任何关注最近全球新闻事件的人都会注意到从美国席卷世界几乎每个角落的毁灭性洪水。和 欧洲，到非洲、澳大利亚和亚洲，印度和巴基斯坦遭受了最近记忆中最严重的洪水袭击。
几乎所有人都认为，这种由气候变化驱动的灾难只会变得更糟。虽然对于我们可以采取哪些措施来避免未来发生此类灾难存在不同的意见，但一些公司正在寻找方法来为这一新现实制定计划，并至少在某种程度上减轻洪水的影响。
其中一家公司是7Analytics ，这是一家挪威初创公司，由数据科学家和地质学家团队于 2020 年创立，旨在降低建筑和能源基础设施公司的洪水风险。 7Analytics 凭借其第一个产品FloodCube为客户提供人工智能和先进的机器学习技术，以计算当前地表水及其今天的流向（“径流”），然后模拟未来随着降雨量增加的情况。
因此，实际上，FloodCube 更多的是预测洪水将如何展开，根据各种环境因素准确显示水可能积聚的位置。虽然今天已经可以通过结合多个软件程序和手动计算来实现这一目标，但 FloodCube 将所有东西集中在一个屋檐下。
FloodCube 在行动图片来源：7Analytics
给我看数据
与几乎所有注入人工智能和机器学习的软件一样，大型数据集对于 7Analytics 的承诺至关重要——它从跨数字高程模型 ( DEM ) 的公开可用来源收集数据，用于地形、卫星成像和气候数据，然后整合这些来源让用户更容易从中获得洞察力。其客户包括 7Analytics 总部所在的卑尔根市、跨国建筑巨头Skanska和工程咨询公司Multiconsult 。这有力地表明了 7Analytics 的目标是谁，以及谁最有可能关心预测未来的洪水情景——保护城市基础设施在这里非常重要。
“今天，大多数开发商和房地产所有者对他们面临的洪水风险知之甚少，”7Analytics 联合创始人乔纳斯·托兰德告诉 TechCrunch。 “我们通过高精度风险工具缩小了这一差距。”
虽然其技术目前主要被挪威的建筑公司使用，但 7Analytics 正在向能源基础设施等新领域扩展，目前正在与美国的少数能源公司进行谈判以提供帮助，7Analytics 已与StormGeo合作，天气服务和气象公司，基本上为特定的业务用例定制风险数据——例如船舶路线中的灾害管理，或能源生产场所。简而言之，7Analytics 正在帮助 StormGeo “增强”其向石油和天然气客户提供的现有产品，其中包括德克萨斯州休斯顿的公司。
“我们的产品采用实时 StormGeo 天气预报——例如明天的降雨风险——并将其转化为可操作的风险信息，例如他们的站点明天有几英寸的洪水风险，”Toland 解释说。 “这些信息可以用来告知他们他们的员工是否能够使用停车场，或者改变供应卡车的路线[例如]。”
创业公司来救场？
再保险公司瑞士再保险最近的数据表明，极端的全球天气事件使保险公司去年损失了 1010 亿美元，显然是自 1970 年以来第三次超过 1000 亿美元。据报道，仅飓风艾达就造成了至少 500 亿美元的损失，具体取决于我们相信的数字。因此，我们看到各种各样的气候技术初创公司加入了竞争，即使是最初根本不关注气候的公司。昨天，TechCrunch 报道了一家名为 VRAI 的成立六年的公司，该公司最初为航空航天和国防部门提供 VR 模拟培训，但现在正在扩展到可再生能源领域，将专注于帮助提高欧洲劳动力的技能并支持计划未来十年增加海上风能发电能力。
在其他地方，澳大利亚的 FloodMapp最近筹集了 850 万美元来提供实时洪水预报，而去年我们写了关于总部位于纽约的 Forerunner，它正在开发一个洪泛区管理平台。
为了在正式进入美国市场后更上一层楼，7Analytics 今天宣布已在以可持续发展为重点的风险投资公司Momentum Partners领投的种子轮融资中筹集了 250 万美元，并参与了Construct Venture和 Obos VC。虽然这笔资金将帮助 7Analytics 在欧洲和美国扩张，但该公司表示，它最终计划使用其技术来模拟其他“自然风险”，包括山体滑坡和生物多样性。
“我们建造的所有东西都是为全球使用而设计的，因此我们正在跨大陆快速扩展我们的模型，”托兰德说。 “与此同时，我们需要考虑到我们的城市在地形、气候和建造方式方面都不同。我们的模型很容易适应新的用例，我们已经加入的各种客户群体都强调了这一点——从建筑开发商到市政案例工作者和基础设施所有者。”
随着极端天气事件的恶化，7Analytics 将 AI 和大数据结合起来预测由Paul Sawers最初发表在TechCrunch上的洪水