Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

太好了,现在 AI 也为你奶奶的食谱而来了!

Posted on 2022-10-11

我们已经看到人工智能创造音乐、 色情和艺术。爱沙尼亚初创公司Yummy开始创建一个套餐初创公司,但在此过程中创建了一个人工智能,它可以根据你的口味和饮食限制创建和调整食谱,并配有人工智能生成的你的菜肴可能是什么样子的图像。

联合创始人兼首席执行官马丁·萨洛 (Martin Salo) 在一份联合创始人兼首席执行官马丁·萨洛 (Martin Salo)接受 TechCrunch 采访。 “想象一下,我们会根据您的个人喜好,代表您解决这个复杂的问题——并且每次都做对了。”

该公司的联合创始人于 2020 年在爱沙尼亚共同创办了Clean Kitchen 。该公司刚刚筹集了一轮天使投资,将餐包带到世界上不像美国那样普遍的地区然而,不仅仅是餐包,该公司正在开拓新的市场份额,让每一个食谱都可以定制。

“我们正在使用生成式人工智能和其他尖端技术来构建完全可定制的膳食计划和杂货购物体验,在预算、口味、健康、品种方面提供,同时最大限度地减少食物浪费,”该公司的 CBO 卡尔帕丹说。 “我们考虑的不是个别商店商品,而是为客户提供个性化的结果。”

在 Yummy 平台上,该公司希望让它像编写 Dall-E 提示一样简单;例如,“我想吃多样化的素食,以符合我的口味偏好、日常锻炼和预算。”

“当我们考虑当前购买杂货的世界时,一切都与食材或餐包中的食谱有关,对吗?你可以过滤你的搜索或者修改成分,这样你就可以得到你想要的东西,但这需要相当多的工作,”萨洛说。 “如果你不谈论每种成分,而是做出更广泛的选择怎么办?你可以说“我想要五道鱼菜”,然后“好吧,现在让它更便宜”,或者“我希望这是一种均衡的饮食”。这些东西对人类都有特定的意义,但是手工弄清楚这一切将是一项艰巨的工作。弄清楚所有成分包含什么,如果你改变一种成分,它会让一切失去平衡。如果您每月进行一次购物,您实际上可能会浏览数百种商品——您有时间阅读所有这些标签吗?”

这就是 Yummy 让 AI 解决问题的地方,让用户可以选择制作不同的菜肴:

[图库 ids=”2422016,2422013,2422014,2422012″]

很酷的是,该公司的软件不仅会生成新食谱,还会生成与之配套的图像。超酷。

“这种体验如此强大的原因在于,在很短的时间内,当使用该服务时,我们将学会创建无穷无尽的食谱,这些食谱将完全符合您的所有喜好。总是,”Paadam 笑着说。 “您将永远不必再考虑与食物有关的所有复杂性。”

该公司辩称,这些功能使得使用当季或当地可用的特色食材吃得更健康成为可能。

“我们做了一些非常酷的实验。我们现在在波兰开设我们的餐包服务,我们拿了几个爱沙尼亚食谱,并说‘让它们更波兰化’,突然之间,出现在说明中的某些国家成分被替换了,”帕达姆说。 “更通用的成分被当地可用的特定成分所取代。这就是魔法。我们可以说“让它煮得更快”、“让它更甜”、“让它低热量”或“让它低钠”,人工智能会处理它。您无需阅读标签即可进行所有研究。”

该公司得到一群爱沙尼亚创始人作为天使投资者的支持,从 Bolt 的 Markus Villig、TaxScouts 的 Mart Abramov、Fortumo 的 Martin Koppel、Adcash 的 Thomas Padovani、Testlio 的 Marko 和 Kristel Kruustük 等投资者那里筹集了 360 万美元。以及 Startup WiseGuys、Andreas Mihalovits、Hatcher、DEPO 和 Exelixis 等。

太好了,现在 AI 也为你奶奶的食谱来了! Haje Jan Kamps最初发表在TechCrunch上

原文: https://techcrunch.com/2022/10/10/yummy-ai-recipes/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme