像 OpenAI 的GPT-3这样的大型 AI 系统可能会成为头条新闻，但功耗和成本的实际限制——而不是能力——通常决定了 AI 的部署位置。在大多数情况下，功能强大的系统被归入云端，因为它们过于复杂，无法在硬件较弱且连接性有限的边缘设备上运行。
Sam Fok 感叹事实就是如此。他是Femtosense的首席执行官，这是一家开发边缘硬件的初创公司，旨在使人工智能处理在低成本消费电子产品中可行。 Femtosense 由斯坦福大学“Brains in Silicon”小组的成员创立，旨在对大脑如何使用相对较少的数据进行学习进行逆向工程，旨在解决助听器和耳塞的噪音抑制和语音增强等用例，以及安全摄像机、电视和汽车。
为了支持这一愿景，Femtosense 今天完成了 800 万美元的融资，公司估值为 2700 万美元，总融资额达到 1100 万美元。 Fine Structures Ventures 牵头，J2 Ventures、SV Pacific Ventures、Quest Venture Partners、Amino Capital、Sand Hill Angels 和 Gaingels 参与其中。
“硬件开发人员仍在为现有工作负载构建新硬件，而算法开发人员则针对现有硬件进行优化。对现有事物的构建存在固有的偏见，” Fok 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “Femtosense 是相当独特的，它有意开发硬件和算法，将硬件和算法设计空间推向尚未开发的稀疏计算，同时仍能与现有技术很好地配合使用。”
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Femtosense 的第一代处理器 SPU-001 还没有开始演示，量产至少还要几个月的时间（2023 年的某个时间）。但 Fok 声称它将使产品开发人员能够以通常运行 100 KB 模型所需的功率运行 10 MB AI 模型。 （人工智能模型的大小通常对应于复杂性；较小的模型往往不太准确。）
Fok 表示，使用 SPU-001 的公司可以运行基于 AI 的噪声消除算法，当与语音转文本等应用程序结合时，可以提供更好的用户体验（想想可以更好地理解你的语音控制电视遥控器）在嘈杂的环境中）。例如，这样的设置还可以推动个性化，因此对安全很重要的声音——比如警报器、喇叭声或哭声——可以通过，而其他声音则被消除。
“耳塞市场正在增长，非处方助听器将成为一个新市场，语音接口正在变得司空见惯。总的来说，消费产品开发商正在竞相为他们的产品添加更多的人工智能功能，”霍说。 “市场已经为人工智能的采用做好了准备。”
Fok 将 Syntiant、Greenwaves Technologies 和 AONDevices 视为 Femtosense 的主要竞争对手。幸运的是，这家初创公司将从半导体行业的某种好处中受益——并且正在受益。根据PitchBook 的数据，2021 年，全球半导体初创公司的风险投资资金同比增长了两倍多，在 170 笔交易中投资了 99 亿美元。
Femtosense 的另一个有利发展是美国食品和药物管理局最近的规定，允许使用非处方助听器——SPU-001 设计用于供电的那种电子设备。 8 月份的政策变化允许消费者直接从商店购买助听器，而无需进行体检、处方或听力学家验配，从而创造了一个潜在利润丰厚的新市场类别。
尽管面临着进入市场的挑战——制造新芯片并不容易——Fok 声称，尚未有收入的 Femtosense 有几家企业和公共部门的客户排队。 （该公司之前从美国海军研究办公室获得了一份价值 210 万美元的合同。）这家拥有 10 名员工的公司计划在今年招聘两名新员工，并且已经在草拟其下一代芯片，霍克将其描述为“通用” 硬件加速应用程序，包括计算机视觉和自然语言处理。
Fok 说：“Femtosense 已准备好通过在它之前筹集资金来度过 [当前的经济逆风]。”
Femtosense 筹集资金为消费电子产品内部的人工智能提供动力，作者Kyle Wiggers最初发表在TechCrunch上