虽然大型科技公司的招聘冻结可能会损害某些 AI 投资，但很明显，整个企业对 AI 技术的需求仍然很大——无论是内部开发还是外包给第三方。
根据麦肯锡 12 月初的一项调查，自 2017 年以来，公司对人工智能的采用增加了一倍多，63% 的企业预计未来三年在人工智能方面的支出会增加。今年 2 月，IDC预测，到 2022 年，企业在 AI 解决方案上的支出将增加 19.6%，到年底将达到 4328 亿美元，到 2023 年将超过 5000 亿美元。
生成式 AI 正在推动近期企业的大部分兴趣， 尽管存在风险，OpenAI 的DALL-E 2和Stable Diffusion等文本到图像工具仍得到迅速采用。 Adobe 就在本月宣布，它将追随 Shutterstock（但不是竞争对手Getty Images ）的脚步，向在生成式 AI 程序的帮助下创作的作品开放其股票图像服务 Adobe Stock。与此同时，微软与 OpenAI 合作，为 Mattel 等客户提供企业定制的 DALL-E 2 访问权限，Mattel 正在使用 DALL-E 2 为新的 Hot Wheels 模型汽车提出创意。
风险投资公司红杉资本在 9 月份的一篇博客文章中表示，它认为生成式人工智能可以创造“数万亿美元的经济价值”。这听起来可能很乐观，但有一些证据表明人工智能已经跨越了从研究项目到重要收入来源的门槛。