Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

AI折扣

Posted on 2026-05-08

Anthropic公司在15个月内市值从10亿美元增长到300亿美元。那么,为什么它的股价却低于同类上市公司的股价呢?

高增长公司通常以预期(NTM)营收进行交易。Anthropic公司300亿美元的年化营收意味着其未来12个月(TTM)的实际营收为200亿美元。如果该公司在2026年底的年化营收达到800亿美元¹ ,我们可以估算其未来12个月的营收约为500亿美元。其企业价值/未来12个月营收倍数为17倍。

SaaS 收入倍数与增长率对比显示,Anthropic 的 EV/NTM 为 17 倍,增长率为 165%。

Anthropic 的股价比 Palantir 低 65%,但增长速度却快了近 3 倍。造成这种差距的原因有四点。

公司 营收增长(未来12个月) EV/NTM
人类学 165% 17倍
帕兰提尔 62% 49倍
Cloudflare 29% 23倍

资本密集型。Anthropic已筹集超过 150 亿美元,但仍需更多资金。仅 xAI Colossus GPU 一项,按当前市场价格计算,每年就将耗资 62 亿美元² 。

盈利能力存在不确定性。营收倍数是基于未来盈利的假设。GPU占人工智能数据中心资本支出的60-65% ³。Anthropic未来可能发展成为一家高利润率的软件企业,也可能成为一家资本密集型公用事业公司。市场目前尚不清楚。

增长波动性。 3月和4月,Anthropic的收入激增。这种增长势头能否持续?公开市场更倾向于可预测且能够承保的增长曲线。

外生政治风险。人工智能监管正处于变化之中。出口管制、计算能力上限、安全要求:任何一项都可能在一夜之间重塑竞争格局。

这种折扣并非不理性:它反映了增长最快、变化最快的市场中的不确定性。


  1. 800亿美元的年化增长率是用于推导未来12个月市盈率的估计值。

  2. 使用 Ornn 的计算价格指数,即期费率为:(150k H200s × $2.64)+(50k × $4.13)+(20k × $5.29)= $708k/小时,或每年 $62 亿美元。

  3. 高盛估计,GPU 和 IT 设备占超大规模 AI 数据中心资本支出的 60-65% 。

原文: https://www.tomtunguz.com/ai-at-discount/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • A List Apart
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Alin Panaitiu
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brent Simmons
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Slava Akhmechet
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2026 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme