Voxel51是一家开发用于分析图像和视频等非结构化数据的平台的初创公司，在 Drive Capital 牵头的 A 轮融资中筹集了 1250 万美元，参与方包括 Top Harvest、Shasta Ventures、eLab Ventures 和 ID Ventures。创始人兼首席执行官 Jason Corso 告诉 TechCrunch，新资金将用于进一步开发公司的平台，并在年底前将 Voxel51 的团队规模从 13 名员工增加到 26 名员工。
Corso 说，他与机器学习博士 Brian Moore 一起创建了 Voxel51，以利用人工智能和机器学习中不断增长的非结构化数据。密歇根大学教授 Corso 说，他看到了对更好的软件基础设施的“迫切需求”，以支持机器学习工程师和数据科学家可视化、分析和理解他们的数据。
“利用非结构化和可视化数据是一项重大挑战。尽管我们已经看到最近在从实验室到生产的能力转变方面取得了胜利，例如 ADAS 中的那些，但将计算机视觉能力投入生产仍然存在困难，”Corso 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “[Voxel51] 不仅仅是找到合适的数据来训练模型，而是验证所述数据将训练你的模型来完成你真正想要它做的事情。”
Voxel51 的核心产品 FiftyOne 于 2020 年 8 月开源推出。该工具旨在帮助开发人员直观地分析和改进计算机视觉和机器学习用例中的非结构化数据集。本周标志着完全托管版本 FiftyOneTeams 的推出，该版本添加了面向企业的功能，包括在存储在云中的图像和视频数据集中进行搜索、与同事共享数据集以及创建和管理数据集版本的能力.
图片来源：体素51
“我们是完全开源的；新用户可以无限访问具有无限数据和使用的完整机器学习堆栈。我们不需要将媒体或元数据复制或传输到我们的系统上，”Corso 说。 “一旦被利用，FiftyOne 就成为组织中值得信赖的单一数据真实来源。”
Voxel51 看到了来自 Aquarium Learning 和 Lightly.AI 的竞争。但科索并没有感到受到威胁。他说，随着计算机视觉行业（涉及零售、安全、广告、农业和机器人技术等领域）的增长，以及对非结构化视觉数据及其管理方法的需求，这家初创公司在大流行期间蓬勃发展。
“数据是所有机器学习过程的关键组成部分；高质量、干净的数据是构建高性能机器学习系统的关键组成部分。然而，围绕非结构化数据全栈管理的基础设施和最佳实践仍处于萌芽状态，”Corso 说。 “FiftyOne 提供了一个了解组织数据流程和数据质量的窗口，最终使他们能够从非结构化数据中部署更好的机器学习系统和组件。”
迄今为止，总部位于密歇根州安娜堡的 Voxel51 已经筹集了 1580 万美元。当被问及时，Corso 拒绝透露收入。
Voxel51 为其平台筹集资金，以管理Kyle Wiggers最初在TechCrunch上发布的非结构化数据
原文： https://techcrunch.com/2022/09/21/voxel51-lands-funds-for-its-platform-to-manage-unstructured-data/