投资者评估投资组合公司人工智能准备情况的 3 种方法

理查德·波特贡献者

Richard Potter是Peak的联合创始人 CEO，该公司提供平台、应用程序和服务，帮助企业利用 AI 的潜力来增加收入、增加利润和提高效率。

我们正处于第四次工业革命：智能时代。未来十年将以人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步为特征，这将从根本上改变企业的运营方式。

有了手头的实时数据和更加自动化的决策，我们现在认为理所当然的流程和节奏将会过时。从季度董事会会议到签字流程，人工智能将彻底改变我们概念化、执行和报告业务活动的方式。

这项技术将改变世界的运作方式。绝大多数领导者告诉我们，AI/ML 将在他们的企业实现未来五年的目标中发挥主要或中等作用。对于当时的投资者而言，评估投资组合公司的 AI 准备情况现在与审查其账簿一样重要。部署这项技术并从中获得有意义的价值的能力标志着寿命、盈利能力和竞争优势。

Peak 的决策智能成熟度指数评估了来自美国、英国和印度企业的 3,000 名决策者和 3,000 名初级员工，以根据一些关键成熟度指标评估他们对 AI 的准备情况。该研究揭示了最有可能在采用 AI 方面取得成功的企业之间的共性。

人工智能成熟度最高的企业也总是那些与各个级别的团队成员——而不仅仅是领导层——沟通他们的抱负的企业。

以下是投资者在智能时代应注意的事项：

数据团队是如何构建的？

人工智能是一种变革性的技术，不能单靠技术团队来实现。为了取得成功，企业需要对人工智能应用程序必须为每个功能提供什么以及最终用户的支持有商业理解。

因此，企业如何构建数据团队对其 AI 准备情况有着深远的影响。我们的研究表明，人工智能成熟度最高的人通常与分散的数据团队合作。

在美国 (30%) 和英国 (25%)，最常见的是依赖一个中央数据或商业智能团队。这意味着高级数据功能和理解在单个部门内是孤立的，对职能团队的支持需要通过该中心团队进行路由。相比之下，在印度——组织通常表现出最高的 AI 成熟度——大多数 (33%) 企业的每个部门都有专门的数据从业者。