。
您应该查看由另一位 TC 朋友 Ken Goldberg 介绍的最近的演示文稿：
AI 周：OpenAI 吸引了财力雄厚的竞争对手在 Anthropic 和 Musk 中， Kyle Wiggers最初发表于TechCrunch