开发数据流处理平台的公司RisingWave Labs今天宣布，它在由云启合伙人、未公开的企业投资者和天使投资者牵头的 A 轮融资中筹集了 3600 万美元。首席执行官吴英军表示，RisingWave 的总融资额将超过 4000 万美元，这笔资金将用于扩大该初创公司的业务端运营，以支持明年推出新的云服务 RisingWave Cloud。
Wu 在 IBM 和 Amazon Web Services 等公司从事流处理和数据库系统工作十多年后，于 2021 年初创立了 RisingWave。在 AWS Redshift 工作期间，Wu 说他注意到 AWS Redshift、Snowflake 和 BigQuery 等现有数据库系统无法有效地处理流数据，而现有的流系统对于大多数公司来说通常过于复杂而无法使用。
“我创立 RisingWave Labs 是为了让开发能够有效支持流处理的云数据库系统变得容易，”吴在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “利用流数据构建实时应用程序不应产生运营开销并成为进入障碍。 RisingWave 旨在为后续查询语言(SQL) 用户提供一个简单的入口，以开始他们的流处理之旅。”
退一步说，流处理是对动态数据的处理——换句话说，在数据产生或接收时直接对数据进行计算。在流处理范式中，应用程序逻辑、分析和查询是连续存在的，并且数据不断地流过它们。流处理应用程序对来自流的事件做出反应，例如触发操作或更新统计信息。这与静态、非流式设置相反，其中数据存储在数据库中，应用程序根据需要对其进行计算，从而防止数据被同时处理。
Wu 认为，由于复杂性和高拥有成本，只有拥有雄厚财力和数据分析专业知识的公司才能采用现有的流处理解决方案。通过 RisingWave，他的目标是通过一个开源流式数据库来改变这种状况，该数据库允许用户编写代码来持续处理数据。 Wu 声称，该架构将计算层与存储分开，最大限度地提高了云资源的效率。
图片来源： RisingWave 实验室
Wu 指出，在其他用例中，RisingWave 可以支持人工智能和机器学习应用程序，将数据流式传输到人工智能系统以训练和再训练它们。它还可以为实时仪表板（例如整个城市的交通区域）提供支持，构建提供有关主题的汇总信息（例如在推文上收到的点赞数）的服务，并使用 SQL 分析和检测异常情况。
“传统的数据库系统无法提供流处理的能力，让用户能够根据最新结果做出实时决策，”Wu 说。 “使用现代云原生架构在我们的产品中内置的成本效率对最高层管理人员非常有吸引力。除了资本支出和运营支出方面，易用性提高了开发人员的生产力，因为 RisingWave 只需要任何新用户的 SQL 知识。”
RisingWave 目前的重点是前面提到的云服务 RisingWave Cloud，它是公司数据库引擎的完全托管版本。 Wu 表示，目前在明年全面推出之前处于预览阶段，“多个”客户正在积极试用这项服务，合作伙伴包括 Confluent、StreamNative 和 Redpanda。
Wu 承认，流处理领域存在竞争对手，包括 Confluent 的 KsqlDB、 DeltaStream 、 Activeloop 、 Materialize 、AWS Kinesis Data Analytics 和几家基于 Apache Flink 的公司（参见Immerok和Aiven ）。但他断言，无论是他们还是科技行业更广泛的放缓都不会影响 RisingWave 的上市计划。
“[我们]有足够的资金用于未来两年，”吴说。 “就严峻的经济逆风而言，我们确实看到了出现新用例的机会，尤其是金融服务行业和其他行业的自动欺诈检测。”
当被问及时，吴没有分享收入数字，但他说，他预计 RisingWave 的员工人数将从今天的 40 人增加到今年年底的约 48 人，这表明内部增长预测相当乐观。
Yunqi Partners 合伙人 Yu Chen 在一份电子邮件声明中表示：“我们认为，降低在传统应用程序和新领域应用程序中部署流处理的准入门槛对于实现流处理的民主化和释放流处理的真正潜力至关重要。不乏处理数据流的工具，但 RisingWave 是为数不多的设计为数据库的工具之一，可以轻松插入现代数据堆栈，使实时数据智能成为现实。”
流数据处理平台 RisingWave 斥资 3600 万美元推出由Kyle Wiggers最初发表在TechCrunch上的云服务