Siri，向我展示过去两年成立的金融科技公司，这些公司在过去一年中没有筹集资金，但在同一时间框架内员工人数增长了 100%；它能否由过去六个月在 Twitter 上至少增长 50% 的斯坦福校友创办？
这是 Harmonic 的愿景；好吧，只有当您将 Siri 换成Harmonic的基于文本的启动搜索查询工具时。该数据平台由联合创始人Bryan Casey和Max Ruderman构建，认为它可以帮助高管发现下一个大型初创公司，而无需数百小时的人工采购和研究。
Harmonic 是其最大竞争对手 Crunchbase 和 Pitchbook 的一个更具体的版本，它们汇总和组织私人启动数据。 Ruderman 告诉 TechCrunch：“我们出去查看网络上可能存在公司信息的每一个角落，然后我们获取结构化和非结构化数据，并找出如何将它们合并成一些公司的规范表示。” .
根据 Ruderman 的说法，Harmonic 的聚合差异化是它用来帮助识别哪些公共数据对于某些感觉更准确，然后合并这些来源以开发“在任何时间点最准确、最新鲜的表示”的智能。
Harmonic 加入了其他初创公司的行列，试图让风险投资更加数据驱动、透明和公平。从理论上讲， 算法投资可以对冲投资者的先入为主的观念，并将情绪推到一边。金融科技独角兽 Clearco 和风险投资公司 SignalFire 多年来一直在实施以数据为中心的投资流程，AngelList 和 Hum Capital 也加入其中。
在投资者重新学习纪律的环境中，数据感觉很安全。但是，随着其他解决方案的成熟，所述数据的清洁度和可靠性受到质疑。 （一位创始人甚至玩过一次恶作剧，称 Andreessen Horowitz 是他在 Crunchbase 上的创业公司的投资者；当其他投资者纷纷为他的新贵投钱时，他解释说，在平台， 彭博社报道）。
Ruderman 承认，数据可靠性和一致性是最难解决的问题之一——他们的策略对他们来说是一个很大的差异化因素。 Ruderman 说：“我们能够使数据保持大规模更新，并充满信心地将来自整个网络的结构化和非结构化数据碎片合并在一起，”并补充说，其成功的主要衡量标准是他们的内部得分。捕获新鲜度、库存和分类的用途。
当被问及更多关于他们如何在新鲜度上获得优势的细节时，Ruderman 没有分享很多细节（鉴于这是一条有竞争力的护城河，我对此并不感到太惊讶）。他还表示，定价将随着产品的发展而变化，但目前这家初创公司收取许可费和 API 使用费。
Ruderman 的背景为他对更好的搜索方式充满信心的原因增添了一些色彩。这位联合创始人在谷歌工作了大约 6 年半——他的最后一个职位是搜索团队的高级软件工程师，该团队致力于构建工具来帮助谷歌进行大规模的用户体验研究和设计。在此之前，他花时间在人事运营部门学习行为经济学，在商业智能团队学习技术基础设施，在财务团队学习机器学习，最终学习搜索。
到目前为止，他的方向和他背后的公司已经为 Harmonic 赢得了至少 150 家客户，其中包括Brex、Vouch、Notion 和 Carta 等 SaaS 初创公司，以及 Floodgate、A16z 和 Accel 等风险投资公司。其中一些早期采用者甚至变成了这家初创公司最大的投资者。 Harmonic 今天宣布，它完成了由 Sozo Ventures 领投的 2000 万美元 A 轮融资，Craft Ventures 参与了该轮融资，该公司去年领投了 1000 万美元的种子轮融资。另一位客户 Floodgate 是 Harmonic 的第一位投资者。
“通过在风险投资中创建一个非常强大的发现工具，它可以让资本以更有效的方式流向更多的创新……如果我们把它带给销售团队，它会让团队在正确的时间带来他们的服务并推进，”Ruderman 说. “然后最终，我们想让人才可以找到与他们的才能相匹配的初创公司，推动初创公司向前发展。”
Harmonic 帮助投资者查询他们最疯狂的梦想的创业搜索Natasha Mascarenhas最初发表在TechCrunch上