Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Skidattl 的增强现实信标“就像一个有趣的蝙蝠信号”

Posted on 2022-10-28

Skidattl希望使用增强现实让人们与现实世界互动。这是我们以前从 AR 公司听到的一个故事,尤其是当他们与虚拟现实的潜在隔离效应作斗争时。但是,Skidattl 并没有在街上追逐虚拟的神奇宝贝生物,而是打算使用 AR“信标”向人们展示他们周围发生的事情。

Skidattl 联合创始人 Randy Marsden 表示,一旦应用程序启动,它们将像“一个有趣的蝙蝠信号”。

任何人都可以制作信标,任何人都可以看到它们。企业可能会设置使用寿命为一小时的信标,以宣传二合一的咖啡销售、电影时间或开放的保龄球道。人们可能会在音乐节上发射灯塔,以帮助他们的朋友在人群中找到他们。马斯登说,用户所要做的就是用他们的手机或最终用 AR 眼镜扫描地平线,以在最远 100 码的距离上看到一系列信标。

上周,当 Skidattl 作为战地 200 的一部分在 TC Disrupt 上展出时,该公司在其展位上放置了一个 AR 信标,以展示它的外观。

“当然,你可以看着地图说,‘我附近有什么?’但这会把你拉回现实世界,”马斯登告诉 TechCrunch,并指出他是 Apple 的校友,并且曾两次入围 TechCrunch 战地之前的公司——Swype(技术上为 TC50)和Dryft (Disrupt SF 2013)。

Skidattl 的 AR 信标将由现实世界中的 GPS 坐标锚定。为了定位用户相对于该信标的位置,Skidattl 使用了谷歌的 ARCore Geospatial API,该 API 依赖于街景数据。

“当你启动应用程序时,它会告诉你扫描街道对面的建筑物,几秒钟之内,它就会知道你在哪里,”马斯登说。 “然后那些信标被锚定;他们不会四处走动。”

Bird、Lime 使用 Google 的 ARCore 为滑板车停车解决方案提供动力

当人们想在室内设置信标时,Skidattl 还将使用 Wi-Fi 信号帮助用户定位这些信标的位置。

Skidattl 仍处于天使投资阶段和 Alpha 技术阶段,但这家初创公司希望以免费增值业务模式进入市场——这意味着它可以免费使用,但 Skidattl 可以通过高级订阅、应用内购买和附属佣金获利。

像任何新的社交媒体应用程序一样,Skidattl 将不得不与先有鸡还是先有蛋的问题作斗争——如果没有足够的信标已经点亮,没有人会愿意使用它,但是没有人就不可能有任何点亮的信标在应用程序上。

“我认为我们可以通过给他们一个免费的信标来轻松启动业务方面,”马斯登说。 “在客户方面,让 YouTube 和 TikTok 有影响力的人谈论它,在 TechCrunch 上投放广告等等。然后,一旦我们的应用程序中有人,我们就可以激励他们与他们的联系人分享。” (不用说,TechCrunch 的广告销售与社论完全分开。)

马斯登说,Skidattl 目前正试图筹集 500,000 美元以完成最低可行产品并获得所需的资金,以便于 3 月在 South by Southwest 正式推出其应用程序。

Skidattl 的增强现实信标“就像一个有趣的蝙蝠信号” , Rebecca Bellan最初发表在TechCrunch上

原文: https://techcrunch.com/2022/10/27/skidattls-augmented-reality-beacons-are-like-a-bat-signal-for-fun/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme