Adobe 的愿景是建立一个充满照片和视频的互联网，其中包含有关它们来自何处的额外数据。该公司的核心目标是减少视觉错误信息的传播，但该系统也可能为热衷于将自己的名字与作品联系起来的内容创作者带来福音。
Adobe 的 Content Authenticity Initiative (CAI)项目于 2019 年首次宣布，此后发布了一份关于实现这一目标的技术的白皮书，将该系统引入其自己的软件中，并与有助于普及其愿景的新闻编辑室和硬件制造商合作。
现在，该公司宣布发布一个由三部分组成的开源工具包，以快速将该技术交到开发人员手中并在野外推广。 Adobe 的新开源工具包括用于构建在浏览器中显示内容凭据的方法的 JavaScript SDK、用于创建桌面应用程序、移动应用程序和其他体验以创建、查看和验证嵌入式内容凭据的命令行实用程序和 Rust SDK。
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由于 EXIF 数据存储有关光圈和快门速度的详细信息，新标准还记录有关文件创建的信息，包括文件的制作和编辑方式。如果公司的共同愿景得以实现，那么 Adobe 将其称为“内容凭证”的元数据将在社交媒体平台、图像编辑器和新闻网站上广泛可见。
Adobe 内容真实性倡议 (CAI) 高级主管安迪·帕森斯 (Andy Parsons) 告诉 TechCrunch：“检测 [针对错误信息] 将是一场军备竞赛，坦率地说，好人会输。” “相反，我们努力在内容真实性上加倍努力，这就是证明什么是真实的，某物是如何制作的，在有意义的情况下，是谁制作的。”
底层标准C2PA是 Adobe 的 CAI 与包括 Microsoft、Sony、Intel、Twitter 和 BBC 在内的合作伙伴合作的结果。华尔街日报、尼康和美联社最近也加入了 Adobe 的承诺，即广泛开展内容认证。
借助这些新工具，社交媒体平台可以插入 Adobe 提供的 JavaScript，并迅速将其所有图像和视频显示为右上角的鼠标悬停图标。该实施可能需要几个开发人员几周的时间，而不是需要一个专门的团队和更大的软件构建。
CAI 的核心目标是打击在线视觉错误信息——想想重新传播的扭曲乌克兰战争的旧图像或臭名昭著的南希佩洛西“廉价假货”。但是，数字监管链也可能使作品被盗或出售的内容创作者受益，这种现象多年来一直困扰着视觉艺术家，现在正引起NFT 市场的头痛。
Parsons 指出，CAI 还收到了来自生产合成图像和视频的公司的大量入境兴趣。通过将原始元数据嵌入到我们从DALL-E 等模型中看到的那种人工智能创作中，公司可以确保这些生成图像不会轻易被误认为是真实的东西。
造势
虽然 C2PA 标准可以比作 EXIF 之类的东西，但 Adobe 表示，新的内容归属标准在篡改或破坏附加信息方面不那么“脆弱”。通过 Adobe 去年推出的验证网站，任何人都可以拖放带有内容凭据的图像，以验证它们是否合法。即使有人破坏了嵌入的数据，也可以通过图像指纹技术重新附加。
Adobe 对在线内容进行身份验证的愿景是广阔的，但它对项目的局限性仍然是现实的。怀有恶意的人总能找到误导他人的方法，但该公司希望大部分普通互联网用户愿意接受更多关于他们可以在网上信任哪些内容的信息。
该公司还希望，该标准得到的采用越多，图像密集型社交媒体平台实施该标准的动力就越大，即使它们一开始是抵制的。例如，Flickr 长期以来一直在每张图像旁边显示 EXIF 数据，但 Instagram 和大多数其他基于图像的现代社交网络会删除元数据，即使其中一些会提示用户重新添加位置标签。
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让社交平台参与进来首先要说服这些公司保持内容凭证完好无损。 “一旦应用程序、网站和平台开始保存它，你就会知道，下游消费者可能会从 Instagram 网站下载一些东西，或者可能在 WhatsApp 上分享一些东西，他们就会知道数据存在，”帕森斯说。 “然后我们认为这是一个时间问题，作为雪球效应的问题，人们会展示它。真的没有坏处。”
该公司正在围绕内容真实性和视觉错误信息进行教育投资，但正在迅速制定法律，为广泛采用奠定基础——这是 Adobe 在处理 XMP 和 PDF 等无处不在的文件格式及其行业标准图像编辑软件方面拥有悠久的历史记录.
“创建规范是一回事，得到我们的合作伙伴、微软、英特尔、ARM、尼康等行业领导者的认可。看到它被实际采用是另一回事，”帕森斯说。 “……采用的催化剂将是帮助人们实施这些东西并确保他们可以免费使用的工具。所以你知道，没有知识产权，没有任何许可费，没有版税，只有免费的、真正的开源代码。”
原文： https://techcrunch.com/2022/06/13/adobe-misinformation-cai-c2pa-open-source/