Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Tealium 的新合规工具有助于确保实施消费者数据偏好

Posted on 2022-10-12

Tealium于 2011 年推出,并在几年后建立了最早的客户数据平台 (CDP) 之一。该公司专注于收集高度监管行业的数据,今天它引入了一个新组件来帮助数据使用的合规方面。

Tealium 首席营销官 Heidi Bullock 表示,作为一家已建立 CDP 并专注于医疗保健和金融服务等行业公司的公司,拥有合规的解决方案尤为重要。

“我们真正专注于在我们知道这对他们非常重要的行业中获得信任并加倍努力,特别是确保以真正合规的方式处理客户数据,”布洛克告诉 TechCrunch。

随着 cookie 驱动数据偏好的结束,该公司认识到他们的客户需要一种工具来帮助以自动方式跨渠道收集数据使用偏好,并且为了帮助做到这一点,他们引入了从同意框架开始的多管齐下的方法.

“我们已经[建立]了一个同意框架,这非常重要,因为它可以帮助公司收集同意,并确保他们拥有正确的架构来做到这一点,”她说。她解释说,拥有这种跨渠道的同意工具至关重要,因为如果你遗漏了什么,它会带来很多风险。

为了帮助客户确保他们正在收集同意,他们还构建了一个自动同意编排工具。 “我们正在帮助的第二件事……是协调同意的能力,这意味着我们正在帮助他们以自动化的方式做到这一点。因此,目前许多公司的工作方式可能是[手动收集同意],并且使用任何手动方法,人们都可能忘记这样做,”她说。

例如,如果有人选择不接收文本,Tealium 可以关闭从该渠道收集数据以符合请求,Tealium 产品总监 Matt Parisi 说。

“因此,当有人选择退出他们可能与公司合作的特定渠道时,我们可以随时关闭数据收集,而如果您没有像 Tealium 这样的解决方案,它更像是一本手册你必须逐个频道访问并弄清楚如何删除那个人的数据的过程,”Parisi 解释说。

他们还与第三方合作,使用来自合作伙伴的数据帮助构建更全面的客户图景,其理念是您拥有的数据越多,您就可以更好地了解您的客户。

“我们的身份合作伙伴生态系统基本上允许我们的客户结合我们的解决方案,该解决方案具有非常安全、以隐私为中心的核心,并在广告等需要的地方插入额外的智能,或者在你营销某些东西时扩大你的覆盖范围, “ 他说。

CDP 是一个集中的地方,用于收集和存储来自多个来源的客户数据,无论是 Web、移动设备、电子邮件、社交媒体等等。目标是构建客户的完整图景,并使用您了解的有关客户的数据来提供更多定制的体验。 Adobe、Salesforce和 Segment( Twilio 在 2019 年以 32 亿美元收购)等公司已经建立了竞争平台。

根据 Crunchbase 的数据,Tealium 成立于 2011 年,一路上筹集了超过 2.63 亿美元。其最近一次融资是去年9600 万美元的 G 系列融资,对该公司的估值为 12 亿美元,高于2019 年的 8.5 亿美元。

Salesforce 构建了一个数据湖来改变客户数据在平台上的移动方式

Tealium 的新合规工具有助于确保消费者数据偏好由最初在TechCrunch上发布的Ron Miller实施

原文: https://techcrunch.com/2022/10/12/tealiums-new-compliance-tool-helps-ensure-consumer-data-preferences-get-implemented/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme