人工智能驱动的图像生成器最近受到了大部分媒体的关注。但近年来，音乐机器学习模型已经悄然取得了长足的进步。 Holly Herndon 一直站在这场革命的最前沿。她与合作伙伴 Mat Dryhurst 共同开发了 Spawn，这是一个歌唱神经网络，用于她的上一张专辑Proto ，并于去年向公众发布了Holly+ （与Never Before Heard Sounds合作），允许任何人使用 Holly 的模型嗓音。现在她发布了一首新单曲，唯一的声音来自她的数字孪生。
多莉·帕顿 (Dolly Parton) 的“乔琳”(Jolene) 的这张封面乍一看非常直接。是的，它更慢更安静，但负责乐器演奏的瑞安·诺里斯（Ryan Norris）并没有对编曲或声音调色板采取任何极端的自由。它只是用悲哀的辞职来交换疯狂的绝望。
让它如此引人注目的是，每一个声音，直到和声开始之前的尖锐吸气，都是由 Holly+ 产生的。 （没错，它会“呼吸”。）这里的声乐室看不到人类。如果你仔细听的话，有些措辞有点生硬，偶尔会有数字伪影。但总的来说，这个真实的 Holly Herndon 声音的数字模型在模仿其创作者的能力方面令人印象深刻。
到目前为止，大多数主要的 AI 艺术家实验都集中在创建生成音景或合成旋律上。这是（据我所知）机器学习模型第一次在流行歌曲中使用麦克风独奏。
Herndon 早在 3 月的Sonar Festival 上就预览了这首曲目，但它在很大程度上是在雷达下飞行，直到它在本周得到适当的发布。 （顺便说一句：去观看 Sonar 的演示，了解 Holly+ 和 Never Before Heard Sounds 技术的一些真正狂野的实时演示。）您可以尝试通过录制自己的 Jolene 表演并将其上传到 Holly+ 来重现上述表演，但是不要期望通过网络应用程序获得相同的结果保真度。虽然这绝对是一种有趣的消遣，但认真考虑使用 AI 来推进他们的工艺的艺术家应该探索Spawning ，这是 Herdon 和 Dryhurst 今年早些时候发起的一个组织。