Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

需求曲线:我将如何发展 Skio

Posted on 2022-04-06
乔伊贵族贡献者
分享到Twitter
Joey Noble是Demand Curve的社区经理。
此贡献者的更多帖子

  • 需求曲线:Customer.io 的主页如何将读者转化为客户
  • 需求曲线:Zapier 如何通过其主页获取客户

“Skio 帮助品牌在 Shopify 上销售订阅,而不是扯掉他们的头发,”Skio 的创始人 Kennan Davison 解释说,当我们与他坐下来了解产品的工作原理、迄今为止的发展情况以及公司面临的挑战时。

Skio 于 2021 年 4 月推出,目标是消除其他订阅应用程序一直用于 Shopify 的变通办法。该公司允许其客户使用本地 Shopify 结账以及无密码登录,为他们的客户提供无缝体验。

一开始,像许多初创公司一样,Skio 不得不做一些无法扩大规模的事情来获得第一批客户。凯南经常在 Twitter 上直接面向消费者的社区寻找竞争对手 ReCharge 的不满用户。在获得最初的几个客户之后,Skio 创建了案例研究来展示它如何改进订阅流程。

随着公司开始获得更多客户,口碑帮助公司展示了 Skio 相对于 ReCharge(和其他竞争对手)的改进程度。考虑到公司收到的演示 Skio 的入站请求数量,很明显它具有产品市场匹配度。

现在,Skio 拥有 100 多个经常性客户,包括 Bev、Muddy Bites、Doe Lashes、Krave Beauty 等品牌。该公司的客户流失率几乎为零,并且希望保持这种状态。为此,团队的目标是继续吸引对当前订阅解决方案感到不满的用户。

Skio 如何在保持低流失率的同时继续扩大这一客户群?这就是我们将在本文中探讨的内容。

这篇文章将分享为什么某些增长策略比其他策略更好,介绍增长概念并解释我们的方法。目的是为您提供必要的洞察力,以将增长战略与您自己的创业公司进行模式匹配,并立即开始应用内容。

在我们开始之前,先快速浏览一下 Skio:

  • 行业:电子商务。
  • 商业模式:定期订阅。
  • 收入来源: SaaS费用+交易费用。
  • 价格点: 399 美元/月 + 1% 交易费 + 20 美分。

收购策略

如前所述,Skio 的目标客户包括 ReCharge 的当前用户,尤其是对它不满意的用户。 Skio 收取每月订阅费和交易费。

为了增加 Skio 的收入,我们需要增加订阅其应用的付费客户总数。这些客户必须是低流失风险的,这意味着在我们更广泛地针对 Shopify 所有者之前,获得了最沮丧的 ReCharge 客户。

如何选择增长策略

初创公司可以通过三种方式获得客户:入站、出站和病毒式传播。

病毒生长

当使用该产品的客户传播对该产品的认识时,就会发生病毒式增长。 Slack 和 TikTok 是病毒产品的很好例子,因为用户向其他人发送邀请加入,平台上的用户越多,它的价值就越高。以产品为主导的增长和推荐是最常见的基于病毒的获取策略。

在评估病毒式增长是否适合您的创业公司时,需要考虑三个关键因素。

我们将使用简单的评分方法评估病毒式增长策略是否适用于 Skio。每个因素将根据成功的可能性被给予低、中或高等级。

邀请:每个用户将向非用户发送多少邀请?

为了使邀请具有相关性,使用订阅的 Shopify 店主必须邀请其他使用订阅的 Shopify 店主。虽然创始人往往关系良好,但他们不太可能认识足够多的人,这些人适合订阅发送的邀请数量,以达到病毒式增长所需的临界质量。

分数:低。

转化率:这些邀请中有多少百分比会将某人转化为新用户?

来源: https://techcrunch.com/2022/04/05/how-to-choose-a-growth-strategy-startup/

发表回复 取消回复

要发表评论,您必须先登录。

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme