Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Lunio 筹集了 1500 万美元,用算法打击点击欺诈

Posted on 2022-09-29

数字广告市场强劲,Statista 预测到 2026 年全球支出将达到近 9000 亿美元。但虚假和欺诈性广告流量仍然是该领域的一个主要问题。 仅在 2020 年,全球广告欺诈造成的损失总计 350 亿美元。除了浪费的支出之外,无效流量还会夸大指标,导致品牌错误识别和误解客户群。

为了打击广告欺诈,Neil Andrew、Segev Hochberg 和 Alex Winston 共同创立了 Lunio ,它试图通过分析行为模式来排除来自不同渠道的虚假网络流量。这家初创公司今天宣布,它完成了由 Smedvig Capital 牵头的 1500 万美元的 A 轮融资,使 Lunio 的融资总额达到约 1700 万美元。

“早在 2016 年,我们在英国经营一家数字营销机构,并与他们的一位顶级客户 Segev Hochberg 密切合作,”安德鲁在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “在那段时间里,他们一直注意到同样的问题。来自虚假用户的无价值点击每个月都在蚕食 Segev 的大部分营销预算。广告网络并没有急于解决这个问题,因为他们没有真正的动机这样做。因此,我和 Neil、Segev 创立了 Lunio,以帮助其他营销人员捕捉和阻止来自不良来源的点击,同时自动将节省的资金重新投入到效果最好的广告活动中。”

Lunio 声称结合使用数据分析和网络安全技术来捕捉和阻止虚假点击,并使用在客户端运行的算法——在用户的浏览器中——以确保个人身份信息不会通过网络发送。 (Andrew 声称,虽然广告互动的 IP 地址被存储并提供给用户,但它们并没有与任何其他可以识别他们个人身份的信息相结合。)这些算法试图预测一系列无效点击活动的可能性广告网络,包括 Google、YouTube、Facebook、Reddit、Instagram 甚至 TikTok。

卢尼奥

图片来源:卢尼奥

虽然 Lunio 远不是第一个点击欺诈预防技术供应商——其他包括 CHEQ 和 Human Security——但 Andrew 声称其平台具有关键的技术优势。例如,Lunio 的算法利用了 WebAssembly,这是一种旨在在浏览器中实现接近原生代码执行速度的Web 标准,Andrew 声称它比传统 JavaScript 快七倍——许多供应商用来分析广告流量的编程语言。

“由于虚假点击之后的虚假潜在客户表单提交,分散下游销售流程的机会成本巨大。销售代表可能会浪费很多时间来寻找实际上并不存在的潜在客户,”安德鲁说。 “这不仅仅是为了获得垃圾点击的退款——如果你能做到的话。这是为了阻止虚假流量访问您的网站的所有连锁反应。”

安德鲁说,这种流行病对 Lunio 来说是一个福音,因为随着品牌及其客户转移到网上,它导致虚假用户活动的增加。与此同时,经济低迷增加了公司扩大广告收入的压力,安德鲁说,这给这家初创公司带来了另一笔意外之财。

安德鲁声称,Lunio 拥有 1,000 多名客户,涵盖 10,000 多个个人广告账户。他选择不分享收入数据,只是说 Lunio 计划在 2023 年第一季度末将员工人数从 43 名员工扩大到 55 名左右,以“加速”其在欧洲和北美的上市工作。

“我们对许多公司将面临的前瞻性挑战感到非常孤立。我们已经根据经过验证的业务案例实施了强有力的运营和投资纪律,以推动我们的未来发展方向,”安德鲁继续说道。 “我们以一流的燃烧倍数运作,并期望随着我们扩大业务规模,这种情况将继续下去。”

Lunio 筹集了 1500 万美元,以利用最初发表在TechCrunch上的Kyle Wiggers的算法来打击点击欺诈

原文: https://techcrunch.com/2022/09/29/lunio-raises-15m-to-combat-click-fraud-with-algorithms/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Alin Panaitiu
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brent Simmons
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Slava Akhmechet
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2026 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme