Galileo是一家推出人工智能模型开发平台的初创公司，今天宣布在 Battery Ventures 领投的 A 轮融资中筹集了 1800 万美元，参与方包括 The Factory、Walden Catalyst、FPV Ventures、Kaggle 联合创始人 Anthony Goldbloom 和其他天使投资人.首席执行官 Vikram Chatterji 通过电子邮件告诉 TechCrunch，新现金使公司的融资总额达到 2310 万美元，将用于发展 Galileo 的工程和上市团队，并扩展核心平台以支持新的数据模式。
随着人工智能在整个企业中的使用变得越来越普遍，对更容易检查、发现和修复关键人工智能错误的产品的需求也在增加。根据最近的一项调查（来自 MLOps 社区），84.3% 的数据科学家和机器学习工程师表示，检测和诊断模型问题所需的时间对他们的团队来说是个问题，而超过四分之一 (26.2%) 的人承认他们需要一周或更长时间来检测和解决问题。
其中一些问题包括错误标记的数据，其中用于训练 AI 系统的标签包含错误，例如一张被错误标记为“室内植物”的树的图片。其他与数据漂移或数据不平衡有关，当数据发展使人工智能系统变得不那么准确时（想想大流行前数据训练的股票市场模型）或数据不能充分代表一个领域（例如，数据一组爆头中浅肤色的人多于深肤色的人）。
Galileo 的平台旨在使用“自动记录器”和算法来系统化跨团队的人工智能开发管道，这些算法可以突出系统破坏问题。 Galileo 的构建可部署在本地环境中，可在整个 AI 工作流程（从预开发到后期制作）以及文本、语音和视觉等非结构化数据模式中进行扩展。
在数据科学中，“非结构化”数据通常是指未根据预设数据模型或模式排列的数据，例如发票或传感器数据。伽利略的第二位联合创始人 Atindriyo Sanyal 证明，用于确保将质量数据输入模型的基于 Excel 和 Python 脚本的流程是手动的、容易出错且成本高昂。
伽利略社区版的屏幕截图。图片来源：伽利略
“当使用 Galileo 检查他们的数据时，用户会立即发现数据错误的长尾，例如错误标记的数据、代表性不足的语言 [和] 垃圾数据，他们可以通过删除、重新标记或添加额外的类似数据立即在 Galileo 内采取行动来自生产，”Sanyal 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “对于团队来说，Galileo 支持端到端的机器学习数据工作流程至关重要——即使在生产模型时，Galileo 也会自动让团队知道数据漂移，并显示最高价值的数据以供下一步训练。”
伽利略的联合创始团队花了十多年的时间来构建机器学习产品，他们说他们在这些产品中面临着直接开发人工智能系统的挑战。 Chatterji 在 Google AI 负责产品管理，而 Sanyal 在 Uber 的 AI 部门负责工程，并且是 Apple Siri 团队的早期成员。 Third Galileo 联合创始人 Yash Sheth 是另一位谷歌资深人士，此前曾领导该公司的语音识别平台团队。
Galileo 的平台属于新兴的软件类别，称为 MLOps，这是一组用于在生产中部署和维护机器学习模型的工具。它的需求量很大。据估计，到 2025 年，MLOps 市场可能达到 40 亿美元。
不乏追求太空的初创公司，例如Comet ，去年 11 月筹集了 5000 万美元。其他有 VC 支持的供应商包括Arize 、 Tecton 、 Diveplane 、 Iterative和台湾的InfuseAI 。
但是，尽管 Galileo 仅仅在几个月前推出，它的付费客户从“高增长”初创公司到财富 500 强公司，Sanyal 声称。他补充说：“我们的客户在构建机器学习应用程序时使用 Galileo，例如仇恨言论检测、联络中心的呼叫者意图检测以及通过对话式 AI 增强客户体验。”
Sanyal 预计 Galileo 的免费产品 – Galileo Community Edition 的推出将进一步增加注册量。社区版使从事自然语言处理的数据科学家能够使用付费版本中包含的一些工具来构建机器学习模型，Sanyal 说。
“使用 Galileo 社区版，任何人都可以免费注册，在使用标记数据训练模型或在使用未标记数据进行推理运行期间添加几行代码，以立即检查、查找和修复数据错误，或选择正确的数据使用强大的 Galileo UI 标记下一个，”他补充道。
当被问及时，Sanyal 拒绝分享收入数据。但他指出，总部位于旧金山的 Galileo 的员工人数已从 5 月的 14 人增加到今天的“超过”20 人。
MLOps 平台 Galileo 斥资 1800 万美元推出由Kyle Wiggers最初发表在TechCrunch上的免费服务
原文： https://techcrunch.com/2022/11/01/mlops-platform-galileo-lands-18m-to-launch-a-free-service/