放大/从 Matt DesLauriers 的简短书面提示中提取的一系列四个示例调色板。 （信用：马特DesLauriers ）
一位名叫 Matt DesLauriers 的伦敦艺术家开发了一种工具，可以根据任何文本提示生成调色板，例如，允许人们输入“美丽的日落”并获得一系列与典型日落场景相匹配的颜色。或者你可以变得更抽象，找到与“悲伤和下雨的星期二”相匹配的颜色。
为了达到这个效果，DesLauriers 使用了开源的图像合成模型Stable Diffusion来生成与文本提示匹配的图像。接下来，名为gifenc的 JavaScript GIF 编码器通过分析图像并将颜色量化到特定集合来提取调色板信息。
DesLauriers 已在 GitHub 上发布了他的代码；它需要本地稳定扩散安装和 Node.JS。目前，它是一个前沿原型，需要一些技术技能来设置，但它也是一个值得注意的例子，说明了强大的图像合成模型的开源版本可能带来的意想不到的图形创新。 Stable Diffusion 于 8 月 22 日开源，它从一个神经网络生成图像，该神经网络已经对从互联网上提取的数千万张图像进行了训练。它从广泛的视觉影响中汲取灵感的能力很好地转化为提取调色板信息。