Kite 是一家开发人工智能编码助手的初创公司,上个月突然倒闭。尽管获得了数千万美元的风险投资支持,Kite 仍在努力支付账单,创始人亚当史密斯在一篇事后分析博客文章中透露,遇到了工程逆风,这使得找到产品市场契合点变得根本不可能。
“我们未能实现AI 辅助编程的愿景,因为我们比市场早了 10 年,也就是说,技术还没有准备好,”史密斯说。 “我们的产品没有货币化,而且花了很长时间才弄明白。”
Kite 的失败对于许多其他追求并试图商业化用于编码的生成 AI 的公司来说并不是好兆头。 Copilot可能是最引人注目的例子,它是一种由 GitHub 和 OpenAI 开发的代码生成工具,价格为每月 10 美元。但 Smith 指出,虽然 Copilot 显示出很大的希望,但它仍有“很长的路要走”——据估计,构建一个能够可靠地合成代码的“生产质量”工具可能需要花费超过 1 亿美元。
为了了解生成代码领域的参与者面临的挑战,TechCrunch 采访了开发用于编码的 AI 系统的初创公司,包括 Snyk 于 2020 年收购的Tabnine和DeepCode。Tabnine的服务根据以下内容预测并建议下一行代码语境和句法,就像 Copilot。 DeepCode 的工作方式略有不同,它使用 AI 在开发人员编码时通知错误。
Tabnine 首席执行官 Dror Weiss 坦言,他认为阻碍代码合成系统大规模采用的障碍是:AI 本身、用户体验和货币化。
随着 Kite 的消亡,用于代码的生成 AI 能否成功?作者: Kyle Wiggers,最初发表于TechCrunch
原文: https://techcrunch.com/2022/12/10/with-kites-demise-can-generative-ai-for-code-succeed/