2020 年 6 月， 利用芝加哥法律要求叫车应用程序披露价格，乔治华盛顿大学的研究人员发表了对优步和 Lyft 等拼车初创公司用于定价的算法的分析。它突出了证据表明，与来自富裕地区的人相比，这些算法对居住在年龄较大、收入较低和受教育程度较低的建筑物中的骑手收取的费用更高，研究人员将这种影响与骑车的高人气以及对骑车的高需求挂钩- 在更富裕的社区共享。
优步和 Lyft 拒绝了该研究的结果，声称该方法存在缺陷。但这并不是第一项发现应用程序算法决策中令人不安的不一致的研究。
乘客并不是唯一受路由和定价算法影响的人。优步最近因为司机实施“预付票价”而受到批评，该方法利用一种算法提前计算票价，使用的因素并不总是对司机有利。
据报道，在送货领域，亚马逊的路线系统鼓励司机在路上做出危险的决定，以追求更短的送货时间。与此同时，DoorDash 和 Instacart 等应用程序使用算法来计算快递员的薪酬——一些快递员声称这些算法使得预测和计算他们的收入变得更加困难。
正如人权观察高级研究员阿莫斯·托（Amos Toh）等研究人工智能和算法对零工工作影响的专家指出的那样，算法越不透明，监管机构和公众就越难以追究公司的责任。