Ntropy是一家提供丰富金融服务业务交易数据的 API 的公司，今天宣布它在由 Lakestar 牵头、QED Investors 和 January Investors 参与的 A 轮融资中筹集了 1100 万美元。首席执行官 Nare Vardanyan 表示，这笔资金将用于发展公司团队，特别是在市场、产品和工程领域。
Ntropy 由 Vardanyan 和 Ilia Zintchenko 共同创立，他们于 2018 年开始共同研究该服务的想法，并于 2020 年推出。Zintchenko 之前共同创立了 Mindi，一个数据中心的工作负载管理系统，而 Vardanyan 是 AI seed 的投资者，一家总部位于伦敦的风险投资公司，专注于人工智能和机器学习初创公司。
借助 Ntropy，Vardanyan 和 Zintchenko 旨在减少 Wayflyer、Teampay、Belvo 和 Monarch 等金融科技公司（它们都是 Ntropy 的客户）对金融交易进行情境化和规范化所需的时间和资源。通常，金融科技公司必须手动创建交易的真实来源，构建规则或模型来对商家、类别和备忘录数据进行分类和操作，并维护和更新这些规则和模型。 Ntropy 试图通过自然语言处理技术来自动化这方面的工作。
图片来源： Ntropy
“为了解决金融交易标准化和情境化等遗留问题，我们正在使用一些最新的机器学习技术，”Vardanyan 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “我们的管道结合了来自专家人类、全球商户数据库、搜索引擎和语言模型的基本事实，这些模型在精简版网络上进行了训练，以处理跨越四个不同大陆和六种以上不同语言的银行数据。”
Vardanyan 声称，所有这些都转化为对贷款和抵押贷款的更多批准、真正的自动化会计和更快的付款。
“尽管有 Visa 和 Mastercard 等老牌公司以及 Dave 或 Cashapp 等下一代金融科技公司，但在内部处理数亿笔交易仍是一个未解决的问题，”她继续说道。 “银行数据之上的情报层是一个新兴类别，我们是先行者。”
尽管 Vardanyan 说有几个正在酝酿中（没有命名），但在交易丰富领域似乎还没有很多竞争对手。 Ntropy 正在利用这一优势来确保战略合作伙伴关系，包括——尤其是——与 Plaid 作为他们的商业和国际交易丰富合作伙伴。 （Ntropy 今年早些时候加入了 Plaid 的解决方案合作伙伴计划。）
“我们是一家在大流行期间诞生的公司，在过去十年中一些最糟糕的市场中筹集了种子资金，直到现在我们关闭了 A 系列，”Vardanyan 说。 “时机使筹款更具挑战性。然而，这也是组建金融服务领域最强大的机器学习团队之一并看到市场有机需求不断增加的证明点和信任票。与任何其他公司一样，经济放缓将影响我们对毛利率和烧钱率的思考，以及围绕在生命周期早期优先考虑企业的决策，而不是在我们刚刚推出和在蓬勃发展的环境中工作得很好。”
Ntropy 目前有 21 名员工，并计划在年底前招聘 9 名。
Ntropy 筹集现金以对最初在TechCrunch上发布的Kyle Wiggers的交易数据进行规范化和分类
原文： https://techcrunch.com/2022/10/12/ntropy-raises-cash-to-normalize-and-classify-transaction-data/